《Journal of Environmental Management》：Perceived effectiveness of agricultural clusters and the behavioral pathways to climate smart agriculture adoption: Evidence from Ethiopia
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农业集群通过提升农户对组织有效性的感知（PCE），显著促进气候智能农业（CSA）采用，其作用机制涉及技术支持、市场联结和治理效能的中介效应。研究基于计划行为理论扩展模型，采用Probit和结构方程模型分析埃塞俄比亚456名农户数据，发现PCE通过增强感知行为控制（PBC）和主观规范（SN）影响采纳意愿，且不同地区因资源禀赋差异呈现采纳效果分化，为精准制定气候农业政策提供依据。
Amenu Leta Duguma|白秀光|Gemedo Furo|Tadesse Tolera Ejeta|Chimdessa Uma Negera
西北农林科技大学经济与管理学院，中国杨陵，712100
摘要
农业集群，也称为生产者群体，在推动采用气候适应型和可持续农业实践方面发挥着关键作用。然而，关于埃塞俄比亚农民对集群有效性的认知（PCE）与采用气候智能型农业（CSA）之间关系的实证证据仍然有限。本研究探讨了PCE与CSA采用之间的联系，重点关注行为因素的中介作用。该研究通过整合集群理论扩展了计划行为理论（TPB）。利用来自西肖阿区456名农民的调查数据，采用主观结果评估方法来评估农民对集群有效性的认知。多变量Probit（MVP）和广义结构方程建模（GSEM）被用来分析PCE与CSA采用之间的关系。基于功能的CSA实践的采用率分别为：适应性CSA为85.3%，提高生产力的CSA为84.5%，综合性CSA为67%。基于资源的CSA实践也表现出较高的采用率，其中金融密集型为80.2%，技能劳动密集型为77.5%，非技能劳动密集型为72%。MVP结果显示，投入供应管理（SM）对提高生产力的CSA（0.184）和金融密集型CSA（0.385）有显著影响；技术知识支持（TK）对综合性CSA（0.104）和金融密集型CSA（0.376）有影响；市场联系（AML）对技能劳动密集型CSA（0.324）和金融密集型CSA（0.280）有影响；治理支持（Gov）对非技能劳动密集型CSA（0.744）有显著影响。GSEM结果显示，感知行为控制（PBC）是主要的中介变量，解释了SM对种子采用改善效应的48.5%，以及治理支持对土壤和水资源保护效应的10.9%。态度在TK对种子采用改善效应中的中介作用较弱（3.6%）。地区间的差异进一步凸显了采用行为的背景差异。这表明需要根据具体情境制定基于行为的干预措施。
引言
发展中国家的农业面临着提高生产力与确保环境可持续性的双重挑战（世界银行，2020年）。气候变化通过温度升高、降雨量变化增加以及极端天气事件频发，加剧了这一挑战（粮农组织，2022年；政府间气候变化专门委员会，2021年；世界银行，2020年）。气候变化导致全球农业产量损失超过30%，对低收入国家的小农产生了严重影响（粮农组织，2021b）。在这些地区，气候变化对农业的影响尤为显著（Azadi等人，2021年）。预测表明，到2030年，气候变化可能导致额外1.3亿人陷入贫困，主要是由于其对农业和农村生计的影响（BankWorld，2025年）。这一问题在撒哈拉以南非洲尤为严重，那里超过90%的农业生产依赖于雨养系统（经合组织，2021年）。因此，小农面临作物歉收、产量不稳定和害虫压力增加等挑战（Iannella等人，2021年；Ofori等人，2021年；Maino等人，2022年）。到2050年，气候变化可能导致低收入地区的作物产量减少10%至25%（粮农组织，2022年）。这凸显了迫切需要采取适应性和可持续的农业策略，以增强抵御能力、稳定生产力并支持易受气候变化影响的地区的农村生计（Das和Ansari，2021年）。气候智能型农业（CSA）是实现小农农业系统生产力、适应性和减缓目标的核心（Amadu等人，2020年；Sova等人，2018年；Wassihun等人，2025年）。CSA实践可以提高作物产量（Gram等人，2020年），减少土壤侵蚀，并改善土壤健康（Taylor等人，2021年）。此外，CSA还有助于降低农业温室气体排放，减少病虫害的发生（Akinyi等人，2022年），同时增强农民对气候冲击的抵御能力（Issahaku和Abdulai，2020年），提高农场盈利能力（Akinyi等人，2022年），并改善农村生计（Abegunde等人，2022年；Egeru等人，2022年）。CSA包括一系列实践，如土壤和水资源保护（SWC）、作物轮作（CRO）、改良种子品种（IMPSED）、综合杂草管理（IWM）和有机肥料（OM），这些实践共同带来了生产力提升、适应能力和减缓效益（Balakrishnan和Marimuthu，2026年；Begna和Wakweya，2025年）。尽管这些益处已有充分记录，但小农采用CSA实践的情况仍然零散且不均衡。因此，人们越来越关注农业集群或生产者群体等制度安排，作为促进CSA实践传播和采纳的机制。
为了扩大CSA的推广，埃塞俄比亚政府于2011年推出了气候适应型绿色经济（CRGE）战略，以促进气候友好型农业的发展。该战略的一个关键组成部分是建立农业集群，即由共享商品和地理位置相近的农民组成的群体（Endalew等人，2025年；Wardhana等人，2017年）。这涉及调动人力资源，提升知识、技能和态度（Ati，2022年；Kahsay和Endalew，2025年；Mulyana等人，2024年）。通过实施协调政策，集群使农民成为学习、合作和生产的中心，从而促进可持续和气候适应型的农业系统（Cabannes和Raposo，2013年；Foti等人，2013年；Mulyana等人，2024年）。它们还促进了农民集体获取必要投入、技术支持、市场联系和信息交流，降低了交易成本，并鼓励创新传播（Antwi-Agyei和Amanor，2023年；Erekalo和Yadda，2023年）。因此，集群可以促进CSA实践的采用，使农民更有效地获得改良种子、有机肥料、土壤和水资源保护技术以及综合杂草管理策略（Makate等人，2019年；Teklu等人，2023年）。尽管有这些潜在的好处，但对农民对集群有效性认知如何影响其采用CSA实践意愿的理解仍然有限。这为设计有效干预措施带来了关键的知识空白。
农业集群干预通过解决CSA采用的关键障碍（如分散的推广服务和协调不力的农业系统）来应对各种环境和社会挑战（Abate等人，2014年；Meijer等人，2015年；Zeleke和Wordofa，2024a）。这些集群促进了社会学习，使农民能够通过同伴影响观察、试验和调整实践（Kassie等人，2015年；Meijer等人，2015年）。当农民认为这些集群有效时，他们会建立信任，改善对气候信息的获取，并加强社会影响力，从而创造有利于行为改变的环境（Barrett等人，2015年；Davis和Humphrey，2012年）。现有文献全面研究了影响CSA采用的技术、社会经济和制度因素（Negera等人，2022年；Alemayehu等人，2024年；Gudina和Abate Alemu，2024年），研究表明集群农业可以提高生产力、技术效率和市场化程度，特别是对资源有限和社会地位较低的农民有益（Degefu等人，2024年；Duguma和Bai，2025a；Endalew等人，2024年；Dureti等人，2023a，Dureti等人，2023b；Karki等人，2021年）。基于合作的方法也被证明可以改善埃塞俄比亚的CSA采用（Kahsay和Endalew，2025年）。
然而，这些文献方面是分开发展的，很少关注农民对集群有效性的认知与CSA采用之间的联系。实证研究很少同时考虑中观层面的制度因素、个人态度、感知控制和社交规范，从而留下了理解集群如何影响CSA采纳机制的空白。本研究结合了制度经济学和行为心理学，探讨了PCE如何影响采纳决策，以及这些效应在不同地区背景下的差异。PCE反映了农民对集群绩效的主观评估，包括投入供应、市场联系、治理支持和技术知识共享。当农民认为集群有效时，他们更有可能信任该机构，获取信息，并响应社会规范，从而创造有利于行为改变的环境（Adewale，2022年；Rozkwitalska和Lis，2022年）。PCE影响农民的态度（ATT）、感知行为控制（PBC）和主观规范（SN），这些都是涉及长期农业投资的决策的核心。大多数TPB研究关注个体层面的决定因素（Kim等人，2023年；Ananieva-Zlateva，2023年），很少考虑将集体安排与个体行为联系起来的中观层面制度因素，如PCE。本研究将PCE纳入TPB框架，从而分析集群如何同时影响行为意图和采纳决策。
为了解决这一空白，本研究将PCE作为中观层面的前因纳入TPB框架。具体而言，它旨在：（i）探讨农民对集群有效性的认知与CSA采用之间的关系；（ii）探讨ATT、SN和PBC在PCE与CSA采用关系中的中介作用；（iii）评估农民对这些效应在不同地区的认知差异。利用来自埃塞俄比亚456名小农的调查数据，该研究采用多变量Probit（MVP）和广义结构方程建模（GSEM），并结合主成分分析构建综合指数。
本研究通过将PCE纳入TPB框架，为气候智能型农业的采纳提供了新的见解。它将制度经济学（特别是集群的作用）与行为心理学结合起来，提供了采纳路径的全面视角。通过分析地区层面的差异，该研究为农业部门提供了根据当地认知和生态条件定制推广服务的路线图。此外，这对政策制定者和发展实践者具有高度相关性：通过确定哪些集群功能（治理支持、技术知识共享、投入供应管理和市场联系）最有效地影响农民行为，该研究能够精确地调整CSA的推广。它不仅评估集群是否有效，还展示了它们在哪些方面最有效，为增强埃塞俄比亚及类似地区的气候适应型农业系统提供了可操作的见解。
研究区域
本研究在埃塞俄比亚奥罗米亚地区的西肖阿区的三个不同地区进行：Ejere、Ejersa Lafo和Dendi（图2）。Ejere地区位于北纬8°45′至9°25′，东经38°15′至38°27′之间。该地区面积为56,918公顷，人口为89,168人。年降水量在900至1200毫米之间，平均气温在9至18摄氏度之间，海拔高度在2060至3085米之间（Hailu，2017年）。Ejersa Lafo位于...
描述性统计
上表显示了农业集群农业中使用的CSA实践类型。结果显示，大约85.31%的农民采用了适应性CSA实践。此外，80.15%的受访者采用了金融密集型CSA措施，反映了以投资为导向的适应行为。另外，86.62%的农民采用了改良种子品种（IMPSED）作为气候智能型实践，这表明这些品种被广泛用于提高生产力。
结论与政策启示
本研究通过将计划行为理论（TPB）与农民对集群有效性的认知（PCE）相结合，分析了气候智能型农业（CSA）的采纳情况。我们使用多变量Probit（MVP）和广义结构方程建模（GSEM）对西肖阿区456名小农样本进行了分析。研究发现，技术知识共享（TK）、市场联系（AML）和治理...
作者贡献声明
Amenu Leta Duguma：写作——审阅与编辑、原始草稿撰写、可视化、验证、软件使用、方法论、数据分析、概念化。白秀光：写作——审阅与编辑、验证、调查、监督、资源协调、项目管理、资金获取、方法论。Gemedo Furo：写作——审阅与编辑、可视化、概念化。Tadesse Tolera Ejeta：数据管理、概念化。Chimdessa Uma Negera：数据管理
资金声明
本研究由国家社会科学基金资助（24XJY036）。
