红泥/粒化高炉矿渣混合物机械活化过程中酸蚀反应性研磨助剂分散性的比较研究

《Journal of Building Engineering》:Comparative Study on the Dispersibility of Acid-Etched Reactive Grinding Aids during the Mechanical Activation of Red Mud/Granulated blast furnace slag Mixtures

【字体: 时间:2026年03月01日 来源:Journal of Building Engineering 7.4

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  红泥与粒化高炉渣机械活化中酸蚀固体废物助磨剂效应及机理研究,通过XPS、SEM-EDS、XRD及分子动力学模拟揭示飞灰、煤矸石、废玻璃粉抑制团聚的作用机制,优化能耗与碳排放平衡,提出高性能低碳水泥基材料制备方案。

  
陈亚路|王海龙|郭海龙|韩艳红
内蒙古自治区农业大学干旱地区水工程生态与环境国家重点实验室,呼和浩特 010018,中国

摘要

在混合机械活化过程中,赤泥(RM)和粒化高炉矿渣(GBFS)的团聚限制了它们的反应性。以往的研究通常使用化学试剂作为助磨剂(GAs),但较少考虑经济和环境性能。本研究引入了酸蚀固体废物——粉煤灰(FA)、煤矸石(CG)和废玻璃粉(GP)作为细粉助磨剂。通过XPS、SEM–EDS和XRD研究了酸蚀固体废物助磨剂的界面失活机制,并结合DMol3分子动力学模拟来阐明这三种分散剂的独特界面相互作用。根据反应性键序(RBO)相关的水化过程和Avrami模型评估了助磨剂的活化效果。通过综合考虑研磨能耗和碳排放量确定了最佳活性分散剂。结果表明,对于粒度细化而言,GP > FA > CG;而对于研磨效率而言,FA > GP > CG。CG系统在较宽的处理窗口内将机械强度波动控制在5%以内,但反应程度降低了10.4%,达到目标时间延长了75%。尽管FA系统在处理时间偏离±2分钟时性能下降了10%以上,但其RBO保留率仍达到91.74%。FA系统仅需要0.25 kW/t的能量,而GP和CG系统分别需要1.32倍和6.56倍的能量。总体而言,碳排放量排序为CG > GP > FA。这些发现为废物衍生分散剂的动态抗团聚行为提供了基本见解,并为设计高性能、低成本的基于水泥的材料提供了依据。

引言

赤泥(RM)是氧化铝精炼过程中产生的高碱性副产品,对环境和资源利用构成了双重挑战[1]。全球年产量超过1.8亿吨,不当处置会导致生态系统碱化并浸出重金属[2]。同时,RM中潜在活性氧化物的丰富性使其在建筑材料中具有应用价值,包括作为普通波特兰水泥的部分替代品[3]、[4]、[5],作为骨料[6]以及填充剂[7]。然而,其内在的低火山灰活性和成分异质性限制了直接应用[8]。未活化的RM反应性不足,且在碱性活化条件下矿物相变会进一步降低Si–Al的溶解度,促进微裂纹形成[9]并抑制水泥体系的强度发展[10]。
为了提高赤泥(RM)的反应性,常见的活化方法包括热活化[11]、热碱活化[12]、[13]和微波处理[14]。这些高温工艺可以打破铝硅酸盐中的Si–O和Al–O键,使活性指数从0.69提高到0.85,并形成更致密的结构[15]。热处理后的RM可以活化成高性能的水泥材料[16]。通过改变材料的相结构和反应性[17],碱活化砂浆的强度可达到131 MPa[18]。
然而,这些热处理方法能耗高且成本昂贵。相比之下,机械活化提供了一种更清洁、更高效的方法[19],可以减小颗粒尺寸、增加表面积,并通过高能球磨诱导晶格畸变或非晶化,从而提高化学反应性[20]、[21]。尽管这种方法具有潜力,但当RM与其他固体废物材料结合时,团聚问题仍然存在,降低了活化效率。因此,关键在于如何将RM与高活性废物材料结合进行机械活化,以解决团聚问题并提高RM的反应性、效率和性能。
各种工业固体废物本身具有潜在的凝胶化或辅助凝胶化价值[22]。粒化高炉矿渣(GBFS)是钢铁工业的副产品,由于其年产量大和潜在的水硬活性,被广泛认为是生产绿色水泥基粘合剂的关键替代原料。GBFS的玻璃网络作为机械力传递的介质,促进了具有增强反应性的复合体系的形成。因此,GBFS被选为RM机械活化系统中的辅助活化剂[23]。然而,在机械活化过程中——特别是对于RM和GBFS等细粉体系——新生成的颗粒具有极高的表面能,容易通过范德华力、氢键和其他分子间相互作用相互粘附,导致明显的团聚。这种团聚会包裹未反应的核心,显著降低研磨效率并增加非生产性能耗;同时还会阻碍后续的水化过程,最终降低所得水泥基粘合剂的机械性能和微观结构。
添加助磨剂(GA)是一种广泛使用的策略,用于缓解上述问题引起的颗粒团聚。由于助磨剂具有极性官能团(如-OH、-NH、-COOR、-SO),它们可以吸附在颗粒表面[24],[25],中和表面电荷,减少颗粒间的静电吸引力,从而抑制团聚并降低能耗[24]、[26]。
常见的助磨剂包括胺类化合物[27]、乙二醇[28]、烷醇胺[29]、新型聚羧酸盐[30]和木质素[31]。Hallet等人使用仲醇胺和叔醇胺作为GBFS和水泥的助磨剂,报告称研磨效率提高了8%[29]。Yan等人研究了基于聚羧酸盐的减水掺合料作为水泥体系的潜在助磨剂[32]。三乙醇胺(TEA)改善了碱性氧化铁矿渣(BOFS)的粒度分布和水化特性[33]。Zhou等人证明乙二醇和烷醇胺可以提高水泥熟料的研磨效率[34]。作为化学助磨剂的乙二醇可以增加水泥混合物的早期抗压强度和磨机产量[35]。磷酸酯聚合物作为助磨剂可以缩短水泥基材料的研磨时间[36]。
尽管上述助磨剂在水泥体系中得到广泛应用,但传统的化学助磨剂在成本效益[24]、[37]和改善整体系统性能[38]方面存在局限性。较高剂量的化学助磨剂可能会影响水泥浆的流动性[39]。例如,乙醇胺及其衍生物是有效的助磨剂,但可能会影响水泥体系的整体性能[24]、[37]。虽然基于乙二醇、胺类和聚合物的助磨剂可以增强水泥的强度发展,但成本相对较高[40]。使用未经处理的三乙醇胺(TEA)可以提高熟料研磨效率,但会降低水泥的后期强度[41]、[42]、[43]。有研究报道高剂量的TEA会延迟波特兰水泥的水化[44]。Heren等人发现增加乙醇胺浓度会改变水泥的水化过程并延缓凝固[45]。总体而言,使用助磨剂可以提高研磨效率[35],但往往会影响水泥混合物的流变性能[46]。
因此,以往的研究试图通过化学改性来平衡成本和性能。例如,改性三乙醇胺(M-TEA)可以提高研磨效率并加速水化产物的形成,从而产生更均匀、更致密的微观结构。改性的PCE型助磨剂比传统的TEA或标准PCE具有更高的研磨效率、稍长的诱导期和更高的水化程度[32]。这些改性剂还通过改变水化产物的形态和微观结构来影响水化过程,而不改变其相组成[47]。由有机前体和微量氧化石墨烯组成的复合助磨剂可以促进高贝利特水泥的水化[48]。此外,改性的三乙醇胺基助磨剂可以提高熟料研磨效率并减轻强度降低的缺点[49]。
然而,一个根本性的限制是:尽管这些化学添加剂可以抑制团聚,但它们缺乏内在的化学活性,也无法贡献机械性能。更重要的是,引入化学助磨剂可能会带来额外的环境负担,这与固体废物资源化的绿色原则相悖。因此,将助磨辅助与凝胶化活性结合的绿色替代方案成为混合机械活化系统的首选。活性结构助磨剂不仅可以防止细颗粒团聚并促进更均匀的粒度分布[27]、[50],还可以向水泥体系中提供额外的反应物种,增强机械性能,同时兼具助磨和凝胶化促进的双重作用,从而实现从分散到强化的集成路径。CG和FA已被证明是良好的助磨介质[19]、[51]。
基于上述背景,本研究选择了富含Si和Al的固体废物——废玻璃粉(GP)、粉煤灰(FA)和煤矸石(CG)作为RM–GBFS体系的活性分散剂。与传统的惰性分散剂不同,这些基于废物的材料不仅物理上抑制颗粒团聚,而且在机械活化后还能溶解并参与水化反应。经过复合酸蚀预处理后,研究了抗团聚效果的时间演变,并将其与硬化浆体的宏观机械性能相关联。通过结合Avrami反应动力学分析、微观结构表征和分子模拟,阐明了分散-失活途径。最后,通过定量比较研磨能耗和碳排放量,确定了在研磨效率、工程性能和环境可持续性之间实现最佳平衡的助磨剂。本研究为废物衍生助磨剂的界面化学和动态行为提供了新的见解,建立了微观机制、宏观性能和环境效益之间的联系,并为高性能、低能耗、低碳的水泥基材料提供了理论基础。

部分摘录

材料

本研究使用的赤泥(RM)来自烟台安达环保科技有限公司。GBFS为S95级材料;FA为呼和浩特市冀东水泥厂的二次粉煤灰;水泥为同一家工厂生产的P.O 42.5普通波特兰水泥。化学成分列于表1中,原材料的SEM图像和XRD图案显示在图1中,粒度分布和比表面积(SSA)显示在图2中。

结果与分析

本研究采用多尺度和分步方法系统研究了不同助磨剂的机制。首先,通过粒度分布和分散效果分析量化了宏观现象,并结合XPS、SEM-EDS和XRD进行了初步的物理化学起源探索。随后,利用分子动力学(MD)模拟从原子层面揭示了微观本质。

讨论

本研究通过多尺度相关性分析揭示了酸蚀固体废物助磨剂的抗团聚和耐久性机制,同时考虑了经济、生态和性能改进。这些结果为理解机械活化过程中细粉体系(如RM和GBFS)的团聚现象提供了理论基础。
助磨剂的分散效果不仅取决于静态吸附能量,还受失效模式的影响

结论

本研究系统研究了使用酸蚀固体废物FA、CG和GP作为RM-GBFS机械活化过程中的功能性助磨剂的效率和机制。通过结合多尺度实验表征和分子动力学模拟,阐明了各种助磨剂性能差异的根本原因。主要结论如下。
  • 1.
    在GP、FA和CG体系中,最大比表面积(SSA)分别为1330.22 m2
  • 作者贡献声明

    陈亚路:撰写——原始草稿,可视化,研究,正式分析,数据管理。韩艳红:监督,项目管理,概念化。王海龙:撰写——审阅与编辑,监督,项目管理,资金获取。郭海龙:撰写——审阅与编辑,监督,方法学,研究

    数据可用性

    数据可根据要求提供。

    利益冲突声明

    作者声明他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。

    利益冲突声明

    作者声明他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。

    致谢

    本研究得到了国家自然科学基金(52469024;52469023);内蒙古自治区科技领军人才团队(2022LJRC0007);内蒙古自治区科技计划项目(2025KYPT0099;2025KYPT0091)的支持。
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