睡眠中的周期性肢体运动与中风风险:一项系统评价和荟萃分析

《Sleep and Breathing》:Periodic limb movements in sleep and stroke risk: A systematic review and Meta-Analysis

【字体: 时间:2026年03月04日 来源:Sleep and Breathing 2

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  睡眠周期性肢体运动(PLMS)与卒中风险关联的系统综述显示,PLMS组卒中风险比对照组高1.88(95%CI 1.00-3.52),但异质性显著(I2=88%)。仅2/6研究为前瞻性设计,且存在诊断标准不统一、样本量差异大等问题,提示需更多高质量研究验证因果关联。

  

摘要

背景

睡眠中的周期性肢体运动(PLMS)与心血管疾病有关,但它们与中风之间的关系尚未完全明了。本系统评价和荟萃分析旨在探讨PLMS与中风风险之间的关联。

方法

我们系统地检索了截至2025年3月的MEDLINE、EMBASE和Cochrane Library数据库中关于PLMS和中风的观察性研究和临床试验。两名独立的研究人员筛选了相关研究,提取数据,并使用Newcastle-Ottawa量表评估研究质量。风险比通过DerSimonian和Laird的通用逆方差方法进行随机效应荟萃分析合并。

结果

共有6项观察性研究符合纳入标准,涉及6,557名患者。其中只有两项研究采用了能够确定PLMS与中风发生时间顺序的前瞻性设计。各研究中的诊断方法差异较大,PLMS的阈值范围从>5次/小时到>30次/小时不等,中风的定义也从影像学确诊到自我报告的事件不等。荟萃分析显示,PLMS与中风风险增加有关(合并风险比为1.88;95%置信区间为1.00-3.52;P=0.05),但存在显著的方法学异质性(I2=88%)。仅限于前瞻性研究的分析也显示了类似的关联(风险比为2.31;95%置信区间为1.12–4.77;P=0.02;I2=85%)。Egger检验提示可能存在发表偏倚(P=0.04)。

结论

我们的分析表明PLMS可能与中风风险存在关联,但方法学异质性较大、前瞻性证据有限以及潜在的发表偏倚严重限制了因果推断。现有证据不支持常规进行PLMS筛查以预防中风。需要设计良好的前瞻性研究,采用标准化的PLMS定义并进行充分的混杂因素调整,以明确这一关系。

背景

睡眠中的周期性肢体运动(PLMS)与心血管疾病有关,但它们与中风之间的关系尚未完全明了。本系统评价和荟萃分析旨在探讨PLMS与中风风险之间的关联。

方法

我们系统地检索了截至2025年3月的MEDLINE、EMBASE和Cochrane Library数据库中关于PLMS和中风的观察性研究和临床试验。两名独立的研究人员筛选了相关研究,提取数据,并使用Newcastle-Ottawa量表评估研究质量。风险比通过DerSimonian和Laird的通用逆方差方法进行随机效应荟萃分析合并。

结果

共有6项观察性研究符合纳入标准,涉及6,557名患者。其中只有两项研究采用了能够确定PLMS与中风发生时间顺序的前瞻性设计。各研究中的诊断方法差异较大,PLMS的阈值范围从>5次/小时到>30次/小时不等,中风的定义也从影像学确诊到自我报告的事件不等。荟萃分析显示,PLMS与中风风险增加有关(合并风险比为1.88;95%置信区间为1.00-3.52;P=0.05),但存在显著的方法学异质性(I2=88%)。仅限于前瞻性研究的分析也显示了类似的关联(风险比为2.31;95%置信区间为1.12–4.77;P=0.02;I2=85%)。Egger检验提示可能存在发表偏倚(P=0.04)。

结论

我们的分析表明PLMS可能与中风风险存在关联,但方法学异质性较大、前瞻性证据有限以及潜在的发表偏倚严重限制了因果推断。现有证据不支持常规进行PLMS筛查以预防中风。需要设计良好的前瞻性研究,采用标准化的PLMS定义并进行充分的混杂因素调整,以明确这一关系。

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