基于随机森林-三维特征空间法的西南山区石漠化演变格局及其驱动因子

　　 摘要:

全球变化背景下,西南山区石漠化演变过程发生深刻变化,亟需明确其演变格局及其主导影响因子。基于MODIS时序数据产品,融合随机森林算法和三维特征空间模型构建了西南山区石漠化最优遥感监测模型,继而利用地理探测器等分析并解释了2000-2023年西南山区石漠化演变格局及其主导影响因子。结论如下:(1) KNDVI、Albedo、BSI、RBI 是西南山区石漠化最优表征参量,基于KNDVI-Albedo-BSI特征空间模型对于监测石漠化具有最好的实用性,总体精度88.39%,Kappa系数为0.8522,尤其在轻度、中度及极度石漠化等级中具有高稳定性和识别能力;(2)2000-2023年,西南山区石漠化以轻度和中度为主,主要分布于贵州省中西部、四川省与重庆市交界地带、云南省西南及东南部等区域;(3)2000-2023年,西南山区石漠化呈现改善趋势,其中2000-2010年西南山区石漠化呈现改善趋势,2010-2023年,则呈现总体改善,局部恶化趋势;(4)2000-2023年石漠化主要驱动因子发生显著变化,由2000年的自然因子协同主导,转变为2010年的人类活动与自然要素耦合效应增强和2023年的降水跃居首要驱动因子。研究成果可为西南山区石漠化综合治理与修改提供数据和决策支撑。