综述:从建筑到区域:能源系统规划与优化中生命周期评估方法的系统综述

【字体: 时间:2026年03月04日 来源:Building and Environment 7.6

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  针对建筑和区域能源系统生命周期评估(LCA)的系统级研究不足,本文通过PRISMA指南进行文献综述,总结LCA在系统评估与优化中的应用现状及局限,并提出整合可持续性、时空动态与循环经济的多维LCA路线图。

  
王一婷|张成宇|雅辛·雷兹吉|阿里·戈罗吉|罗志文|李远杰|赵天毅
中国大连理工大学建筑能源研究所,大连,116024

摘要

在全球能源转型和追求可持续发展目标7(SDG7)的背景下,分布式能源系统,特别是建筑和区域能源系统,正受到越来越多的关注。生命周期评估(LCA)作为一种系统性的环境影响评估工具,已广泛应用于各种能源技术和建筑中。然而,现有研究仍缺乏对区域能源系统的全面、系统层面的评估。为填补这一空白,本研究进行了系统的文献综述,以确定将LCA从单个建筑扩展到区域能源系统的最新进展,指出当前存在的局限性,并提出未来的研究方向。遵循PRISMA指南,本文检索和筛选了相关文献,重点关注LCA在能源系统评估和优化中的应用及其扩展维度的考虑。综述揭示了LCA在建筑和区域能源系统评估与优化应用中的显著不足,包括忽视了生命周期终结(EoL)过程、数据可靠性有限、环境影响覆盖不全面、对不确定性的考虑不足、先进优化算法的应用有限以及缺乏综合的容量-运营规划。此外,关于扩展LCA维度的研究仍然有限。基于这些发现,本文提出了一种多维度LCA的区域能源系统概念性路线图。该路线图通过整合可持续性原则、时空动态和循环性,实现了对区域能源系统整个生命周期的全面和动态评估。

引言

为了实现《巴黎协定》到2050年净零碳排放的目标和可持续发展目标7中为所有人提供可持续能源的目标[1],各国正在积极向可持续能源系统转型。根据IRENA的数据[2],截至2023年底,可再生能源占全球发电能力的43%和新增加产能的86%。在可再生能源的利用过程中,分布式能源资源(DER)技术在新能源系统中变得至关重要[3]。然而,将DER整合到能源系统中也带来了重大挑战。其中一个最显著的挑战是由于可再生能源的间歇性和不确定性导致的供需不匹配。如图1所示,分布式能源系统通常包含一种或多种类型的DER,规模相对较小,一般从单个建筑到区域不等。尽管DER被广泛认为是环保和绿色的,但从全生命周期的角度来看,其环境影响仍有争议。虽然它们在运行阶段几乎不产生或仅产生少量排放,但其生产和生命周期终结阶段往往涉及高能耗和大量污染物排放[4]。因此,从系统层面规划和管理能源系统在时间和空间维度上的表现至关重要。
为应对这些挑战并确保能源系统的环境可持续性,LCA作为一种系统的分析工具,提供了从摇篮到坟墓的视角,涵盖了系统的整个生命周期。相关标准是ISO14000系列,其中ISO14040规定了LCA的原则和框架,而ISO14044提供了LCA应用和性能的详细要求和指南[5]。ISO 14040:2006将其定义为“对产品系统在其整个生命周期内的输入、输出和潜在环境影响的汇编和评估”。
一个完整的LCA研究包括四个阶段:目标和范围定义、生命周期清单(LCI)、生命周期影响评估(LCIA)和生命周期解释(LI)。在目标和范围定义阶段,应明确进行LCA研究的目的和一些基本信息,包括目标、系统边界和功能单位。在LCI阶段,收集输入和输出清单,如所有能源输入、物理输入和副产品。第三阶段LCIA是核心阶段,它通过环境机制将清单数据与环境影响类别和指标联系起来,以量化潜在影响。有许多不同的LCIA方法,这些方法在影响类别、特征化和应用范围上有所不同,从而导致不同的最终结果[7],[8]。常用的LCIA方法包括ReCipe[9]、CML[10]和IMPACT2002+[11]。最后一个阶段LI涉及识别LCA过程中的薄弱环节并对整个过程进行系统分析。LCA框架的概述见图2。
随着社会和技术趋势的不断发展,LCA领域的研究也在多个维度上进行了适应和扩展。传统生命周期评估(LCA)框架的三个主要扩展是生命周期可持续性评估(LCSA)、动态生命周期评估(DLCA)和循环生命周期评估(C-LCA)。这些框架分别将LCA与三重支柱可持续性概念[12,13]、时空动态[14],[15]和循环性评估[16],[17]相结合。
目前,LCA在能源行业及相关综述中的应用主要集中在单个能源技术上。研究人员利用LCA方法研究了光伏(PV)系统在不同阶段的碳排放和环境影响[18],[19],[20],并比较了各种DER技术[21],[22],[23],[24],[25]。一些研究还基于LCA的结果提出了缓解策略[26,27]。此外,鉴于能源系统组件生命周期终结管理的紧迫问题,一些研究集中在PV面板[28],[29],[30]和电池[31],[32],[33],[34],[35]的生命周期终结阶段和回收上。也有关于建筑生命周期的综述,重点关注生命周期碳排放(LCCE)或生命周期能源(LCE)[36,37]。然而,使用LCA评估建筑或区域能源系统环境影响的研究相对较少,目前尚无关于这一主题的综合性综述文章。尽管如此,这一领域的研究具有重要意义。环境评估是可持续发展和向净零能源系统转型的基础。在这方面,LCA提供了从原材料提取到生命周期终结的全面视角,为改进系统设计和运行提供了科学依据。此外,由于能源系统由相互作用的组件组成,以满足用户需求,因此必须将其环境性能作为一个整体进行评估。
为填补这一领域的空白,本文对建筑和区域能源系统中LCA的应用进行了系统的文献综述,特别关注LCA如何用于支持不同生命周期阶段的系统级评估和优化。除了传统的环境影响评估外,该综述还探讨了如何将扩展维度(包括更广泛的可持续性、时空动态和循环性)纳入能源系统研究。通过综合传统和扩展的视角,本文超越了以技术为中心的现有综述,对区域能源系统进行了全面的评估,将其视为一个整合的系统级实体。
本文的贡献有三个方面:
  • 1.
    提供了建筑和区域能源系统中LCA应用的系统综述,从综合的系统级视角综合了现有研究。
  • 2.
    从评估和优化的角度审视基于LCA的研究,涵盖了传统的环境影响分析以及扩展维度,并确定了关键的方法学趋势、研究空白和未来方向。
  • 3.
    提出了一种多维度LCA的区域能源系统(MDLCA-DES)概念性路线图,基于综述结果,概述了未来研究向更全面和可持续的区域能源系统LCA发展的潜在实施路径。
  • 本文分为7个主要部分,如图3所示。第2部分概述了本综述中使用的方法论。第3部分回顾了使用LCA的能源系统评估,第4部分回顾了使用LCA的能源系统优化,总结并分类了基于LCA在这些研究中进行的比较评估和优化。第5部分回顾了LCA扩展维度在能源系统中的应用现状。在此基础上,第6部分指出了当前研究中的空白,并提出了一个概念性路线图,概述了关键的方法学方面和未来研究的方向。最后一部分总结了整篇论文的研究发现。

    部分摘录

    方法论

    本研究遵循系统评价和元分析的优先报告项目(PRISMA)指南[38],确保了整个评审过程的透明度、全面性和准确性。研究的详细PRISMA 2020流程图见图4。
  • (1) 数据库选择和关键词定义:为了确定本综述的相关论文,使用了两个主流学术数据库:Web of Science和
  • 使用LCA的能源系统评估综述

    本部分回顾了基于LCA四阶段框架的能源系统评估研究现状。根据能源系统的规模,这些研究被分为两组:建筑能源系统和区域能源系统。第3.5节提供了这两类研究的现状比较。这些研究的详细内容见补充材料中的表S.1和表S.2。

    使用LCA的能源系统优化综述

    本部分主要说明了LCA如何整合到优化过程中,基于优化的四个基本要素:决策变量、优化方法、目标函数和约束条件。图7显示了每个要素的关键关注领域和结果。总体而言,在这些优化研究中,LCA主要通过整合到优化目标中来参与能源系统的容量和运营优化。

    LCA扩展维度的综述

    在回顾了能源系统评估和优化中的传统LCA方法(4 使用LCA的能源系统优化综述,5 LCA扩展维度的综述)的基础上,本节批判性地审视了LCA扩展框架在区域能源系统中的新兴应用:LCSA、DLCA以及生命周期终结阶段和循环性。总体而言,关于能源系统LCA扩展维度的研究仍然很少,知识存在显著空白。

    区域能源系统LCA的当前空白和未来研究方向

    基于前面章节中对能源系统LCA的综述,阐明了能源系统LCA的当前技术水平。在此基础上,本节旨在识别LCA领域内的挑战,探索传统LCA方法与创新方法之间的潜在协同作用,并为未来的研究方向和实际应用提供关键见解。图9展示了研究方法,并指出了现状

    结论

    本研究对建筑和区域能源系统中LCA的应用进行了系统综述,旨在推进全球能源转型背景下的系统级环境评估和优化。关于在建筑和区域能源系统中应用LCA的现状及现有空白,本研究分析了使用LCA的合理性、采用的方法论以及LCA扩展维度的应用,包括LCSA、DLCA等

    未引用的参考文献

    [75,[177], [178], [179], [180], [181], [182], [183], [184], [185], [186], [187], [188], [189], [190], [191], [192], [193], [194]

    CRediT作者贡献声明

    王一婷:撰写——初稿、验证、资源管理、方法论、调查、概念化。张成宇:撰写——审稿与编辑、资金获取、正式分析、数据管理。雅辛·雷兹吉:撰写——审稿与编辑、软件开发、方法论、正式分析、数据管理。阿里·戈罗吉:撰写——审稿与编辑、可视化、方法论、正式分析。罗志文:撰写——审稿与编辑、可视化、正式分析。
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