《Journal of Healthcare Quality Research》：Do social skills improve healthcare data quality? A cross-sectional study in eight referral hospitals
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本研究在坦桑尼亚8所地区 referral医院调查了医护人员沟通、团队合作及变革推动力对数据质量（准确性、完整性、及时性、一致性）的影响，发现沟通和变革能力显著提升数据质量，团队合作对完整性和一致性有正面作用但对及时性有负面影响，建议加强相关培训及优化团队协作。
R. Phinias | M. Muhanga | J. Malago
坦桑尼亚莫罗戈罗索科因农业大学社会科学与人文学学院政策规划与管理系
摘要
背景
可靠的医疗数据对患者安全、临床决策和医疗系统效率至关重要。然而，在监测和评估（M&E）系统中，人为错误仍然是数据质量的主要障碍。本研究探讨了医疗工作者的社会技能，特别是沟通能力、团队合作能力和推动变革的能力，如何影响数据质量的四个核心维度：准确性、完整性、及时性和一致性。
方法
2024年8月至10月期间，在坦桑尼亚的八家区域转诊医院进行了这项横断面研究。从2650名参与常规数据录入的医疗专业人员中，随机选取了336人完成了一份经过验证的自我管理问卷（Cronbach's α = 0.94）。数据通过描述性统计和多元线性回归（SPSS v27）进行分析，以确定社会技能与数据质量指标之间的关联。
结果
沟通能力与数据准确性（β = 0.247，p < 0.001）、一致性（β = 0.366，p < 0.001）和及时性（β = 0.509，p < 0.001）呈正相关，但与完整性无关。推动变革的能力显著提高了数据的准确性（β = 0.580，p < 0.001）、一致性（β = 0.520）和及时性（β = 0.370，p < 0.001），但对完整性没有影响。团队合作能力对一致性（β = 0.184，p < 0.001）和完整性（β = 0.282，p = 0.002）有积极影响，但与准确性无关，且与及时性呈负相关（β = -0.223，p < 0.001）。
结论
加强医疗工作者的沟通能力和推动变革的能力可以提高数据质量的关键方面。针对这些领域的定制培训，以及优化团队合作的流程映射，有助于实现更准确和及时的医疗数据管理。
引言
在现代医疗保健中，监测和评估（M&E）系统中的数据质量在改善患者结果、支持临床决策和优化医疗运营方面起着关键作用。M&E系统是收集和处理患者信息、跟踪健康指标、监测治疗效果以及做出资源分配决策的核心。然而，尽管数据管理系统的技术不断进步，确保数据质量仍然是一个持续面临的挑战，这在很大程度上是由于人为错误。不准确、不完整、不一致或延迟的数据会损害医疗服务的提供，影响患者护理和行政效率。在许多低收入和中等收入国家，如坦桑尼亚，人员不足、患者数量庞大、培训有限和监督不力等问题加剧了数据质量的挑战。这些因素造成了高压环境，使得有良好意图的工作人员难以保持数据录入的准确性。此外，鉴于数据质量对临床结果和运营效率的直接影响，解决导致医疗数据录入错误的因素至关重要。这些错误通常源于各种人为因素，尤其是负责定期将患者数据输入医疗M&E系统的医疗工作者的社会技能。研究表明，具有较强人际交往技能（如有效沟通和协作能力）的医疗工作者在减少错误和确保数据准确及时录入方面更为成功。丹尼尔·戈尔曼提出的情商（EI）理论为理解社会技能如何影响医疗环境中的数据质量提供了一个有价值的框架。情商包括五个关键能力：自我意识、自我调节、自我激励、同理心和社会技能，这些能力对于减少数据录入错误至关重要。本研究重点关注三种与情商相关的社会技能：沟通能力、团队合作能力和推动变革的能力，因为这些技能最直接地影响数据录入过程中的人际互动。有效的沟通能够确保医疗专业人员之间清晰准确地交换信息，减少可能导致数据错误或不完整的误解。团队合作有助于营造协作环境，促进患者数据的核实，防止遗漏或不一致。推动变革的能力是指个人发起、倡导并维持积极组织变革的能力，例如通过影响同事来采用新的数据管理工具或流程，克服阻力并保持势头。缺乏强大的社会技能，医疗工作者可能会在系统更新或采用新技术时遇到困难，从而导致错误、延误和挫败感。尽管社会技能在提高数据质量方面发挥着关键作用，但探讨社会技能与数据质量之间关系的实证研究仍然有限，尤其是在发展中国家。这一差距在坦桑尼亚尤为明显，该国的医疗系统面临独特的数据管理和质量保证挑战。本研究旨在探讨坦桑尼亚区域转诊医院中医疗工作者的社会技能（尤其是沟通能力、团队合作能力和推动变革的能力）与医疗数据质量之间的关系。我们假设较高的社会技能水平将与数据质量的四个关键维度（准确性、及时性、完整性和一致性）的提高相关。
研究设计与背景
这项横断面研究于2024年8月6日至10月5日进行，调查了坦桑尼亚八家区域转诊医院（RRHs）中社会技能对医疗数据质量的影响。从该国的八个行政区域中各随机选取了一家医院，以确保地理多样性（见图1）。每家选定的医院首先确定了所使用的M&E系统以及积极参与数据录入过程的部门。
受访者概况
表2展示了参与者的基本信息。最终回应率为90.8%。这是通过简单随机抽样（包括备用人员）在八家转诊医院中邀请了370名医疗工作者实现的。进行了两次提醒访问，最终获得324份有效问卷（占被邀请者的87.6%）。随后，备用人员替换了12名未回应者，最终样本量为336人（回应率为90.8%）。大多数受访者是男性（56.6%）。
讨论
本研究探讨了社会技能对区域转诊医院医疗数据质量的影响，重点关注沟通能力、推动变革的能力和团队合作能力。研究结果表明，沟通能力和推动变革的能力显著提升了医疗数据质量，而团队合作能力的影响则较为复杂。沟通能力对数据准确性、一致性和及时性有显著积极影响，但对完整性没有影响。
致谢
我们衷心感谢区域转诊医院的医疗工作者们付出的时间、提供的见解和展现出的奉献精神。他们的参与对这项研究至关重要，体现了他们致力于提高医疗数据质量的决心。没有他们的支持，这项研究无法完成。
