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SAPNet++：结合语义和空间感知的进化式点提示实例分割技术

《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》：SAPNet++: Evolving Point-Prompted Instance Segmentation with Semantic and Spatial Awareness

【字体： 大 中 小 】 时间：2026年02月27日 来源：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 18.6

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摘要：

在视觉任务中，单点注释因能够降低标注成本而变得越来越重要。然而，对于需要高精度的任务（如基于点提示的实例分割（PPIS）来说，单点注释却带来了挑战。这类任务的目标是利用单点提示来估计精确的掩码，从而训练分割网络。由于点注释的局限性，导致粒度模糊和边界不确定性问题
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