SAPNet++:结合语义和空间感知的进化式点提示实例分割技术

《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》:SAPNet++: Evolving Point-Prompted Instance Segmentation with Semantic and Spatial Awareness

【字体: 时间:2026年02月27日 来源:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 18.6

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摘要:

在视觉任务中,单点注释因能够降低标注成本而变得越来越重要。然而,对于需要高精度的任务(如基于点提示的实例分割(PPIS)来说,单点注释却带来了挑战。这类任务的目标是利用单点提示来估计精确的掩码,从而训练分割网络。由于点注释的局限性,导致粒度模糊和边界不确定性问题
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