居民对海洋保护区（MPA）效力的认知如何产生影响：以中国珠江口中华鲟保护为例的实证研究

《Ocean & Coastal Management》：How residents’ equity perceptions influence MPAs effectiveness: Evidence from Sousa chinensis conservation in the Pearl River Estuary, China

本研究以珠江口中华白海豚保护区为案例，通过混合方法构建公平感知-保护行为-保护效果的综合框架，揭示分配性公平对生态与管理效果的主导作用及行为中介机制，提出分阶段治理策略，为MPA社会嵌入型治理提供理论支持与实践路径。

　　

王宇浩|陈明宝|龙泽新|王文辉

澳门科技大学可持续发展研究所，中国澳门999078

摘要

海洋保护区（MPAs）是生态保护的关键治理工具，但其有效性往往取决于社会接受度和社区反应。本研究探讨了居民对公平的认知如何影响中国珠江口印太驼海豚海洋保护区的保护效果。通过451份家庭调查和半结构化访谈，我们构建了一个综合框架，将感知公平的三个维度——分配公平、程序公平和认可公平——与保护行为和保护效果结果联系起来。利用结构方程建模，我们发现分配公平对生态效果和管理效果都产生了最直接和最大的影响。保护行为在将感知公平转化为实际效果方面起到了重要的中介作用。我们进一步采用基于代理的建模方法来模拟政策稳定下的动态系统演变。结果揭示了社会学习网络中的一个关键阈值，该阈值会触发快速的行为传播和群体层面的趋同。值得注意的是，由于政策执行，管理效果在早期阶段迅速提高，而生态效果则通过持续的行为遵从逐渐改善，形成了非线性和异步的共同进化模式。这项研究通过将重点从程序公平转向分配公平，推进了理论理解，并提出了一种结合因果建模和模拟的跨尺度方法论框架。在实践层面，我们提出了一种分阶段的治理策略：先执行政策，然后长期强化行为。这些发现为设计适应性强的、基于社会的海洋保护区治理模型提供了可操作的见解。

引言

作为基于生态系统的空间治理工具，海洋保护区（MPAs）被包括《联合国海洋法公约》（UNCLOS）、《生物多样性公约》（CBD）和可持续发展目标14在内的关键国际框架认定为实现海洋恢复和可持续资源利用的关键途径（Colglazier, 2015; Druel and Gjerde, 2014; Grorud-Colvert et al., 2021; Guan et al., 2023; Pike et al., 2024）。通过限制资源开采、恢复关键栖息地和保护旗舰物种，MPAs显著增强了生态系统的稳定性和气候韧性（Gill et al., 2017; Lubchenco et al., 2003）。近年来，越来越多的国家将MPAs纳入国家海洋空间规划（MSP）战略，认为它们对现代化海洋治理至关重要（Katsanevakis et al., 2011）。然而，建立MPAs常常引发深刻的社会紧张。划定其边界会重新分配海洋空间权利，改变现有的沿海依赖关系，并引发关于资源获取、参与和文化身份的多种公平诉求（Agardy et al., 2011; Jones et al., 2023; Zafra-Calvo et al., 2017）。当地方知识和利益被系统性地忽视时，社区可能会进行集体抵抗和不合作，从而削弱MPAs的社会合法性和生态绩效（de Oliveira Júnior et al., 2021）。研究表明，MPAs的有效性在很大程度上依赖于公平的治理机制，特别是对分配公平、程序公平和认可公平的综合考虑（Bennett et al., 2021; Chen et al., 2024; Schreckenberg et al., 2016）。如果MPA治理忽视了公平的核心作用，将生态目标与社会目标对立起来，这种零和逻辑不仅会削弱对社区公平诉求的响应，还会破坏可持续合作的基础，最终侵蚀保护制度的合法性和有效性（Beher et al., 2025）。

近年来，公平认知已成为MPA治理研究的核心话题。在产权不明确、生态边界流动多变和利益相关者众多的制度条件下，嵌入公平机制对于维持治理合法性和保护成果至关重要（Gruby et al., 2017）。与陆地保护区相比，MPAs通过动态控制措施（如捕鱼禁令、航运速度限制和旅游许可）重新组织资源使用权利；这些措施带来了更大的社会不确定性和群体异质性，使得居民的公平认知更加敏感和不稳定（Lester et al., 2017）。然而，关于MPAs中公平机制的理论阐述和实证识别仍然有限。首先，大多数公平研究仅停留在分配公平、程序公平和认可公平的指标层面，缺乏对这些维度在多主体、多尺度治理网络中运作方式的系统探索（Schreckenberg et al., 2016; Zafra-Calvo et al., 2017）。现有工作主要依赖于静态调查，揭示了公平认知，但未能解释公平如何引导或激发社区在MPA管理中的行为，也未建立稳健的解释框架（Gurney et al., 2021）。因此，公平尚未被系统地纳入主流治理工具，在管理设计中仍然处于边缘地位（Bennett et al., 2019）。其次，对MPAs有效性的评估仍主要集中在生态指标上——物种多样性、生物量和栖息地恢复——而将社会行为视为外部变量（Ghoddousi et al., 2022; Gill et al., 2017）。像PA Effectiveness Framework这样的综合工具尚未包含公平因素，难以揭示制度输出与社区反馈之间的内在联系（Sanborn and Jung, 2021）。研究表明，居民对公平的认知在很大程度上决定了他们的遵从性、合作性和参与度；当他们认为资源分配不均衡、程序不透明或文化价值被忽视时，他们往往会采取回避、抵抗甚至破坏性行为，严重削弱保护效果（Bergseth and Roscher, 2018; Ruano-Chamorro et al., 2024）。然而，公平认知转化为具体行为的途径尚未得到充分识别；由于缺乏评估工具和行为干预理论，政策往往缺乏可行的公平调整措施（Bergseth et al., 2023）。因此，迫切需要建立一个以公平为中心的多维度MPA治理框架，系统地识别其通往社区行为、制度稳定性和保护效果的道路。

本研究旨在阐明居民的公平认知通过多种机制驱动MPAs保护效果，并阐明保护行为在“公平认知 - 保护效果”路径中的中介作用。通过解构“公平认知—保护行为—保护效果”这一耦合系统，该研究为以社区参与和嵌入公平为核心的协作治理框架提供了实证支持。研究解决了三个关键问题：（i）在分配公平、程序公平和认可公平的维度中，各自的认知是否对生态效果和管理效果产生不同的影响？（ii）公平认知如何通过保护行为的中介作用影响保护效果？（iii）在政策稳定状态下，居民如何通过社会学习网络将个体公平认知整合为集体行为，以及这种整合如何通过非线性反馈塑造保护效果的长期演变？回答这些问题将加深我们对MPAs中行为机制和保护效果管理的理解，并为制度设计和治理优化提供理论见解和实证证据。

为了解决核心问题——“公平认知如何引导居民行为并最终影响MPAs的保护效果？”——本研究的结构如下：第2章构建了一个理论框架，将公平认知、保护行为和保护效果联系起来；第3章以珠江口中国白海豚MPA为案例研究，结合可解释机器学习、因果路径识别和制度动态模拟来检测行为机制、路径强度和系统演变特征；第4章展示了结果，显示了分配公平在塑造行为和保护成果（生态和管理）方面的主导作用，社会学习网络的阈值触发机制以及管理和生态效果的非线性共同进化；第5章讨论了差异化的驱动路径，并提出了一个双轨、分阶段的治理框架；第6章综合了理论和实践贡献，为MPA治理的全球范式转变提供了科学支持。

研究区域

珠江口中国白海豚自然保护区成立于1999年，并于2003年升级为国家保护区。地理上，该保护区位于北纬22°11′–22°24′、东经113°40′–113°49′之间，覆盖了河口内内岭丁岛和牛头岛之间的约460平方公里水域（图2b）。作为世界上现存最大的中国白海豚栖息地，该河口支持着约2600只中国白海豚的稳定种群，其中约1000只生活在保护区内；这一生态作用

变量筛选结果

原始数据经过完整性检查和一致性验证，未发现缺失值，因此无需进行插补。PCA散点图（图3）显示，EE的前两个成分解释了84.4%的方差，并在二维空间中形成了分散的模式，而ME则形成了一个具有更清晰成分结构的紧凑簇。这种差异表明居民对生态效果和管理效果的认知存在潜在的异质性。

生计依赖性与分配公平的显著性

SEM分析显示，感知到的分配公平在驱动居民的保护行为以及提升生态和管理效果方面比程序公平和认可公平起着更重要的作用。这一机制与MPAs的制度背景密切相关，其特征是资源流动性高、产权边界模糊和利益相关者多样化。实证证据表明，当对渔业限制提供补偿时

结论

基于珠江口中国白海豚保护区的实证数据，本研究构建并验证了一条“公平认知—保护行为 - 保护效果”的连锁路径，并系统地解释了公平认知如何通过社会学习聚集行为并推动MPAs效果的动态演变。结果表明，分配公平是保护效果的主要驱动因素，而保护行为则起到

CRediT作者贡献声明

王宇浩：撰写——审稿与编辑、撰写——初稿、可视化、验证、软件、资源、方法论、调查、正式分析、数据管理。陈明宝：撰写——审稿与编辑、可视化、监督、资源、项目管理、调查、资金获取、正式分析、概念化。龙泽新：撰写——审稿与编辑、可视化、验证、资源、数据管理。王文辉：撰写——审稿与编辑、可视化

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益冲突或个人关系可能影响本文所述的工作。

致谢

我们感谢海洋保护与综合治理跨学科团队（MCIGI）的支持和帮助，以及所有在论文撰写过程中提供帮助的学者。我们还要感谢匿名审稿人花费宝贵时间对本文进行审阅。本研究得到了南方海洋科学与工程广东实验室（珠海）（SML2020SP002）的资助。本文还得到了SML团队的资金支持。