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个体空气污染暴露与特发性肺纤维化临床结局关联性研究。
尹熙英(Hee-Young Yoon)|金顺英(Sun-Young Kim)|朴成宇(Sung Woo Park)|崔顺美(Sun Mi Choi)|李钟民(Jongmin Lee)|姜亨库(Hyung Koo Kang)|金松伊(Song Yee Kim)|柳洪硕(Hongseok Yoo)|朴钟顺(Jong Sun Park)|李恩珠(Eun Joo Lee)|金永贤(Yong Hyun Kim)|宋镇宇(Jin Woo Song)
韩国首尔顺天乡大学医院内科肺病与重症监护医学科
摘要
空气污染与特发性肺纤维化(IPF)的进展有关。然而,在高污染地区进行的研究仍局限于对各种临床结果的分析。本研究旨在调查个体空气污染暴露与全国范围内IPF患者健康结果之间的关联。该研究共纳入1,233名IPF患者(平均年龄:67.1岁,男性占比76.3%),这些患者来自23家医疗机构。通过使用国家预测模型,根据患者的居住地址估算了他们各自暴露于二氧化氮(NO2)和直径≤10微米颗粒物(PM10)的程度。Cox比例风险回归模型分析了空气污染物水平与死亡率、急性加重(AE)及疾病进展(DP,定义为用力肺活量相对下降10%)之间的关联。在63个月的中位随访期间,1,233名患者中有60.7%死亡,37.1%出现急性加重,58.5%出现疾病进展。在调整了个体和地区级协变量后的主要模型中,每增加10亿分之一的NO2浓度,IPF患者的死亡风险增加16.1%(风险比[HR]:1.161;95%置信区间[CI]:1.000–1.331,p = 0.043)。NO2暴露还与疾病进展存在关联(HR:1.184;95% CI:0.990–1.438,p = 0.071)。PM10暴露与IPF患者首次急性加重的时间显著相关(HR:1.172;95% CI:1.020–1.344,p = 0.028),并且与急性加重的发生频率也有轻微关联(发病率风险比:1.149;95% CI:0.990–1.318,p = 0.059)。我们的数据表明,个体层面的空气污染暴露可能影响IPF患者的长期临床结果。
引言
特发性肺纤维化(IPF)的特征是进行性肺纤维化,导致肺功能下降,死亡率较高,并且容易发生急性加重(Lee等人,2019;Raghu等人,2015)。尽管有持续的研究,但IPF的潜在机制仍不明确。遗传因素和环境暴露(包括有机或无机尘埃、吸烟和空气污染物)也被认为对疾病的发展和进展有显著影响(Abramson等人,2020;Michalski和Schwartz,2020;Park等人,2021)。最近的研究指出,空气污染是影响IPF结果的关键环境因素(Conti等人,2018;Cui等人,2023;Shull等人,2021;Wang等人,2023)。
空气污染物,包括细颗粒物、有毒气体和悬浮在空气中的有害化学物质,会对肺部健康产生负面影响(Chen和Kan,2008)。包括IPF患者在内的脆弱人群对这些空气污染物尤为敏感。最近的研究表明,空气污染与IPF发病率增加(Conti等人,2018;Cui等人,2023;Shull等人,2021;Wang等人,2023)、肺功能变化(Johannson等人,2018;Sese等人,2018;Winterbottom等人,2018;Yoon等人,2023)、急性加重(AE)(Johannson等人,2014;Sese等人,2018;Tahara等人,2021;Tomos等人,2021)、住院率(Dales等人,2020;Liang等人,2022;Mariscal-Aguilar等人,2023)以及死亡率(Goobie等人,2022;Mariscal-Aguilar等人,2023;Sese等人,2018;Yoon等人,2021)有关。我们之前的研究发现,利用基于患者地址的预测模型估算的污染物水平,空气污染与IPF相关死亡率和疾病进展(DP)之间存在关联(Yoon等人,2021,2023)。虽然有研究探讨了空气污染对IPF的影响,但大多数研究是在污染水平相对较低的国家进行的(Conti等人,2018;Dales等人,2020;Goobie等人,2022;Mariscal-Aguilar等人,2023;Sese等人,2018;Shull等人,2021;Tahara等人,2021;Tomos等人,2021;Wang等人,2023;Winterbottom等人,2018;Zheng等人,2023)。此外,很少有研究使用个体层面的空气污染浓度数据,这突显了在高污染地区开展更广泛临床结果研究的必要性。韩国在这方面具有特别重要的意义,其环境中的二氧化氮(NO2)和直径10微米或更小的颗粒物(PM10)浓度在经合组织国家中属于最高的(Kim和Song,2017;世界卫生组织,2021)。这些高浓度水平是由城市化、工业活动和跨界污染造成的,加上地区间的显著差异(Yeo和Kim,2022),为在高污染环境下评估个体暴露对IPF结果的影响提供了独特的机会。
基于我们之前首次揭示空气污染与IPF结果之间关联的单一中心研究(Yoon等人,2021,2023),本研究将调查范围扩展到了全国多中心队列(KICO)。通过整合23家机构的地址为基础的空气污染暴露估算数据与详细的临床资料,我们旨在探讨空气污染与IPF关键健康结果(包括死亡率、疾病进展和急性加重)之间的关联。多中心设计和多样化的临床终点选择增强了研究结果的外部有效性,并提供了关于空气污染对IPF不同阶段潜在影响的更全面见解。
研究人群
本研究利用了KICO注册库的数据,该注册库回顾性地纳入了2001至2016年间从23家医疗机构诊断出的1,635名IPF患者(Jegal等人,2022)。其中排除了374名最终被诊断为非IPF间质性肺病(ILD)的患者和28名地址无法识别的患者,最终留下1,233名患者用于分析(图1)。
基线特征和结果
在1,233名患者中,平均年龄为67.1岁,男性占比76.3%,70.2%有吸烟史(表1)。患者地址的分布见图S4。2004年、2006年和2008年估计的平均NO2浓度分别为24.6、23.4和27.0 ppb,而平均PM10浓度分别为56.6 μg/m3、48.0 μg/m3和54.5 μg/m3(表1)。中位随访时间为63.0个月(四分位数范围:31.0–86.0个月)。
讨论
本研究调查了韩国全国范围内IPF患者个体层面空气污染暴露与健康结果之间的关联。我们发现,NO2暴露与死亡率和疾病进展风险相关,而PM10暴露与首次急性加重及急性加重的发生频率相关。这些发现强调了在IPF等脆弱人群中控制空气污染的公共卫生重要性。近期的大数据分析也支持了这一观点。
结论
总之,我们的研究结果表明,长期个体层面的空气污染暴露与IPF的不良结果(包括更高的死亡率、疾病进展和急性加重率)之间存在关联。这些发现强调了将空气污染视为IPF管理中一个可调节风险因素的必要性。
作者贡献声明
朴钟顺(Jong Sun Park):撰写 – 审稿与编辑、方法学、数据管理。柳洪硕(Hongseok Yoo):撰写 – 审稿与编辑、研究、数据管理。李恩珠(Eun Joo Lee):撰写 – 审稿与编辑、研究、数据管理。尹熙英(Hee-Young Yoon):撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、软件使用、方法学、研究、正式分析。宋镇宇(Jin Woo Song):撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、验证、监督、方法学、资金筹集、正式分析。
数据获取
本研究使用和分析的数据集可向相应作者索取。资助
本研究得到了韩国国家研究基金会(NRF)的基础科学研究计划(NRF2022R1A2B5B02001602)和生物与医学技术开发计划(NRF2022M3A9E4082647)的支持,该计划由韩国科学部与信息通信技术部资助。此外,本研究还得到了韩国国家健康研究院(2021ER120701,2024ER090500)和韩国环境产业技术研究院的支持。利益冲突声明
作者声明没有可能影响本文工作的财务利益或个人关系。
致谢
我们感谢韩国间质性肺病研究小组的所有成员,包括蔚山大学医院内科的Yangjin Jegal(韩国蔚山大学医学院)、首尔延世大学胸科医院内科肺病科的Moo Suk Park、仁川加乔恩医科大学内科Gil医疗中心的Sung Hwan Jeong等人的支持。