基于ROS(Robot Operating System)的微流控平台,用于快速进行抗菌药物敏感性测试和单细胞异质性分析

《Sensors and Actuators B: Chemical》:A ROS-based droplet microfluidic platform for rapid antimicrobial susceptibility testing and single-cell heterogeneity analysis

【字体: 时间:2026年03月02日 来源:Sensors and Actuators B: Chemical 7.7

编辑推荐:

  活性氧检测微流控平台可在90分钟内实现单细胞抗生素敏感性快速分析,与 broth microdilution 法高度一致(R2>0.95),揭示细菌亚群异质性及耐药机制,提升临床即时诊断能力。

Jae Seong Kim|Bo-Hyeon Hwang|Jingyeong Kim|Hee Yeong Heo|Hyeonji Song|Atasi Hazra|Jae-Seok Kim|Wooseong Kim|Chang-Soo Lee
韩国大田市忠南国立大学化学工程与应用化学系,邮编34134

摘要

快速而准确的抗菌药物敏感性测试(AST)对于应对全球抗菌药物耐药性(AMR)这一健康威胁至关重要,然而目前的临床方法需要多步骤的培养过程。在这里,我们提出了一种基于活性氧(ROS)的微流控平台,用于单细胞AST测试。该微流控设备能够实时检测抗生素诱导的ROS生成,从而在90分钟内确定最小抑制浓度(MIC)。
在我们的微流控设备中,细菌、ROS敏感染料和抗生素被共同封装在液滴中,以创建一个受控的浓度梯度。通过量化标准化ROS的变化倍数,我们确定了MIC值,其与金标准肉汤稀释法(BMD)的结果高度一致(R2 > 0.95),涵盖了针对大肠杆菌金黄色葡萄球菌的八种抗生素。将该方法应用于20种临床分离株,包括耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)、多重耐药金黄色葡萄球菌、耐多粘菌素的大肠杆菌以及敏感的大肠杆菌,也显示出在BMD结果±1倍稀释范围内的准确MIC值。这种高一致性表明了我们平台的稳健性及其在现实临床环境中的潜在应用价值。
此外,这种方法还揭示了具有降低ROS反应的亚群,揭示了表型异质性和常被批量检测方法忽视的潜在持久细胞。我们的方法不仅减少了AST时间,还为高通量、临床相关的诊断提供了多功能平台,并在单细胞水平上深入了解了抗生素的作用和耐药性机制。这一能力有望弥合诊断与有效治疗之间的关键差距,从而改善患者的治疗效果。

引言

全球抗菌药物耐药性(AMR)对公共卫生构成了日益严重的威胁[1],[2],[3],[4],其耐药机制的发展速度超过了新药物的研发速度[5]。优化现有疗法对于限制多重耐药(MDR)病原体的传播至关重要[6],[7]。这需要精确选择、剂量控制和抗生素的使用时间,因此抗菌药物敏感性测试(AST)对于指导针对性治疗和防止广谱抗生素的滥用至关重要[8],[9]。因此,开发快速可靠的AST方法对于改善临床结果、减缓AMR的进展和支持有效的抗菌药物管理至关重要。
传统的AST方法,如纸片扩散法、E-test和肉汤稀释法(BMD),被视为临床金标准[10],[11]。这些方法通过测量多样且异质的细菌群体的整体行为来确定最小抑制浓度(MIC),即防止可见生长的最低抗菌药物浓度[12]。MIC值是分析表型耐药性的关键参数,有助于评估新抗生素的有效性,并为治疗指南提供依据[13]。然而,这些基于群体的方法需要较长的培养时间,通常从样本采集到最终结果需要数小时甚至数天。这种漫长的时间线是一个主要缺点,因为需要分离和培养细菌,然后通过多次细胞分裂周期后观察浑浊度或测量吸光度。在此关键期间,临床医生常常凭经验开具广谱抗生素,以防止患者病情恶化[14],无意中促进了更广泛的AMR的出现。
除了速度问题外,传统方法还存在测量不准确的问题。它们容易产生假阳性结果,因为它们假设细菌培养的浑浊度与其细胞数量之间存在线性关系,但这一前提往往不成立,因为某些抗生素可以改变细菌的形态和大小[15],[16],[17]。此外,它们无法考虑细菌群体内的固有异质性,可能导致假阴性结果[18]。通过测量整个群体的行为,它们可能无法检测到罕见的耐药亚群,从而提供有限的早期表型反应信息。这可能导致药物效力的错误分类,导致使用无效药物或排除潜在有用的药物。因此,最近的AST进展集中在通过监测较小细菌亚群的增殖来减少检测时间,从而使临床医生能够更快、更明智地做出治疗决策。
基于微流控的AST方法因其能够在受控微环境中进行高通量检测而成为强大的替代方案[19],[20]。液滴微流控技术能够将单个细菌细胞隔离在液滴中,从而在几小时内识别出具有耐药表型的罕见细菌及其异质性[21],[22],[23],[24],[25],[26],[27]。单个细菌的隔离允许高度敏感地监测表型的细微变化,包括代谢、基因组成、形态或复制的改变。利用这种方法,多项研究表明可以在不到12小时内获得MIC值,显著快于传统的表型AST方法。
此外,基于光学成像的方法通过监测细菌增殖和在不同抗生素条件下的单细胞生长动态来加速AST[24],[28]。然而,这些技术通常依赖于将细菌固定在结构化环境中,如琼脂糖凝胶基质、介电泳陷阱、受限微通道和纳升级孔[29],[30],[31],[32]。它们通常需要复杂的高分辨率光学设置和多个视野的连续监测,从而增加了系统的复杂性和成本,并限制了其临床应用性。另一种方法是通过悬臂式质量测量、异步磁珠旋转和增强氧气输送的方法来检测微妙的物理或代谢变化[33],[34],[35],[36]。尽管如此,这些方法往往涉及复杂的读数,并且尚未在多个抗生素浓度下实现可扩展或多路复用。
单细胞水平分析也越来越受到关注,因为它能够解析表型异质性并揭示在群体平均结果中常被掩盖的具有不同抗生素反应的亚群[26],[37],[38],[39]。尽管已经展示了多种不同的方法,包括基于光学、荧光和阻抗的细胞反应检测方法,但仍存在一个关键缺口,因为它们仍然依赖于细胞增殖,这延迟了最终的分类。这突显了需要一种新的方法,能够捕捉到对抗生素压力的快速细胞反应,例如代谢活动,而不仅仅依赖于可见生长。
已知杀菌性抗生素会通过干扰细胞稳态和代谢途径来触发活性氧(ROS)的产生[40],[41]。量化ROS可以检测到细胞数量可测量变化之前的早期氧化应激反应,提供了更快且可能更具信息量的抗生素效力指标[42],[43],[44],[45]。与基于浑浊度的生长测量、阻抗传感或依赖群体扩张的代谢染料等替代AST方法相比,ROS敏感荧光能够在几十分钟内检测到抗生素诱导的细胞应激。由于ROS生成代表了细胞分裂之前的早期代谢反应,因此可以在不需要等待可测量生物量增加的情况下评估敏感性,这是传统基于生长的检测方法中的根本时间限制步骤。然而,由于在单细胞水平上将ROS动态与表型敏感性相关联的技术挑战,基于ROS的AST尚未得到广泛应用。此外,难以将ROS水平与细胞密度等混淆因素分离,也阻碍了建立稳健的分类阈值。
在这项研究中,我们提出了一种基于ROS的微流控平台,该平台将浓度梯度的形成与随后将单个细菌、抗生素和ROS敏感染料封装在液滴中结合起来,以实现快速AST。我们的方法同时量化了单细胞水平上的ROS信号和细菌细胞数量,允许将每个细胞的ROS变化倍数标准化作为敏感性指标。这种方法不仅将检测时间缩短至90分钟内,还揭示了批量测量中隐藏的表型异质性。
我们使用20种不同的临床分离株验证了该平台的稳健性和临床相关性,包括耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)、多重耐药金黄色葡萄球菌(MDRSA)以及耐多粘菌素和大肠杆菌。我们的结果直接与使用金标准BMD方法获得的结果进行了比较。重要的是,基于ROS的AST使我们能够识别出表现出部分耐药性或耐受性的亚群。该平台不仅提供了快速准确的AST,还提供了关于抗生素作用和耐药机制的基本见解,在时间效率和分析分辨率方面相比传统的依赖生长的方法具有显著优势。能够在临床重要病原体上进行快速AST测试,有潜力加快临床结果的速度,最终有助于更快地为患者开具适当的抗生素。

材料

用于制造微流控设备的光刻胶(SU-8 3005、SU-8 3025和SU-8 3050;Kayaku Advanced Materials,美国马萨诸塞州)和聚二甲基硅氧烷(PDMS,Sylgard 184;Dow Corning,美国密歇根州)
用于生成液滴的还有HFE-7500油(美国明尼苏达州)和如前所述合成的PFPE2-PEG三嵌段共聚物表面活性剂。

基于ROS的快速AST液滴平台的工作流程

基于ROS的快速AST液滴平台涉及使用高度多路复用的微流控系统逐步评估细菌对抗生素的敏感性。我们的实验方法在图1中进行了示意图说明,展示了我们新型液滴AST平台的关键阶段。
整个过程包括五个关键阶段:(1)通过将细菌悬浮液与预定稀释度的抗生素溶液混合来生成抗生素浓度梯度

结论

我们开发了一种基于液滴的微流控平台,利用ROS作为AST的快速表型标记。通过将单个细菌细胞与抗生素和ROS敏感染料共同封装在液滴中,该系统能够在单细胞分辨率下实现ROS动态和细胞计数的高通量量化。从实际和分析的角度来看,ROS敏感荧光提供了几个额外的优势。该检测依赖于单一、低成本的化学探针

CRediT作者贡献声明

Bo-Hyeon Hwang:可视化、验证、调查、正式分析、数据管理。Jingyeong Kim:可视化、验证、方法学、调查、正式分析、数据管理、概念化。Jae Seong Kim:撰写 – 审稿与编辑、撰写 – 原稿、可视化、验证、方法学、调查、正式分析、数据管理、概念化。Chang-Soo Lee:撰写 – 审稿与编辑、撰写 – 原稿、可视化、验证、监督,

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系可能影响本文报告的工作。

致谢

本工作得到了国家研究基金会(NRF)(编号RS-2025-24523548和RS-2025-02303659)和韩国国家研究基金会(NRF)(编号RS-2021-NR059731和RS-2021-NR60107)的支持,这些资金由韩国政府(MSIT)提供。※ MSIT:科学和信息通信技术部
Chang-Soo Lee是韩国忠南国立大学化学工程与应用化学系的教授。他在韩国首尔国立大学获得了化学工程博士学位。他目前的研究重点是用于化学/生化传感和高通量生物检测的微流控和芯片实验室平台,包括开发用于实现化学和生物技术的突破性技术的微/纳米生物系统

订阅生物通快讯

订阅快讯:

最新文章

限时促销

会展信息

关注订阅号/掌握最新资讯

今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

版权所有 生物通

Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

联系信箱:

粤ICP备09063491号