科技接纳与技术准备:TAM与TRI模型下大学生运动智能可穿戴设备使用意愿研究

《Scientific Reports》:The intention of Chinese college students to use sports smart wearable devices based on the technology acceptance model and technology readiness index

【字体: 时间:2026年03月02日 来源:Scientific Reports 3.9

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  为解决大学生对运动智能可穿戴设备的接受度与使用驱动因素不明的问题,研究人员基于技术接受模型(TAM)与技术准备度指数(TRI)框架,对428名大学生展开调查。研究发现感知有用性、易用性、隐私顾虑、创新性、好奇心、健康需求及社会动机均正向影响使用意愿,且技术准备度起到显著调节作用。该研究为设备设计、高校体育改革及“健康中国2030”目标下的市场推广提供了理论依据与实践启示。

  
在科技浪潮席卷日常生活的当下,运动智能手表、手环等可穿戴设备已不再仅仅是专业运动员的专利,它们正悄然走进大众,尤其是充满活力的大学生群体。这些集成了心率监测、步数统计、卡路里消耗计算甚至运动指导功能的“黑科技”配件,承诺能帮助我们更科学、更便捷地管理健康,提升运动表现。然而,一个有趣的现象也随之浮现:尽管市场上此类产品琳琅满目,功能日益强大,但它们的普及和使用深度在大学生中却呈现出差异。为什么有些同学乐于佩戴并依赖这些设备指导自己的每一次跑步,而另一些同学则兴致寥寥,用不了多久就让设备在抽屉里“吃灰”?究竟是什么因素在背后左右着大学生们对运动智能可穿戴设备的“买账”程度?是功能不够酷,操作太复杂,还是对个人数据被收集心存顾虑?又或者,每个人内心对新技术的“亲近感”与“戒备心”本就不尽相同,这种差异又如何影响了最终的接纳与使用行为?解答这些问题,对于希望精准优化产品体验的制造商、意图借助科技手段革新体育教学模式的教育者,乃至致力于提升全民体质、实现“健康中国2030”宏伟蓝图的政策制定者而言,都至关重要。
为了深入探究这些谜题,一项研究在《Scientific Reports》上发表。研究人员巧妙地搭建了一个理论“脚手架”,将两个经典模型结合在一起:一个是评估用户对新技术主观认知的“技术接受模型”(TAM),它关注人们是否觉得这项技术有用(感知有用性)以及是否容易上手(感知易用性);另一个是衡量个体面对新技术时固有倾向的“技术准备度指数”(TRI),它考量了人们的创新精神、好奇心,以及对可能产生的麻烦(不舒适感)和风险(不安全感)的容忍度。研究者们推测,大学生对运动智能可穿戴设备的使用意愿,不仅受到TAM所强调的“好不好用、有没有用”的直接影响,还可能被TRI所揭示的个人技术性格特质所调节。为了验证这一系列假设,他们将目光投向了高校校园。
研究者招募了428名大学生(男生占48.3%,女生占51.7%)作为调查对象。研究采用问卷调查法,核心工具是基于TAM框架设计的李克特五级量表,用以收集参与者对各项影响因素的态度数据。所有回收的数据随后被导入SPSS和AMOS软件进行统计分析。通过结构方程模型等高级统计技术,研究团队得以检验各变量间的复杂关系,评估整个理论模型的拟合优度,从而清晰地揭示出隐藏在数据背后的规律。
研究结果显示,所有预先提出的研究假设均获得了数据的支持,模型整体也显示出良好的拟合度。 具体而言,数据分析揭示了以下几点关键结论:
感知有用性与易用性的核心驱动作用:研究发现,当大学生认为运动智能可穿戴设备对自己提升运动效果、管理健康确实有帮助(感知有用性高),并且认为设备操作简单、学习成本低(感知易用性高)时,他们使用该设备的意愿会显著增强。这验证了TAM模型在该领域的适用性,表明实用性和便捷性始终是技术接纳的基石。
多元心理与动机因素的显著影响:除了传统TAM因素,研究还识别出其他多个发挥重要作用的变量。令人稍感意外的是,隐私顾虑并未如通常设想的那样阻碍使用,反而呈现出正向影响。这可能意味着,当设备能清晰展示其数据保护措施,或用户认为健康收益大于隐私风险时,适度的隐私关注反而促使用户更谨慎、因而更深度地使用设备。同时,个体内在的创新特质与好奇心,以及外部的健康需求(如减肥、增肌、改善体质)和社会动机(如与朋友比拼运动数据、在社交媒体分享成就),都被证实能有效激发使用意愿。这表明,运动智能可穿戴设备不仅是一个工具,也承载了用户探索自我、追求健康、进行社会互动的多重期望。
技术准备度的关键调节角色:本研究的亮点在于证实了技术准备度水平在上述影响过程中扮演了至关重要的“调节者”角色。对于技术准备度高的个体(即那些天性乐于尝试新科技、对技术故障容忍度高、且不太担心安全隐患的人),感知易用性、创新、好奇心等因素对其使用意愿的促进作用会被放大;反之,对于技术准备度低的个体,这些积极影响则会减弱。这深刻揭示了个体先天技术倾向是如何像“滤镜”或“放大器”一样,改变着外部因素对其技术采纳行为的作用强度。
综上所述,这项研究成功地将技术接受模型(TAM)与技术准备度指数(TRI)整合应用于运动健康领域,系统剖析了影响中国大学生采纳运动智能可穿戴设备的多维度因素。其结论明确指出,大学生的使用决策是一个由实用性认知(感知有用性、易用性)、多元动机(健康需求、社会动机)、心理特质(创新、好奇、隐私态度)以及根植于个性的技术准备度共同交织影响的复杂过程。尤其是技术准备度调节效应的发现,强调了“一刀切”的产品推广或教学应用策略可能收效有限,需针对不同技术性格的用户群体进行差异化设计、引导与沟通。
这项研究的价值不仅在于理论模型的拓展与验证。在实践层面,它为智能可穿戴设备制造商提供了清晰的产品优化方向:在确保核心功能实用、界面友好的基础上,应注重激发用户的好奇心与创新体验,设计良性的社交互动功能,并透明、负责任地处理隐私问题以转化顾虑为信任。对于高校体育教育者而言,研究提示可以更有针对性地利用这些设备辅助教学,例如对技术接受度高的学生引入更高级的数据分析,对接受度低的学生则从基础、有趣的功能入手,以提升全体学生的参与度与锻炼科学性。最终,所有这些努力都将汇聚成一股推动力,助力更广泛的人群,尤其是青年一代,养成科学运动的习惯,从而为“健康中国2030”战略目标的实现贡献来自科技与行为科学交汇处的独特力量。
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