SensTDDP:一种时序敏感性分析框架,及其在时序驱动的详细布局中的应用

《ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems》:SensTDDP: A Timing Sensitivity Analysis Framework with Application to Timing-Driven Detailed Placement

【字体: 时间:2026年03月01日 来源:ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems

编辑推荐:

  定时敏感性分析框架在VLSI时序优化中的应用。该框架通过计算TNS和WNS敏感度量化物理对象影响,结合总时序敏感度指标优化Rsyn工具中的组合单元布局和触发器分类移动策略,实验显示在提升平均TNS和WNS达15.2%和12.7%的同时保持总线长和可布线路径的稳定性,优于传统时序驱动方法。

  
要查看此由AI生成的摘要,您必须具有高级访问权限。

摘要

摘要

时序收敛性对于VLSI电路设计的可行性至关重要,这在很大程度上依赖于VLSI布局过程中的时序优化。基于时序驱动的布局通常通过优化违反时序要求的单元的位置来实现时序优化。这些单元在全局布局和详细布局中通常具有时序敏感性。然而,我们发现这一指标无法准确捕捉那些移动会影响到整体时序结果的单元。为了解决这一问题,本文提出了一种时序敏感性分析框架,以精确量化物理对象(引脚、组合单元、触发器和网)对整体时序的影响。在该框架内,我们推导出了引脚、组合单元、触发器和网的TNS(总时序敏感性)和WNS(网络时序敏感性)敏感性。此外,我们引入了一个总时序敏感性指标,用于估计物理对象对总时序的影响程度。为了验证其有效性,该时序敏感性分析框架被用于改进Rsyn [6, 7]中的组合单元移动技术。此外,我们还基于时序敏感性分析框架开发了一种触发器分类和移动方案,以进一步优化时序。实验结果表明,与现有的基于时序驱动的详细布局工具相比,我们的方法在TNS和WNS方面取得了显著的改进,同时没有牺牲总线长度和可路由性。

AI摘要

AI生成的摘要(实验结果)

此摘要是使用自动化工具生成的,并非由文章作者编写或审核。它旨在帮助读者发现内容的相关性,并协助来自相关研究领域的读者理解本文的工作。它旨在补充作者提供的摘要,后者仍是文章的官方摘要。完整文章才是权威版本。点击此处了解更多

点击此处对摘要的准确性、清晰度和实用性进行评论。您的反馈将有助于改进未来的版本。

要查看此由AI生成的简单语言摘要,您必须具有高级访问权限。

相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 搜索
  • 国际
  • 国内
  • 人物
  • 产业
  • 热点
  • 科普

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号