面向生物多样性保护的生态网络研究:2004年以来中国研究进展

　　 摘要:

生态网络构建是区域生物多样性保护的重要策略,其技术特点在于能够整合物种迁徙扩散的生态过程,同时评估人类活动对生态系统的影响,其研究进展与方法创新对完善生物保护具有重要理论与实践意义。基于CNKI和Web of Science核心合集数据库,检索并筛选2004-2024年我国生物多样性保护领域的生态网络文献300篇(中文143篇,英文157篇)。采用文献计量法,从地理空间分布、空间尺度、生态系统类型、焦点物种及网络构建技术等方面系统回顾,旨在揭示研究热点与方法局限,为生态网络研究的理论发展与技术优化提供科学依据。研究表明:1)生态网络研究总体呈现显著增长趋势。空间分布上集中于云南、四川等旗舰物种密集区及京津冀、长三角等科研集聚区,研究尺度多聚焦于市县级中小尺度(72.8%),城市生态系统占比最高(53%)。2)约半数研究未界定焦点物种;在明确物种的研究中,哺乳动物占53.62%,同时69.57%的研究聚焦珍稀/保护物种,例如,大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)、亚洲象(Elephas maximus)等。3)研究方法普遍遵循"源地识别-阻力面构建-廊道提取-生态网络优化"的框架,其中廊道提取以最小累积阻力模型(63.3%)和电路理论(32.3%)为主流。网络优化策略多依靠识别与修复生态夹点(Pinch point)和断裂点(Barrier points)以强化连通性,在开展网络评价的研究(86篇)中,以基于图论的网络结构评价(44.19%)和景观格局指数评价(31.40%)为主。研究发现,现有研究存在焦点物种选择单一(忽略普通物种)、焦点物种数据缺失及保护成效验证薄弱等问题,建议未来在生态网络构建与优化中拓展焦点物种范围,建设"珍稀/保护物种+普通物种"的复合保护网络,尤其在城市生态系统中更多关注中小型乡土物种;同时,探索生成式人工智能(Generative artificial intelligence,GenAI)技术,以丰富焦点物种数据库,进一步整合公民科学、众包数据及自动监测系统等低成本新技术,构建多物种动态监测系统,为形成我国生物多样性保护生态网络、完善区域保护政策提供科学依据。