基于互补性的重点保护野生动植物优先保护区识别——以北京怀柔区为例

　　 摘要:

国家与地方重点保护野生动植物及其栖息地是生物多样性保护的重要内容。为获取以提升重点保护物种保护率为目标的规划单元组合, 构建了一套基于物种组成互补性排序与概率抽样原理的优先保护区判识算法。并在优先保护区筛选过程中, 融合物种保护重要级加权处理与栖息地面积保护目标设定, 强调了对高保护重要级物种与局限分布物种的栖息地保护。以北京怀柔区为案例区, 针对该区域内222种国家/北京市重点保护野生动植物, 运用上述算法识别了重点保护物种保护率分别达到80%、95%和100%的优先保护区。这些优先保护区的面积占怀柔区全区面积的比例分别为5.92%、9.10%和10.83%。通过优先保护区与生态保护红线范围的叠加分析, 发现怀柔区重点保护物种保护空缺主要分布在雁栖湖与怀柔水库周边区域, 以及怀九河上游地带。与基于热点区域的优先保护区识别方法相比, 本文方法选取的区域更具代表性和成本效益优势, 能有效支撑提升重点保护物种保护率的目标。但本文方法识别的优先保护单元具有离散的空间分布格局, 这体现了不同物种在空间分布上的差异性。鉴于此, 优先保护单元上的就地保护应同区域生态空间保护紧密结合, 在加强重点保护物种关键分布区管护的同时, 进一步减缓区域人类活动带来的干扰与保护压力。