两种不同类型的沿海附着拉格朗日相干结构的特征及其在近岸区域水平输送和混合过程中的应用

【字体: 时间:2026年03月01日 来源:Estuarine, Coastal and Shelf Science 2.6

编辑推荐:

  该研究基于高频率雷达数据,利用拉格朗日协调结构(LCS)分析印度洋安达普拉德海岸的物质输运与混合模式,识别出两种海岸附着的LCS类型及其形成机制,探讨其对沿海生态系统和人类活动的影响。

  
拉胡尔·德奥加里亚(Rahul Deogharia)|希特什·古普塔(Hitesh Gupta)|普拉森吉特·戴(Prasenjit Dey)|拉杰什·西卡科利(Rajesh Sikhakolli)|索拉夫·希尔(Sourav Sil)|阿维吉特·甘戈帕德哈亚(Avijit Gangopadhyay)|巴萨恩塔·库马尔·杰纳(Basanta Kumar Jena)
印度理工学院布巴内斯瓦尔分校地球、海洋与气候科学学院,印度奥里萨邦布巴内斯瓦尔,752050

引言

据估计,海洋每年对人类福祉的贡献约为21万亿美元(Costanza, 1999)。其中大约60%到80%的贡献来自沿海和大陆架系统,其余部分来自开阔海域(Costanza, 1999; Martínez et al., 2007)。这凸显了沿海和河口地区对人类社会经济活动的重大影响。此外,这些地区支持着丰富的海洋生物多样性,对整个海洋生态系统的健康至关重要(Martínez et al., 2007)。然而,由于多种因素的综合作用(如沿海上升流(K?mpf et al., 2016)、潮汐及由此产生的洋流(Le Provost, 2001, Mandal et al., 2020b)、海底地形(Nof, 1980)、河流交汇(Dandapat et al., 2020)、被海岸束缚的开尔文波(Rao et al., 2010, Nienhaus et al., 2012, Pramanik et al., 2019, Ray et al., 2025)等),这些地区的研究具有挑战性。此外,人类在这些地区的居住活动往往涉及对海岸的改造(如改变洋流和沉积物输送),以适应人口增长,从而导致海岸污染和资源过度开发(Martínez et al., 2007)。这种物理过程与人类活动之间的复杂相互作用给研究这些地区的示踪剂输送和混合过程带来了困难(Moum et al., 2008)。
孟加拉湾(Bay of Bengal, BoB)的动态特性非常独特,这与其地理位置(北、东、西三面均为内陆)及其季节性洋流系统有关。此外,有多条河流向该海湾注入大量淡水(图1)。这些河流带来的淡水、营养物质和沉积物在近岸区域形成了不同的空间分布模式。这些模式主要有两种类型:第一种类型是一根与海岸线在单一点相连的细长物质带(图2的上层);第二种类型是物质在封闭区域内循环的封闭模式(图2的下层)。本研究旨在探讨这些流动模式的特征。
文献中也报道了类似的河口地区循环模式。在第一种类型中,湍流涡旋和冲击湍流射流会在泥质河口中形成细长物质带,并将底层水体向上卷入(Wolanski and Elliott, 2015,见图3.13(b))。还有研究指出,在澳大利亚鲍林格林角(Cape Bowling Green),富含营养物质的沿海边界水会以潮汐射流的形式被排出并扩散到海面(Wolanski and Ridd, 1990,见图13)。在第二种类型中,当河口存在侧向海湾时,会在海湾内部形成循环涡旋(Wolanski and Elliott, 2015,见图2.16)。在澳大利亚的卡奔塔里亚湾(Gulf of Carpentaria)也有类似的观察结果,那里的沿海边界层将半咸水困在海湾内,从而抑制了横向混合(Wolanski and Ridd, 1990,见图2)。
输送和混合过程本质上是拉格朗日(Lagrangian)性质的,因此通过拉格朗日粒子平流和扩散来研究这些过程(Haller, 2015; Van Sebille et al., 2018; Speetjens et al., 2021)。多项研究利用拉格朗日分析来理解各种物理过程和示踪剂的命运(Paris et al., 2005; Cowen et al., 2006; J?nsson et al., 2011; Lebreton et al., 2012; Paris et al., 2012; Chenillat et al., 2015; Phelps et al., 2015)。为了在拉格朗日框架内进行测量,人们在海中部署了漂流浮标和Argo浮标等观测设备(Strong and McClain, 1984; Lebedev et al., 2007; Koszalka et al., 2011; Ollitrault and Rannou, 2013; Elipot, 2020)。然而,从大量计算和观测到的拉格朗日轨迹中提取有意义的信息往往具有挑战性(Van Sebille et al., 2018)。为了解决这个问题,人们提出了拉格朗日相干结构(LCSs)理论,该理论通过揭示塑造输送模式的物质线和表面的关键特征来简化流动过程(Haller, 2015)。作为物质表面,LCSs充当物质输送的屏障,将流动划分为不同的动力状态(Haller, 2023; Deogharia et al., 2024)。LCSs已被用于研究石油泄漏的命运(Mezi? et al., 2010; Bollt et al., 2012; Trinadha Rao et al., 2024)、相干涡旋的动态(Deogharia et al., 2024)以及热锋的位置(Mathur et al., 2019)等。因此,拉格朗日轨迹与LCSs相结合,有助于揭示沿海及邻近地区的输送和混合路径(Huhn et al., 2012; Peng et al., 2024)。有研究表明,有时海岸线上“附着”着稳定的(排斥型LCS/收缩线)或不稳定的(吸引型LCS/拉伸线)流形,附着点表现为双曲点(鞍点),而海岸线本身则充当不稳定或稳定的对应部分(Huhn et al., 2012; Peng et al., 2024)。我们将这种LCS配置称为海岸附着LCS(CALCS)。然而,要理解这样一个高度动态的沿海地区,需要高频率和高分辨率的观测数据。在这种情况下,高频雷达(High-Frequency Radar, HFR)提供的表面流数据至关重要(Jena et al., 2019; Roarty et al., 2019)。
因此,本研究选择了安得拉邦海岸的克里希纳-戈达瓦里河三角洲附近区域(图1),因为该地区的海岸线具有曲率(类似于蒙特雷湾;Shadden et al., 2009),流速强且涡旋活动频繁(Gangopadhyay et al., 2013; Mandal et al., 2019, 2020a),同时有戈达瓦里河和克里希纳河系统的淡水注入(Jana et al., 2015),并且可以获得HFR表面流数据(Deogharia and Sil, 2023)。

章节片段

表面流场

计算LCSs需要在一个有限的时空域内定义速度场。本研究使用了来自三个来源的流速数据,分别是印度空间研究组织(ISRO)和高频雷达(HFR)。
ISRO的表面流数据表示上层0–30米内的平均流速,是通过整合卫星高度计数据、散射计风速数据和海表温度(SST)按照Bonjean和Lagerloef(2002)的方法得出的。该方法结合了地转和非地转因素

结果

本节首先举了一个例子,即在2019年1月1日,ISRO和GLORYS12V1的表面流场中同时观察到了这两种配置。然而,如前所述,ISRO和GLORYS12V1的数据不足以捕捉沿海地区的动态变化,因此我们使用了HFR观测到的表面流数据。接下来,本节将展示用HFR数据填补的缺失部分与ISRO数据的验证结果。本节的其余部分将讨论

讨论与结论

我们提出了两种基本的海岸附着LCS配置类型,它们是更复杂海岸附着LCS模式的基础。第一种类型称为第一型配置,其中一种类型的LCS以单一点附着在海岸线上,这种LCS要么具有吸引力,要么具有排斥力。附着点表现为一个鞍点,而海岸线本身则表现为另一种类型的LCS。

CRediT作者贡献声明

拉胡尔·德奥加里亚(Rahul Deogharia):撰写——原始草稿、可视化、软件开发、方法论设计、数据分析、概念构建。希特什·古普塔(Hitesh Gupta):撰写——原始草稿、可视化、方法论设计、数据分析、概念构建。普拉森吉特·戴(Prasenjit Dey):撰写——审稿与编辑、软件开发、数据分析。拉杰什·西卡科利(Rajesh Sikhakolli):撰写——审稿与编辑、数据整理。阿维吉特·甘戈帕德哈亚(Avijit Gangopadhyay):撰写——审稿与

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。

致谢

作者感谢Shouvik Dey提出的重要建议。S.S.和A.G.感谢印度政府ANRF对合作研究的支持(资助编号:VJR/2018/000108)。S.S.和R.D.感谢ISRO的RESPOND计划提供的支持。作者感谢所有数据提供者(详见数据可用性部分)。作者还感谢编辑和匿名审稿人的建设性批评,这些批评有助于改进手稿质量。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号