基于等位基因读出的高通量碱基编辑实现调控元件的核苷酸分辨率图谱绘制

《Nature Communications》:Nucleotide-resolution mapping of regulatory elements via allelic readout of tiled base editing

【字体: 时间:2026年03月04日 来源:Nature Communications 15.7

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  本研究针对传统CRISPR tiling筛选因依赖gRNA测序和富集分析而分辨率低的问题,开发了一种结合密集碱基编辑突变与内源靶点等位基因靶向测序的实验与计算流程。通过研究白血病免疫治疗靶点CD19的假定增强子,该研究鉴定出对CD19调控至关重要的等位基因和单核苷酸,并可视化揭示了与关键位点对应的转录因子(TF)结合基序,包括MYB、PAX5和EBF1。验证实验证实突变这些位点可降低CD19表达,而编辑MYB和PAX5基序可赋予细胞抵抗CD19 CAR-T细胞治疗的能力,从而揭示了非编码区变异如何驱动免疫治疗逃逸。这项工作在调控元件层面实现了超越常规gRNA筛选的核苷酸分辨率基因型-表型关联图谱绘制,为精准功能基因组学研究提供了有力工具。

在生命科学的精密调控舞台上,基因组中的非编码区域扮演着至关重要的“导演”角色,它们通过增强子等调控元件,在特定时间和地点精确控制基因的“开”与“关”。理解这些调控元件的功能密码,对于揭示发育、疾病机制乃至开发新型疗法都意义重大。CRISPR-Cas9技术的发展,特别是CRISPR tiling筛选,让我们能够大规模扫描基因组中的功能区域,如同用一把钝刀在DNA序列上划出大致的功能边界。然而,这把“钝刀”存在明显的局限:传统方法通常通过检测向导RNA(gRNA)的富集或耗竭来间接推断编辑效果,这就像是通过统计使用了多少种工具来猜测修理结果,而非直接检查被修理的零件本身。这种间接读出的方式导致分辨率低下,难以精确到单个核苷酸的水平,从而阻碍了我们绘制调控元件的精细功能图谱,也无法清晰揭示特定基因变异如何影响细胞表型乃至疾病治疗反应。
为了攻克这一难题,一项发表在《Nature Communications》上的研究提出了一种革命性的方法。研究人员开发了一套从实验到计算的端到端流程,旨在实现对调控元件进行核苷酸分辨率的功能解析。这套方案的核心创新在于,它不再依赖于对gRNA的间接测序,而是直接对内源性靶点位上由CRISPR引入的、经过密集碱基编辑后产生的各种等位基因进行靶向测序,从而实现了对编辑结果的“直读”。这好比是直接读取被修改后的DNA“文本”本身,从而能够以单个字母(核苷酸)的精度,定位出哪些是影响基因表达的关键字符。
为了验证这一强大工具的有效性,研究团队选择了一个极具临床相关性的靶点——CD19基因的一个假定增强子区域。CD19是B细胞表面的一种标志性蛋白,是治疗B细胞恶性肿瘤(如白血病)的CAR-T细胞疗法的一个关键靶点。然而,部分患者会对CD19 CAR-T治疗产生耐药性,其背后机制,特别是非编码区域的突变是否参与其中,尚不明确。该研究以此为例,成功绘制了该CD19增强子的超高分辨率功能图谱,不仅鉴定出对CD19表达至关重要的单个核苷酸位点,还通过可视化工具揭示了这些关键位点所对应的转录因子结合基序,如MYB、PAX5和EBF1。随后的功能验证实验证实,破坏这些转录因子的结合位点确实会降低CD19的表达水平。更具临床意义的是,研究人员发现,在癌细胞中编辑MYB和PAX5的结合基序,能够使细胞获得对CD19 CAR-T细胞治疗的抵抗能力。这一发现直接揭示了非编码区域的序列变异如何可能导致免疫治疗逃逸,为理解癌症治疗的耐药机制开辟了新的视角。综上所述,这项研究建立的方法,实现了在调控元件水平上超越传统gRNA筛选的、真正意义上的核苷酸分辨率基因型-表型关联图谱绘制,为功能基因组学和精准医学研究提供了强大的新武器。
本研究主要依托几个关键的技术方法构建了其研究体系。首先,研究采用了密集的CRISPR碱基编辑对目标基因组区域进行饱和突变。其次,开发了针对内源性靶点的等位基因靶向测序策略,以直接读取编辑后产生的突变等位基因,而非间接检测gRNA。再次,研究人员建立了一套完整的生物信息学分析流程,用于处理等位基因测序数据、进行功能富集分析以及实现结果可视化。最后,利用报告基因检测、流式细胞术以及体外和体内的CD19 CAR-T细胞杀伤实验,对筛选得到的关键位点进行了多层次的功能验证。
研究结果
1. 开发用于核苷酸分辨率调控元件定位的端到端流程
研究人员设计并优化了一套结合实验与计算的完整流程。该流程始于对目标基因组区域(如假定增强子)进行高密度的胞嘧啶碱基编辑器(CBE)或腺嘌呤碱基编辑器(ABE)介导的突变,以创建饱和的突变等位基因库。随后,通过针对目标基因座(locus)的扩增子测序,直接、定量地检测每个被引入的突变等位基因及其丰度,从而绕过传统筛选中对gRNA的间接依赖。生信分析流程则整合了等位基因计数、功能评分计算以及关键核苷酸的可视化图谱生成。
2. 在CD19增强子中鉴定出功能关键核苷酸
作为概念验证,研究团队将新方法应用于一个在B细胞中调控CD19表达的假定增强子区域。通过等位基因水平的富集分析,他们成功绘制了该增强子的单核苷酸分辨率功能图谱,明确鉴定出多个对维持CD19高表达至关重要的特定位点。这些位点的突变会导致报告基因活性或内源性CD19蛋白表达的显著下降。
3. 关键核苷酸与特定转录因子基序共定位
研究开发的可视化工具将鉴定出的顶级关键核苷酸与已知的转录因子(TF)结合基序进行关联比对。分析结果显示,这些关键位点显著富集于几个对B细胞发育和功能至关重要的转录因子结合基序内,主要包括MYB、PAX5和EBF1。这提示这些TF通过结合在该增强子的特定核苷酸上,正向调控CD19的表达。
4. 验证MYB、PAX5和EBF1结合位点对CD19表达的调控作用
为了确认生物信息学预测,研究人员进行了系列验证实验。他们构建了针对MYB、PAX5或EBF1预测结合位点的特异性点突变载体,并转换至报告细胞系或通过CRISPR编辑引入内源性基因座。结果表明,破坏这些转录因子的结合位点(而非侧翼序列)会显著降低增强子驱动的报告基因活性以及内源性CD19 mRNA和蛋白的表达水平,直接证明了这些位点及相应TF在CD19转录调控中的关键作用。
5. MYB和PAX5基序编辑导致CD19 CAR-T治疗抵抗
鉴于CD19是临床CAR-T疗法的重要靶点,研究进一步探讨了调控元件的突变是否影响治疗效果。研究人员在B细胞白血病细胞系中,特异性编辑了增强子内的MYB或PAX5结合基序(而非整个CD19基因编码区),这些编辑仅导致CD19表达的部分降低而非完全消失。然而,当用CD19 CAR-T细胞处理这些编辑后的细胞时,它们表现出显著的抵抗,CAR-T细胞的杀伤效率大幅下降,细胞因子释放减少。在移植了编辑后白血病细胞的小鼠模型中,CD19 CAR-T的治疗效果也同样减弱。这表明,增强子内关键TF结合位点的突变,足以通过下调靶点表达而诱导对免疫治疗的获得性抵抗。
6. 在原发性ALL样本中识别相关的非编码变异
为了探索临床相关性,研究人员对来自T细胞急性淋巴细胞白血病(T-ALL)患者样本的基因组数据进行了分析。他们在CD19增强子区域发现了自然存在的单核苷酸变异(SNV),其中一些恰好位于本研究鉴定出的关键MYB或PAX5结合基序内。这些发现提示,在患者群体中,调控元件的天然遗传变异可能通过类似机制影响CD19表达和治疗反应。
研究结论与意义
本研究成功开发并验证了一种名为“通过等位基因读出的tiled碱基编辑进行核苷酸分辨率图谱绘制”的新方法。该方法突破了传统CRISPR tiling筛选依赖于间接gRNA信号的局限性,实现了对内源性调控元件功能的单核苷酸精度解析。通过对CD19这一重要治疗靶点的增强子进行深入研究,不仅绘制了其超高分辨率的调控图谱,鉴定出MYB、PAX5、EBF1等转录因子的关键结合位点,更重要的是,揭示了这些非编码调控序列的突变如何通过下调靶点蛋白表达,导致癌细胞对CD19 CAR-T免疫疗法产生抵抗。这一发现直接将非编码区域的基因型与治疗表型联系起来,为理解癌症免疫治疗逃逸提供了全新的机制视角。该方法具有普适性,可广泛应用于其他基因的调控元件功能解析,从而在基础研究中助力于绘制更精细的基因调控网络图谱,在转化医学中有助于评估非编码变异的致病风险、发现新的治疗靶点以及预测治疗反应,最终推动精准医学的发展。

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