利用环境DNA宏条形码技术估算中国长江一条主要支流中的鱼类多样性和分布情况

李水河鱼类群落研究发现eDNA技术检测物种更丰富（春52种/秋56种），秋物种多样性（Shannon 2.63）和丰富度显著高于春（1.88），优势种分别为Rhinogobius similis（53.82%）和Cyprinus rubrofuscus（29.96%），验证eDNA在淡水生态监测中的可行性。

　　

摘要

丽水河是长江的主要支流之一，对维持鱼类多样性以及支持整个长江生态系统的鱼类资源补充至关重要。然而，丽水河流域鱼类群落的特征尚未得到全面评估。本研究将传统的形态学方法与环境DNA宏条形码技术（eDNA）进行了比较，以评估鱼类群落的差异，评估eDNA方法的有效性，并分析2023年4月（春季）和2023年9月（秋季）丽水河流域的鱼类群落。两种方法均检测到鲤科（Cyprinidae）为优势科，分别占识别出的总物种的42.86%和30.77%。传统方法识别出35种鱼类，而eDNA方法检测出52种鱼类，表明eDNA方法检测到的物种丰富度显著更高（P?Rhinogobius similis是优势物种，其相对丰度为53.82%，香农多样性指数为1.88。秋季共识别出56种鱼类，鲤科占比为26.79%；Cyprinus rubrofuscus的相对丰度最高，为29.96%，香农多样性指数为2.63。这些发现表明，在两个季节中鲤科始终占据最大物种比例，秋季的物种丰富度和多样性均高于春季，并且每个时期的优势物种不同。本研究为丽水河流域鱼类资源的保护和管理提供了宝贵见解，同时也进一步证实了eDNA方法在淡水生态系统鱼类生物多样性监测中的可行性。