语音助手的口音可能会影响驾驶员的行为和感知

《International Journal of Human-Computer Studies》:Voice agent accents can shape driver behavior and perception

【字体: 时间:2026年02月28日 来源:International Journal of Human-Computer Studies 5.1

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  本研究通过驾驶模拟器测试不同口音(标准美式、南方美式、导航专用)对36名不同语言背景参与者(南方/非南方美国/国际)驾驶稳定性和用户感知的影响,发现南方口音降低车道偏离且提升温暖感评分,国际参与者刹车力度更大,表明口音熟悉度影响认知负荷和注意力分配。

  
作者:Mungyeong Choe、Abby Walker、Koeun Choi、Nicholas Kilp、Myounghoon Jeon
所属机构:美国弗吉尼亚理工大学工业与系统工程系,地址:VA, Blacksburg 24061

摘要

随着车载语音助手的对话能力不断提升,它们不再仅仅是工具,而是成为驾驶过程中的社交伙伴。口音能够传递微妙的社会和文化信息,这引发了一个问题:口音是否会影响驾驶员的行为和感知?在本研究中,36名参与者根据语言背景(美国南部、美国非南部地区及国际参与者)被分为不同的组别,通过驾驶模拟器完成了多种驾驶场景测试,测试中使用了不同类型的语音助手(标准美式英语、美国南部英语以及仅提供导航功能的语音助手)。结果表明,在美国南部参与者中,使用美国南部口音的语音助手与较低的车道偏离率和较高的温暖感及社交存在感评分相关。然而,国际参与者在这种条件下表现出更大的刹车踏板扭矩,这表明口音的熟悉程度可能会影响认知负担和注意力需求。总体而言,这些发现强调了在车载语音助手中融入具有地域特色的口音的潜在好处,有助于提升用户参与度、改善驾驶稳定性,并最终促进更安全的驾驶行为。

引言

现代车辆越来越多地配备了自动化系统,这些系统不仅用于辅助导航和安全,还旨在以类似人类的方式与驾驶员互动。研究表明,车载语音助手能够增强驾驶员的信任感(Kraus等人,2016年),并对驾驶员的情绪状态产生积极影响,从而可能减少路怒行为(Jeon等人,2015年)。最近的研究表明,在系统交互中使用驾驶员的母语可以提高驾驶表现和情境意识(Muhundan和Jeon,2024年)。 尽管在车载语音助手的语音界面设计中,人们对语言选择和清晰度给予了大量关注(Muhundan和Jeon,2024年;Wang等人,2024年),但口音这一因素仍未被充分研究,尽管它在社会层面具有重要意义。口音能够传达说话者的个性、可信度和所属群体,这些因素会影响用户对语音指令的理解和反应(Fuertes等人,2012年;Kozlowski,2015年;Jiang等人,2019年)。在人际互动中,这些因素会影响信任感和沟通流畅度(Fuertes等人,2012年);同样,在人机交互中,它们也会影响用户对系统能力、友好程度和整体可用性的印象(Dahlb?ck等人,2001年;Cowan等人,2016年;Pycha和Zellou,2024a;Dragojevic和Giles,2016年)。 口音可能引发群体内或群体间的感知差异,从而影响情感舒适度和可靠性(Kozlowski,2015年)。在驾驶等安全关键场景中,这一点尤为重要,因为驾驶员需要在压力下迅速解读信息(Harms,1991年)。一个社会适应性强或符合文化习惯的语音助手可能让驾驶员感到更多支持(Large等人,2017年;McKenzie等人,2020年),而不熟悉的口音可能会阻碍用户参与,尤其是对于非母语者或不熟悉某些地区语言模式的人来说(Bruce等人,2012年;Senior和Babel,2018年)。 尽管车载语音接口的使用日益普及,但很少有实证研究探讨口音如何影响用户的信任感、感知或驾驶表现。了解驾驶员对口音变化的反应对于设计既实用又值得信赖、具有亲和力和包容性的车载语音助手至关重要。

相关研究

以往的社会语言学和人机交互研究探讨了语音线索如何影响人们对说话者和系统的感知。在本节中,我们回顾了三个关键领域的文献:(1)对地区口音的社会认知;(2)群体内/群体间动态及口音的熟悉程度;(3)口音在驾驶和人机交互(HVI)情境中的影响。最后,我们指出了现有研究的不足之处,并明确了我们研究的贡献。

研究设计

我们采用了混合设计方法,包括组间因素(参与者的语言背景:美国南部组、美国非南部组和国际参与者)和组内因素(语音助手类型:三个级别)。我们比较了三种车载语音助手的设置:(1)标准美式英语口音;(2)美国南部英语口音;(3)仅提供导航功能的语音助手(作为基准)。标准美式英语口音通常被认为具有较高的社会接受度

结果

本研究为基于语音的汽车系统开发者提供了实证证据和实用的设计建议。通过系统地评估不同类型的语音助手如何影响不同语言背景下的用户参与度、信任感和驾驶稳定性,我们的发现支持开发出更具文化适应性和用户定制性的车载语音助手。此外,本研究提出了一个可复制的实验框架,结合了驾驶模拟和组内口音测试方法

主要发现总结

我们发现口音在多个方面影响了驾驶员的行为和感知反应,其中有一个特别出乎意料的结果:在使用美国南部口音的条件下,美国南部参与者的刹车踏板扭矩最为稳定,而国际参与者在同一条件下的刹车表现最不稳定。这一差异表明,口音的熟悉程度不仅会影响...

结论

本研究强调了社会和语言细微差别在塑造驾驶员与车载语音助手互动体验中的关键作用。口音不仅仅是风格上的特征,它还影响了用户对助手的温暖感和存在感的感知,进而可能影响信任感和驾驶表现。这些发现表明,语音设计需要超越清晰度和功能性的要求,充分考虑用户的文化期望、地域适应性和情感需求。

作者贡献声明

Mungyeong Choe:撰写——审稿与编辑、初稿撰写、可视化设计、软件开发、方法论设计、数据整理、概念构建。 Abby Walker:撰写——审稿与编辑、初稿撰写、项目管理工作、资金筹措、概念构建。 Koeun Choi:撰写——审稿与编辑、项目管理工作、方法论设计、资金筹措、概念构建。 Nicholas Kilp:撰写——审稿与编辑、初稿撰写。

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益冲突或个人关系可能影响本文的研究结果。

致谢

本项目得到了弗吉尼亚理工大学社会、文化与环境研究所及创意、艺术与技术研究所的联合资助。
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