2009–2024年土耳其的死亡趋势与原因：按年龄、性别及死因进行的分析

《Public Health》：Trends and causes of mortality in Türkiye, 2009–2024: An analysis by age, sex, and cause of death

本研究系统分析2009-2024年土耳其死亡率变化趋势，采用Joinpoint回归模型发现年龄标准化死亡率（ASDR）在2009-2018年下降（APC-3.98%, p=0.004），2018-2021年上升（APC+1.23, p<0.05），2021年后再度下降，COVID-19死亡率峰值达67.3/10万（2021年）。主要死因包括循环系统疾病（35.8%）、恶性肿瘤（17.5%）和呼吸系统疾病（11.6%），婴儿死亡率显著下降后趋于平稳。研究为公共卫生政策制定提供关键数据支撑。

　　

作者：Yusuf Ergin, Gamze Demiray, Galip Ekuklu

研究机构：土耳其托卡特省齐莱区卫生局

摘要

研究目的

本研究旨在分析2009年至2024年间土耳其的死亡情况，按年份、性别和年龄组进行分类。

研究设计

本研究属于描述性研究。

研究方法

使用土耳其统计局提供的统计数据，通过Microsoft Excel和Joinpoint 5.3.0软件进行分析，显著性水平设为p < 0.05。

研究结果

年龄标准化死亡率在2009年至2018年间呈下降趋势，2018年至2021年间上升并在2021年达到峰值，随后在2024年前再次下降。主要死因依次为循环系统疾病（35.8%）、肿瘤（17.5%）和呼吸系统疾病（11.6%）；2020年新增了COVID-19作为独立死因类别。2021年COVID-19的死亡率为每10万人67.3例，之后开始下降。婴儿死亡率在2009年至2018年间显著下降（年均变化率为3.98%；p = 0.004），此后趋于平稳（年均变化率为0.73%；p > 0.05）。

结论

这些发现有助于全面了解不同年龄和性别组的死亡模式，明确特定死因的影响，并为制定公共卫生政策、确定干预措施优先级以及优化医疗资源分配以有效应对最紧迫的人口健康问题提供重要依据。

引言

健康及相关指标的统计数据在评估人口健康状况、确定卫生优先事项、规划服务、评估服务效果以及跨国或地区间比较中发挥着关键作用。主要指标通常包括生育率、死亡率和发病率。¹死亡率研究关注人口的数量、结构和分布，以及死亡的模式和决定因素（如年龄、死因和死亡时间），从而反映卫生服务的效果和人口需求。²

最早的系统性死亡率记录是17世纪末由John Graunt发起的伦敦死亡统计报告。

在土耳其，死亡率数据收集始于1931年的部分省份，1957年3月1日起扩展到所有省和区级机构。自2009年起，中央人口管理系统（MERNIS）的数据被纳入土耳其统计局（TURKSTAT）编制的死因记录中，目前该机构发布全国范围内的死亡率统计数据。

死亡率是反映环境和社会经济状况的重要指标，可用于比较不同人群和地区的情况。准确掌握死亡人数及其原因对于记录人口统计和流行病学变化以及指导卫生服务规划和干预措施至关重要。⁵自2009年以来，土耳其已有多项研究分析了死亡率数据，但这些研究的時間范围通常较为有限，难以全面评估长期趋势。^{6, 7, 8, 9}

本研究的目的是详细分析2009年至2024年间土耳其的死亡率情况，探讨不同年份、死因和年龄组之间的差异。

研究设计

本研究分析了2009年至2024年间土耳其的死亡率。

数据收集

在土耳其，死亡数据由卫生部通过死亡通知系统电子收集，医生确诊死亡后数据会与民事登记和国籍总局的记录进行关联。死因数据根据世界卫生组织（WHO）的标准进行编码。

结果

根据土耳其统计局的数据，2009年至2024年间土耳其共有6,968,880例死亡（其中女性3,150,283例，男性3,818,597例）。表1展示了各年的粗死亡率和年龄标准化死亡率（ASDR），补充文件中提供了按五年年龄组划分的粗死亡率数据。

Joinpoint回归分析发现ASDR趋势存在两个显著转折点。总体而言，ASDR在2009年至2018年间呈下降趋势。

讨论

根据土耳其统计局的数据，粗死亡率（CDR）和年龄标准化死亡率（ASDR）在2009年至2018年间下降，2018年至2021年间上升并在2021年达到峰值，随后在2024年前再次下降。Teker等人（2009–2017年）的研究也得出了类似的结论。⁸2021年的死亡率峰值可能与COVID-19疫情有关。?elik等人报告称，2019年的CDR为每千人5.3例，2020年升至6.1例，2021年达到6.7例，2022年降至5.9例。¹⁵欧盟地区的CDR也为11.8例。

伦理声明

由于本研究使用的数据来自公开数据库，因此无需伦理审批。

资金来源

本研究未获得公共部门、商业机构或非营利组织的任何资助。

利益冲突声明

作者之间不存在利益冲突。