一种自校准的三相水拉曼激光雷达检索算法,该算法结合了偏振特性和温度依赖的光谱特性

《Optics & Laser Technology》:A self-calibrating retrieval algorithm for three-phase water Raman lidar incorporating polarization and temperature-dependent spectral characteristics

【字体: 时间:2026年02月27日 来源:Optics & Laser Technology 4.6

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  本论文提出了一种新型三相水拉曼激光雷达反演算法,通过窄带干涉滤光片分离水蒸气、液态水和冰的拉曼信号,并利用温度依赖特性校正光谱重叠问题,结合偏振激光雷达数据实现高精度三维水相分布测量,时空分辨率达1小时和90米。

  
何春辉|于志斌|赵明光|李梦佩|王怀进|陈乐|王世海
哈尔滨工业大学航空航天科学学院,中国深圳518055

摘要

云中水的相分布决定了云的宏观和微观物理结构。本文介绍了一种三相水拉曼激光雷达系统,用于同时测量水蒸气、液态水和冰,并提出了一种新的反演算法。通过利用三相水的特征拉曼光谱和超窄带干涉滤波器,该系统能够分离不同波长的后向散射信号。由于三种相之间的光谱重叠严重,无法完全物理分离它们的信号,而液态水拉曼光谱的温度依赖性变化进一步增加了这种分离的难度。我们提出了一种自校准的三相水反演算法,该算法结合了单线提取拉曼激光雷达和弹性偏振激光雷达测量的温度和偏振剖面数据。

引言

水是大气中存在三种不同相态的关键物质。作为主要的大气成分,水蒸气在降水、云形成和能量传输等关键过程中起着基础性作用[1]、[2]。准确描述水蒸气的垂直分布和时间变化对于理解这些复杂现象至关重要[3]。液态水和冰主要存在于云中,云通常由过饱和蒸汽、过冷水滴和冰组成[4]。在云动力学和热力学过程的驱动下,三种水相之间不断发生快速相变,显著影响行星能量平衡和全球水文循环[5]、[6]、[7]。对云微物理过程(包括形成、演化和传输)的研究严重依赖于对其内部组成和分布的详细了解。因此,高精度地时空分辨三种水相的垂直剖面对于推进云研究至关重要[8]。
拉曼激光雷达已被证明是一种高效的大气参数测量技术[9]、[10]。它能够快速响应地捕捉大气中水蒸气的微小变化[11]。拉曼技术依赖于目标气体(通常是氮气)与参考气体(通常是氮气)的拉曼后向散射信号的比率来推导特定的大气属性[12]。全球范围内进行了大量关于基于拉曼激光雷达的大气水蒸气检测研究。Melfi等人[13]利用氮气和水蒸气的拉曼信号测量了高达2公里范围内的水蒸气剖面。Balin等人[14]提出了一种创新的激光雷达系统,能够同时测量高达20公里范围内的温度、气溶胶消光系数和相对湿度,从而提供了这些关键大气参数的首个集成测量能力。Vérèmes等人[15]使用GNSS数据集校准了拉曼激光雷达系统,在22公里以下区域的平均误差小于9%。Wu等人[16]开发了一种不依赖外部设备的拉曼水蒸气激光雷达,通过增加一个与水蒸气拉曼散射相同波长的弹性通道来实现这一目标。
Wang等人[17]利用高光谱分辨率光栅和窄带滤波器有效抑制了Mie-Rayleigh背景噪声,测量了2公里范围内的相对湿度,不确定性低于10%。Xie等人[18]开发了一种拉曼激光雷达系统,用于观测北京上空气溶胶和水蒸气的时空分布,分辨率分别为7.5米和15分钟。Li等人[19]设计了一种自动全光纤耦合的拉曼水蒸气激光雷达系统,以解决由于平台振动或运行期间气流波动导致单模光纤耦合效率下降的问题。
多种遥感技术的观测表明,液态水和冰是云的主要相态[20]。激光雷达技术现在已经发展到了可以准确检测水蒸气的成熟阶段。然而,仅凭水蒸气剖面数据无法完全描述云的内部组成,从而限制了对云形成的研究。通过利用冰颗粒的退极化效应,许多研究人员使用偏振激光雷达来测量云中的液态水和冰。Liou等人[21]首次使用偏振激光雷达检测大气中的液态水。Sassen等人[22]开发了一种基于激光雷达的算法,利用退极化比率和返回信号强度来识别液态云,标志着使用激光雷达区分云相的定量方法的出现。此后,许多研究人员使用偏振激光雷达来检测云中的液态水和冰含量[23]、[24]、[25]、[26]。然而,这些技术仅依赖于测量大气成分的退极化比率,因此容易受到气溶胶干扰的影响。此外,云中的多次散射效应会增强退极化比率,可能导致将液态水云误分类为冰云。
拉曼激光雷达直接检测三相水分子的拉曼后向散射信号,这一过程与气溶胶特性无关。因此,越来越多的研究人员开始研究用于三相水测量的拉曼激光雷达技术。对于液态水的测量,Veselovskii等人[27]开发了一种集成的偏振-拉曼激光雷达系统,用于大气水蒸气和液态水的测量,采用传统的水蒸气混合比反演方法实现了液态水的垂直剖面测量。Sakai等人[28]提出了一种基于光谱重叠因子的液态水反演算法,其结果与大气发射辐射干涉仪、毫米波云雷达和水蒸气辐射计的测量结果高度一致。然而,液态水和冰的拉曼散射波长有显著重叠,使用上述方法测量冰云时会产生较大误差,难以准确描述冰云中液态水和冰的内部分布。
对于冰的测量,Fochesatto等人[29]提出了一种结合偏振和拉曼技术的集成激光雷达系统,用于量化极地和对流层下部云中冰、液态水和水蒸气的比例。该系统通过分析532纳米后向散射信号的偏振和拉曼光谱特征来区分不同的水相。Wang等人[30]对三相水激光雷达的光谱系统进行了模拟,证明了光谱分离技术用于三相水拉曼激光雷达的可行性。这项工作随后指导了三相水拉曼激光雷达[31]的开发,该系统结合了重叠因子来考虑冰对液态水和水蒸气检测的影响,基于现有的液态水拉曼激光雷达反演算法。该系统成功同时检测到了所有三种水相,有效检测高度为5公里。
Liu等人[32]使用双光栅分光仪开发了一种激光雷达系统,能够同时测量三相水和荧光气溶胶的光谱。他们设计了一种独特的光谱分解算法来解析荧光后向散射信号。
三相水激光雷达的研究仍处于起步阶段。此外,由于缺乏可靠的测量冰的方法,难以获得用于校准系统常数的同时测量数据。
Wang等人[30]提出了一种综合反演算法,考虑了冰的拉曼散射光谱对其他信号的影响,并经过了彻底的理论验证。
然而,现有方法忽略了光学组件对特定通道信号的影响。同时,重叠因子也受温度效应的影响,特别是在水云和冰-水混合云之间的温度差异较大的情况下尤为明显。此外,由于云内冰晶检测方法的有限可用性,准确校准冰通道系统常数仍然具有挑战性。受到Wang等人[30]工作的启发,本文开发了一种更全面的三相水激光雷达反演算法。
该方法不仅纳入了额外的重叠因子以更好地描述每种水相在其相应测量通道中的影响,还考虑了三相水拉曼光谱的温度依赖性,这反过来又影响了重叠因子。
此外,它还能够在各种条件下分析信号组成,结合水蒸气和退极化比率剖面,从而确定所有通道的系统常数。这种校准方法无需外部测量冰晶或液态水即可实现准确的系统表征。
第2节介绍了激光雷达系统的组成和原理。第3节详细介绍了所提出的三相水反演算法。第4节展示了三相水的反演结果,并使用其他仪器的数据验证了云的内部结构。

部分摘录

三相水拉曼激光雷达系统(TPWRL)

图1显示了当激光脉冲在355纳米激发时,三相水的拉曼后向散射光谱分布。冰的拉曼信号主要分布在395至410纳米之间,峰值在397纳米。相比之下,水蒸气的拉曼信号高度集中,在407至409纳米范围内有强烈响应,而在其他范围内则可以忽略不计。值得注意的是,液态水的拉曼光谱具有明显的温度依赖性。

结合温度依赖性重叠因子的三相水反演算法

如图1所示,三相水的拉曼光谱有显著的重叠,导致它们的后向散射信号无法物理分离。为了区分三种水相信号,需要详细分析每个通道中环境依赖的信号组成,以便使用反演算法进行分离。反演过程如图4所示。He等人[36]开发的Mid- and Low-Altitude Raman Lidar(MLARL)在文中有详细描述。

数据来源

我们的站点部署了三种激光雷达系统:MLARL、TPWRL和偏振激光雷达。偏振激光雷达通过偏振器传输532纳米的线偏振光进行测量。该系统自2023年以来一直处于常规运行状态。激光器的工作脉冲能量约为150毫焦耳,重复率为20赫兹,脉冲宽度为8纳秒。接收器采用200毫米口径的Cassegrain望远镜和1.5毫弧度的视场角来收集后向散射信号。

结论

本文提出了一种新的TPWRL反演算法,不仅考虑了通道间的光谱干扰,还考虑了温度对三相水拉曼光谱的影响。利用MLARL系统的温度剖面数据,我们纠正了不同温度条件下的重叠因子。通过分析各种气象条件下三相水通道中的信号组成,并结合这一分析

CRediT作者贡献声明

何春辉:撰写——原始草案、方法论、数据整理。于志斌:撰写——审阅与编辑、验证、监督、方法论。赵明光:撰写——审阅与编辑、验证。李梦佩:撰写——审阅与编辑、验证。王怀进:撰写——审阅与编辑。陈乐:撰写——审阅与编辑、验证。王世海:验证。

资助

本研究得到了中国国家重点研发计划(项目编号2024YFC2816700)、广东省重点研发计划(项目编号2020B030320001)、广东省科技计划(项目编号2025B1212050001)、深圳市科技计划(项目编号JCYJ20241202124911016)以及子午线项目第二阶段的支持。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文报告的工作。

致谢

作者感谢怀俄明大学提供无线电探空数据。
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