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美国不同地区文化中酗酒现象的地理分布描述：根据美国各民族的文化背景来构建一个重要的健康指标
《PLOS One》：Description of the geographic distribution of excessive drinking across regional cultures in the United States: Framing an important health metric according to the cultural context of the American nations
【字体： 大 中 小 】 时间：2026年03月05日 来源：PLOS One 2.6
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区域文化差异与过量饮酒分布的关联性研究。基于2024年美国健康县排名数据，结合《美国民族》文化模型，分析发现过量饮酒呈现显著地域特征，北方多民族聚居区（如新法兰西、原住民地区）患病率达18%以上，与当地贫困、食品不安全等社会因素相关。研究强调公共卫生政策需考虑区域文化特性，建议采取差异化干预措施。
美国居民存在高水平的身体活动不足、肥胖、营养不良、过量饮酒等问题，以及其他慢性健康问题和不健康的生活方式特征。过量饮酒包括酗酒（女性在2小时内饮用超过4杯酒；男性在2小时内饮用超过5杯酒）和重度饮酒（男性每天饮用至少5杯酒，每周至少15杯酒；女性每天饮用至少4杯酒，过去一周内饮用至少8杯酒），这些行为都会显著增加患病风险。从2011年到2018年，这些饮酒模式呈下降趋势，但在过去十年中，美国成年人的饮酒率再次上升[1]。据估计，2018年每6个成年人中就有1人酗酒，每年有17.8万人死于与饮酒相关的原因[2]。与酗酒和过量饮酒相关的常见健康风险包括高风险性行为、身体伤害和机动车事故[3]。多项针对40-60岁成年人的回顾性研究表明，酗酒与心血管疾病（CV）事件的风险增加有关，包括中风和心肌梗死[4]。例如，通过对美国国家健康与营养调查（National Health and Nutrition Examination Survey）数据的分析，我们发现经常过量饮酒的年轻男性比不经常饮酒的年轻男性有更高的收缩压[5。
医疗保健专业人员需要新的方法来帮助成年人了解过量饮酒和酗酒的危害，并减少这些行为。现有的减少酗酒的方法包括简短干预、个性化反馈、个性化规范反馈和/或调整酒精后果预期的干预措施[6,7]。这些干预措施通过面对面小组和急诊室等场所实施，在某些社区中取得了降低酒精消费的成功效果，但效果并不普遍[8]。这些明确的发现表明，需要考虑新的方法来研究健康生活方式特征与饮酒模式的地域和文化分布之间的关系。
最近的研究发现，美国不健康生活方式特征和各种类型的慢性疾病的地理分布存在差异，全国范围内存在明显的“热点”区域[9,10]。此外，这些“热点”区域还伴随着其他共病和不良健康结果，如COVID-19死亡率，在这些地区不健康生活方式和慢性疾病的发病率最高。最近的一项分析显示，在COVID-19大流行的第一年，与饮酒相关的死亡人数是前两年的四倍[2]。其他可能的促成因素包括封锁期间酒精的可获得性增加（由于销售渠道增多）以及紧急医疗服务减少[11]。另一方面，识别共病和健康生活方式特征的地域差异也很重要，因为这些因素也可能影响与酒精相关的疾病和死亡率。
如前所述，减少过量饮酒的策略效果参差不齐[36]。其他方法显示出一些希望，例如酒精税和税率与过量饮酒及其他酒精相关健康结果呈负相关[32]。然而，税收政策在美国各地的实施方式不同，某些地区的民众和酒精饮料产业可能不接受这种政策。本研究采用了“美国国家”模型来了解不同地区过量饮酒的普遍情况。
本报告的目的是了解美国过量饮酒模式的区域分布，并根据“美国国家”模型来解释这些模式。鉴于公共卫生信息和酒精健康政策的效果存在差异，通过针对特定地区的独特文化特征和价值观来优化信息和干预措施可能会更有效。
县级过量饮酒数据来自威斯康星大学人口健康研究所（University of Wisconsin Population Health Institute）的2024年县健康排名（County Health Rankings，CHR）项目[12]。过量饮酒以年龄调整后的百分比表示，定义为“过去30天内报告有过酗酒或重度饮酒行为的成年人比例”[13]。过量饮酒的原始数据来自行为风险因素监测系统（Behavioral Risk Factor Surveillance System，BRFSS）[14。
“美国国家”区域模型来自Nationhood Lab[15]。对该模型的简要描述如下：文化地理学家长期以来一直认识到首批移民对国家文化特征的影响，Wilbur Zelinsky的“首批有效移民学说”（Doctrine of First Effective Settlement）认为，“一个国家的主导文化由首批移民的特征决定，无论最初的移民群体规模有多小”。通过追踪不同的首批移民流，可以辨别和绘制区域文化地图，这一方法为历史学家[17,18]和地理学家[19–21]的研究提供了依据。“美国国家”模型已被用于解释经济发展[23}、死亡率[24、性别工资差距[25]以及健康特征（如糖尿病和肥胖[9]和其他健康生活方式特征（如身体活动不足、不健康的饮食模式和睡眠[10,26,31）等方面的差异。关于“美国国家”文化的详细描述已在前文发表[9,24]。这里再次在表1中总结了“美国国家”文化的独特特征[31。
CHR和Nationhood Lab数据库都包含了美国联邦信息处理系列（FIPS）代码标识符。因此，本研究使用的数据库通过FIPS代码标识符使用Microsoft Excel（华盛顿州雷德蒙德）进行了链接。HealthPartners研究所的研究对象保护计划确定，由于本研究涉及对现有公共数据的分析，因此无需经过IRB审查和持续监督，符合45 CFR Part 46的规定。
图1（a和b）展示了2024年美国各地区的过量饮酒普遍情况，包括整体普遍率和县级普遍率。观察到过量饮酒的普遍性存在差异，在包括Yankeedom、Midlands、New France、First Nation和Greater Polynesia在内的北部地区，过量饮酒的普遍率超过18%。在这些地区中，First Nation和Yankeedom区域的饮酒普遍率更高。图1a和1b所示的过量饮酒模式与之前报告的这些地区的身体活动不足和肥胖率存在相似之处[9910。
图1a表示按国家划分的过量饮酒率（以百分比表示）。图1b表示按县划分的过量饮酒率。地图由Nationhood Lab的作者制作。https://www.nationhoodlab.org/。
CHR和Nationhood Lab数据库都包含了美国联邦信息处理系列（FIPS）代码标识符。因此，当前研究中使用的数据库通过FIPS代码标识符使用Microsoft Excel进行了链接（华盛顿州雷德蒙德）。HealthPartners研究所的研究对象保护计划确定，由于本研究涉及对现有公共数据的分析，因此无需经过IRB审查和持续监督，符合45 CFR Part 46的规定。
图1（a和b）展示了2024年美国各地区的过量饮酒普遍情况。观察到过量饮酒的普遍性存在差异，在包括Yankeedom、Midlands、New France、First Nation和Greater Polynesia在内的北部地区，过量饮酒的普遍率超过18%。在这些地区内，First Nation和Yankeedom区域的饮酒普遍率更高。图1a和1b所示的过量饮酒模式与之前报告的身体活动不足和肥胖率较低的模式有相似之处[9910。
图1a表示按国家划分的过量饮酒率（以百分比表示）。图1b表示按县划分的过量饮酒率。地图由Nationhood Lab的作者制作。https://www.nationhoodlab.org/。
参考地图（图1a和1b）展示了不同地区的过量饮酒模式。根据“美国国家”模型，这种方法可以提供有关过量饮酒模式的有用见解，从而制定针对特定地区的干预措施。根据BRFSS数据定义的过量饮酒普遍率表明存在地域差异。
关于酒精消费的公共卫生政策在减少饮酒模式方面取得了一些成效，例如，每提高酒精最低价格10%，人口层面的酒精定价政策可使饮酒量减少7-8%[2728
先前的研究将收入、教育和就业状况等社会经济因素与过量饮酒联系起来，特别是考虑到这些因素与酒精消费之间的关联[29
