数字化时代创新的双重路径：数字丝绸之路如何提升成员国及中国的创新质量和数量

《Economic Analysis and Policy》：Dual Pathways to Innovation in the Age of Digitalization: How the Digital Silk Road Transforms Quality and Quantity of Innovation in Member Countries and China

数字丝绸之路（DSR）下的数字贸易对创新数量和质量的影响研究。基于2010-2023年DSR成员国及中国数据，采用多期PSM-DiD方法，发现数字贸易显著提升创新数量（专利申请量），但对质量（知识技术产出指数）的影响更显著且异质性明显，尤其在非亚洲、高经济发展水平及高市场化国家。数字工业化和数字包容性正向调节这一关系。中国案例显示数字贸易推动创新数量（专利和商标所有权）快速增长，但对质量（高科技出口）存在混合效应。研究创新点在于同时评估创新数量与质量，并系统比较DSR成员国与中国差异，为数字经济发展提供政策启示：需加强数字基础设施、监管框架和创新支持机制，促进公私合作优化资源配置。

　　

Faezeh Zareian Baghdad Abadi | Weili Liu

中国深圳大学特区经济研究中心，中国广东省深圳市，518060

摘要

如今，数字经济已成为社会经济发展的主要驱动力和创新的关键加速器，尤其是在“数字丝绸之路”（DSR）倡议中。因此，本研究探讨了通过“数字丝绸之路”进行的数字贸易如何影响创新的数量和质量，并考察了数字工业化和数字包容性如何调节这种关系。利用2010-2023年的数据，采用了一种结合倾向得分匹配与多期差异-差异（PSM-DiD）方法的综合实证框架，对“数字丝绸之路”成员国和中国这一东道国进行了分析。本研究得出以下结论：首先，“数字丝绸之路”国家的数字贸易增加了创新的数量（专利申请），而创新的质量（知识和技术产出指数）在经济和统计上的影响更为显著。其次，数字包容性和数字工业化是重要的正向调节因素。第三，异质性分析表明，在非亚洲地区、高经济发展水平国家或高市场化水平国家，创新的质量更为突出。在中国，创新的数量（专利授权、商标所有权）显著增加，而创新的质量则表现出混合效应：通过“数字丝绸之路”的数字贸易提升了新产品收入，但对高技术出口的影响微乎其微。本研究通过同时评估创新的数量和质量，并对“数字丝绸之路”成员国与中国进行系统比较，推进了相关文献的发展。基于研究结果，相关政策建议强调通过改善数字基础设施、监管框架和创新支持机制来加强数字经济，特别要重视创新质量。此外，促进公私合作对于实现高效的资源分配和可持续的创新成果至关重要。

引言

在社会经济发展过程中，特别是在经济增长方面，创新发挥着至关重要的作用（Cui, 2025）。多国的研究表明，创新既是经济增长的关键驱动力，也是进步的标志，因为它能够提高生产率并加速技术进步（Zhai & Liu, 2023）。数字贸易通过加快知识和信息的流动（Paunov & Rollo, 2016）促进创新，使企业能够快速适应客户需求并转变生产方式。此外，与商品贸易相比，服务贸易对技术创新的影响通常更大。因此，高附加值服务贸易的技术溢出效应更为显著，显著促进了经济体内的技术创新（Karam & Zaki, 2020）。数字商务通过改善数字连接性，为公司提供了前所未有的进入全球市场的机会，从而推动了创新的发展（Wen et al., 2022）。

许多国家最近出台了支持数字贸易的政策，凸显了全球数字合作的重要性。作为世界第二大数字经济体，中国的数字技术成熟度也取得了显著提升（CNNIC, 2023）。由于“一带一路”倡议（BRI）相关国家仍处于数字经济发展的初期阶段，这种合作直接促进了数字技术的增长。此外，将“中国的数字丝绸之路”（DSR）作为BRI的重要组成部分具有重要意义，并符合经济增长的基本驱动因素。从理论上讲，关注通过DSR进行的国际贸易具有多重意义：它增强了我们对数字经济如何影响国际贸易模式和创新的理解。虽然传统贸易理论侧重于实物商品，但DSR突出了数字商品和服务、数据流动以及信息和通信技术（ICT）在现代贸易中的作用。这项研究可以通过纳入数字维度来完善现有的贸易模型，为分析当代贸易动态提供更全面的框架。

已有许多关于数字贸易的研究。一些研究聚焦于信息化和互联网，表明信息技术加速了数字经济的出现，并促进了包容性创新。例如，（Beverelli et al., 2017）的实证研究表明，数字贸易可能促进内部资源整合，提升组织的创新能力，并帮助企业在变化的市场中更加灵活。此外，（H. Wang, Wang et al., 2024）发现，通过数字化的服务贸易可以提高生产力并促进创新，从而实现经济均衡。（Wen et al., 2023）还指出，数字服务贸易可以通过四种方式刺激技术创新：深化金融体系、加快知识转移、激活贸易开放度和提高收入激励。他们的异质性测试结果表明，数字贸易的创新效应受到国家特征的影响，包括工业化水平、经济自由度、人均收入和经济增长。尽管早期的一些研究开始探讨BRI的总体经济效应（Hashemizadeh et al., 2021），但很少有研究关注BRI的数字经济对这些国家的影响。一些学者专注于BRI的特定方面，如数字化（Xiaobin et al., 2024）或ICT（Ho et al., 2023）。然而，尽管这些研究调查了DSR相关国家，但忽略了DSR倡议对中国创新的影响。

我们的工作发现了许多研究空白，并在多个方面丰富了相关文献。首先，我们的研究为关于DSR影响的文献做出了贡献。DSR在数字经济中变得日益重要（D. Zhang, 2024），成为中国外交政策和全球经济战略的关键组成部分。其重要性的原因包括：（i）在线活动和国家经济增长的重要性的增加（Basnayake et al., 2024）；（ii）数字时代经济、技术和社交生活各个方面的扩展，这得益于最近的全球冠状病毒隔离措施（Jamison & Wang, 2021）；（iii）认识到数字领域的治理对经济增长至关重要，因为数字经济已成为几乎所有行业增长和发展的强大推动力（Torrent-Sellens, 2024）。其次，本研究探讨了2010年至2023年间通过DSR进行的贸易对参与国家和中国创新的数量和质量的潜在贡献。这种方法为研究创新实践的发展提供了坚实的理论和实践框架。将创新分为数量和质量两种类型是合理的。尽管创新的数量是一个有用的维度，但创新的质量对于提高经济生产力和维持经济增长可能更为重要。此外，分别考察创新的数量和质量可以得出更全面的结果，并避免结果中的缺陷。创新的质量表明专利所包含的信息范围。具有更高创新质量的专利更具创新性，对创新领域的影响也更大，因为它源自更广泛的信息来源。第三，本文采用了多期倾向得分匹配-差异-差异（PSM-DiD）模型，该模型采用准自然实验方法，将“DSR”政策视为现实世界中的实验。最后，我们旨在从数字工业化和数字包容性两个角度探讨国际贸易对创新的直接和间接影响。这种双重影响激发了我们的研究方法。

与研究的意义和贡献相一致，本研究具有以下创新之处：首先，我们研究了数字贸易对DSR国家和中国创新的影响。DSR经常促进技术传播和数字信息共享。鉴于创新的质量和数量之间的重要性差异，我们将创新的衡量分为两个部分以便更简洁地进行研究。使用DiD技术可以明确对照组和处理组之间的差异或与干预无关的结果时间趋势。虽然传统的DiD方法可能忽视个体差异并受到选择偏差和不准确评估的影响，但多期PSM-DiD方法克服了处理组和对照组之间的选择偏差问题。本研究将使用多期PSM-DiD方法提供更有力的证据，证明DSR与创新增长之间的因果关系。第三，研究扩展到了包括数字包容性和数字工业化对创新的多种影响，以更好地理解它们对创新的综合效应。

本研究的结构如下：第2节介绍文献综述，第3节提出研究假设，第4节详细阐述DSR的基础、建立的计量模型、指标和所用数据，第5节报告实证估计的结果，最后一部分提供结论、政策建议并讨论研究的局限性。图1展示了研究结构。

文献综述

创新的概念最初源于熊彼特（Schumpeter, 1940）的开创性研究。根据（Solow, 1956）的观点，外生增长假说认为外生技术创新可以提高生产率，并进一步促进储蓄和投资，从而提高经济增长率。然而，技术创新是外生的这一观点并不符合现实。经济增长源于技术进步以及所有促进因素。

假设构建

主要假设及其理论基础如下：

研究区域

在2015年的“一带一路”合作峰会上，中国国家主席习近平正式宣布了DSR计划（Wheeler, 2021）。通过利用数字技术的优势，DSR倡议加强了电子商务领域的多边合作，并与BRI计划保持一致。这一努力通过构建国际交流平台、发展数字基础设施和增加贸易机会，将BRI扩展到了数字时代。

基线回归结果

本文的基线回归结果展示在表4中。由于面板数据的异方差性和自相关性，估计结果可能存在偏差。序列相关性测试（Wooldridge, 2012）和异方差性测试（修正Wald检验）的结果表明这两种现象确实存在。本研究采用基于（Driscoll and Kraay, 1998）的固定效应模型来减少异方差性和自相关性的影响。

结论与政策启示

DSR相关国家的发展已被证明是BRI的一个重要方面，对参与国家的创新数量和质量具有重大影响。本研究使用多期PSM-DiD方法，基于2010年至2023年的数据，考察了数字贸易对东道国（中国）和参与国家（95个）的创新数量和质量的影响。在经过一系列稳健性测试后，...

数据可用性

数据可应要求提供。

未引用的参考文献

Andergassen et al., 2017; Zhang and Chen, 2024; Zhang et al., 2023

CRediT作者贡献声明

Faezeh Zareian Baghdad Abadi： 负责撰写初稿、进行调查和概念化。 Weili Liu： 负责撰写、审稿和编辑、验证以及监督工作。