综述：从发展心理学角度审视饮食障碍：对ABCD研究的综述与最新研究进展

《International Journal of Eating Disorders》：Developmental Perspectives on Eating Disorders: A Review and Research Update on the ABCD Study

进食障碍的神经影像学研究基于ABCD队列数据，发现结构MRI显示灰质增加和皮质变薄，任务fMRI前额叶激活变化不一致，静息态fMRI显示功能连接减少。建议统一方法学提升结果可靠性，并利用长期数据追踪发育影响。

　　

摘要

目的

许多出版物都使用了青少年大脑与认知发展（ABCD）研究的数据。本综述旨在评估ABCD研究的数据如何有助于理解初期饮食失调的病理生理机制。

方法

搜索工作通过PubMed和ABCD研究出版物数据库完成。所有关于饮食失调/饮食障碍的患病率及预测因素的神经影像学文章均被纳入分析范围。

结果

共有38篇文章符合纳入标准，其中10篇提供了神经影像学结果，所有文章均分析了基线脑部数据。大多数研究（n=9）关注了暴食症（BE）/暴食障碍（BED）儿童的脑结构和功能变化。不同成像技术得出的结果存在差异：结构性MRI显示与饮食病理相关的灰质密度增加和皮质厚度减少；基于任务的fMRI研究发现，在处理奖励时，BE/BED儿童的额纹状体激活强度降低、增加或与对照组无显著差异；静息态fMRI分析一致性地发现关键前额叶回路的功能连接性降低，但当样本按性别或BMI分层时，模式有所不同。非影像学研究显示饮食障碍与多种社会人口统计学、认知、行为和生物学因素之间存在关联。

讨论

ABCD研究基线扫描的神经影像学分析揭示了暴食相关的脑结构和功能变化，但结果并不一致。一种可能的模式表明奖赏系统功能发生了改变，不过改变的方向和具体位置尚不明确。为了更清晰地识别这些神经变化模式，需要采用一致的方法学方法。ABCD研究数据集在量化暴食的发展方面具有巨大潜力。同时，本文还提出了针对样本进入青春期及饮食障碍患病率增加时未来分析的建议。

总结要点

• ABCD研究为分析饮食失调和饮食障碍的病因及发展轨迹提供了独特的机会。
• 共有38项研究（其中10项使用了神经影像学方法）分析了ABCD研究的数据。尽管已出现一些规律，例如奖赏系统的异常，但尚未形成明确的儿童饮食失调/饮食障碍的神经学特征。
• 尽管ABCD研究数据集具有巨大潜力，但目前报告的结果缺乏一致性，这令人失望。对ABCD研究数据的持续分析必须确保方法学的透明性和严谨性。

披露

本手稿的编写过程中未使用任何人工智能技术。

利益冲突

Hildebrandt博士是Noom公司的科学顾问委员会成员。Hildebrandt博士和Sysko博士在Noom公司持有股份（该公司为非上市公司）。Sysko博士还从Wolters Kluwer Health公司获得 royalties。Martin博士、Schulz博士和Li博士未报告与其他商业利益相关的财务关系或潜在的利益冲突。

数据可用性声明

由于本研究中未生成或分析任何数据集，因此不适用数据共享规定。