《Case Studies on Transport Policy》：Gender differences in sustainable mobility decisions: extending TAM with economic and technological factors for electric vehicle adoption
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电动汽车采用影响因素及性别差异研究，基于扩展技术接受模型和结构方程模型分析278份印尼样本，发现经济因素对感知有用性和易用性影响最大，性别通过调节路径差异影响采用行为，女性更关注技术效益而男性侧重态度驱动，为政策制定提供新视角。
作者：Wika Harisa Putri | Nindyo Cahyo Kresnanto
印度尼西亚日惹Janabadra大学会计系
摘要
道路交通运输仍然是全球二氧化碳（CO2）排放的主要来源，这主要是由于燃油驱动车辆的主导地位。虽然电动汽车（EVs）提供了更可持续的替代方案，但在发展中国家，其采用率仍然有限。本研究通过应用技术接受模型（TAM），并结合经济和技术因素进行扩展，并将性别作为调节变量，来探讨影响电动汽车采用的行为因素。研究使用了278名参与者的调查数据，通过偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行分析。分析结果表明，经济因素是影响最大的外部驱动因素，显著影响了用户对电动汽车有用性和易用性的认知。感知有用性显著塑造了用户的态度和购买意向，而感知易用性和技术顾虑对态度没有直接影响。多组分析显示了基于性别的差异：女性的购买意向更多地受到感知有用性的影响，而男性的购买意向则更受态度的影响。总体而言，电动汽车的采用更多地受到经济效益的驱动，而非技术认知，这为政策和营销策略提供了启示。
引言
交通运输部门在全球碳排放中起着重要作用（约占全球二氧化碳（CO2排放量的21-29%）（Ritchie, 2020）。尤其是摩托车和私家车等道路机动车辆，占据了燃料消耗和温室气体排放的很大份额（国际能源署，2022）。在快速发展的城市地区，交通运输排放占总CO2排放量的27%以上，并且预计在汽车普及率高的国家（如印度尼西亚）这一比例还会增加（Bagaskara等人，2022）。继续依赖内燃机（ICE）车辆加剧了空气污染、交通拥堵和对化石燃料的能源依赖。因此，从传统车辆转向电动汽车（EVs）被视为减少排放和改善城市空气质量的紧迫而有效的解决方案。
尽管政府提供了越来越多的激励措施，市场上也有了更多的电动汽车选择，但在发展中国家的电动汽车采用率仍然低于预期。高昂的初始投资、充电网络不足以及对技术性能的担忧仍然是主要障碍（Pamidimukkala等人，2024）。以往的研究主要集中在经济或技术障碍上，而对个人行为因素如何推动电动汽车的采用关注较少。此外，尽管研究表明男性和女性在评估新技术时的态度、决策信心和环境动机存在差异（Hou等人，2022；Kant等人，2024；Venkatesh和Morris，2000；Zhang等人，2022），但在交通领域很少研究性别差异对技术采用的影响。
本研究通过使用技术接受模型（TAM）来探讨性别如何调节电动汽车采用的决策因素，填补了这一空白。虽然TAM已广泛应用于数字系统，但将其应用于电动汽车采用，并结合性别差异以及经济和技术因素作为外部变量，仍较为少见。通过结构方程模型（SEM），本研究测试了从感知有用性和易用性到态度、购买意向和最终行为的因果路径。
因此，本研究在理论和实践上都有所贡献：（1）识别了电动汽车采用的行为驱动因素；（2）分析了决策链中的性别差异；（3）为政策制定者提供了有针对性的电动汽车采用策略的见解。
理论框架
TAM解释了个人如何接受和使用新技术。该框架从外部变量开始，如用户特征、系统设计特点或组织支持。感知有用性（PU）反映了用户认为该技术能帮助他们更高效地完成任务的信念（Rubiyanti等人，2023）。当人们认为某项技术能带来实质性好处时，他们往往会倾向于接受它。感知易用性（PE）
测量方法
本研究使用的测量项目改编自先前研究中的经过验证的工具，以确保理论严谨性和内容有效性。采用七点李克特量表来评估各项指标，回答选项范围从1（表示强烈反对）到7（表示强烈同意），详见表2。
行为（BE）表示受访者购买或采用电动汽车（EVs）的意愿。这些指标反映了价值驱动的动机和行为
所有受访者的结构方程建模
SEM分析使用了278名受访者的数据，未进行性别分类。本研究的目的是通过TAM分析电动汽车的采用情况，同时考虑经济和技术因素作为外部影响因素。评估包括对潜在构念的可靠性和有效性的评估，以及通过路径系数和p值进行假设检验（见图2）。
讨论
通过对三个数据集（全样本n = 278、女性受访者n = 144、男性受访者n = 134）的SEM分析，证实了扩展后的TAM能够很好地解释电动汽车采用的行为机制。所有组别的潜在构念都显示出可接受的可靠性，Cronbach’s alpha值≥0.60且AVE值≥0.50，表明具有很强的内部一致性和收敛有效性。这证实了所观察到的调查指标能够准确衡量各自的潜在变量
结论
本研究应用扩展后的TAM，利用278份有效回答数据分析了电动汽车的采用情况，并进一步使用MGA评估了基于性别的差异（男性 vs. 女性）。在所有受访者组中，该模型显示出很强的可靠性和收敛有效性，证实了结合经济和技术变量的TAM构念适合解释电动汽车的采用行为。
结构模型揭示了三个核心发现。首先，经济利益是最重要的影响因素
作者贡献声明
Wika Harisa Putri：概念化、数据整理、正式分析、方法论、写作——审稿与编辑。Nindyo Cahyo Kresnanto：写作——初稿撰写、可视化、方法论、正式分析、数据整理。
利益冲突声明
作者声明以下可能被视为潜在利益冲突的财务利益/个人关系：Nindyo Cahyo Kresnanto表示，她获得了Janabadra大学的财务支持和行政支持。如果还有其他作者，他们声明自己没有已知的可能影响本文研究的财务利益或个人关系。
