我们确实需要人工智能的帮助：一个关于人工智能在网络安全领域应用的案例研究

《ACM Transactions on Internet Technology》：We Really Need the Help of AI: A Case Study of AI Adoption in Cybersecurity

本研究通过社会技术系统（STS）框架，分析大型国际金融机构中AI安全工具的采用障碍，发现人为抗拒与组织结构问题导致AI工具使用率低下，而非技术限制。建议通过培训、跨职能导师和反馈渠道优化推动AI整合。

　　

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我们采用基于社会技术系统（STS）框架的反思性主题分析方法，研究了一个大型国际金融机构在网络安全操作中采用基于AI的工具所受到的社会技术因素的影响。我们的定性案例研究涉及对15名安全分析师、数据科学家和部门领导的访谈，以探讨最终用户的观点、组织文化以及影响AI采用的技术限制。通过借鉴现有模型，我们分析了诸如对AI系统的不信任、反馈机制不完善、缺乏领域知识以及工作安全担忧等障碍。研究揭示了AI工具的可用性与实际使用之间的脱节，这种脱节主要是由以人为中心的抵制和结构效率低下造成的，而非技术限制。这些发现强调了将AI开发与分析师的工作流程相结合、提高可解释性以及使设计过程更加协作的重要性。我们提出了一系列有针对性的干预措施——包括培训、跨职能指导和支持性反馈渠道——以支持AI的负责任和有效整合。我们的研究为理解网络安全领域中的AI采用挑战提供了基于理论和实证的支持，并对企业如何在组织环境中处理人机交互具有实际意义。

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