神经形态系统模拟了人脑的架构,具有高并行性、容错性、低功耗和可重构性[1],[2],[3],[4]。这种架构为冯·诺依曼架构中固有的计算效率瓶颈提供了一个有前景的解决方案[5]。在人工感知设备方面,神经形态系统已经取得了重大突破[6],[7],[8],[9],[10]。在这些系统中,人工视觉系统尤为重要,因为视觉是人类感知的主要通道[11],[12],[13]。在这一领域,能够直接感知视觉信息并更新突触权重的光电突触设备受到了广泛关注[14],[15],[16]。这些设备采用了模仿视网膜信息处理的生物机制,其中感光细胞(杆细胞和锥细胞)将传入的光信号转换为电信号,并将其传输给双极细胞[17],[18],[19]。随后,双极细胞调节突触权重,从而完成初级视觉信息处理[20],[21]。近年来,基于光响应功能材料(如二维材料[22],[23],[24]、氧化物[25],[26],[27]、生物材料[28],[29]和钙钛矿[30],[31],[32])开发了多种光电突触设备。这些设备的机制主要依赖于材料缺陷状态下的载流子捕获效应,只能模拟光兴奋性行为而无法模拟光抑制性行为。例如,苏等人通过调节金属氧化物中氧空位(OV)的电子捕获和释放[25],增强了载流子的产生速率,从而模拟了光兴奋的效果。然而,神经形态计算系统中突触可塑性的核心要求是双向突触功能,这需要同时具备兴奋性信号放大和抑制性信息过滤[33],[34]。目前,在突触设备中实现抑制性功能主要依赖于电刺激[35],[36],[37]。这种对电刺激的依赖不仅需要复杂的外部电路,还阻碍了处理速度[38],[39],[40]。相比之下,光刺激具有高速操作、宽带响应和无接触调制能力等显著优势[41],[42],[43]。因此,制造能够模拟光兴奋性和光抑制性行为的光电突触设备对于未来的计算具有重要意义[44],[45]。
近年来,已经实施了多种策略来实现光电突触系统中的光双向突触功能[46],[47],[48]。第一种策略利用活性材料的波长选择性特性[49],[50],[51],通过不同组合吸收不同波长的光来实现光双向突触功能。例如,劳等人在Cs2AgBiBr6/P(VDF-TrFE)/pentacene/Au异质结构设备中展示了光双向突触功能[49]。Cs2AgBiBr6作为445 nm光刺激的活性层。由于载流子捕获效应,光生载流子的产生速率超过了复合速率,导致设备电流逐渐增加,最终表现为兴奋性行为。当系统受到660 nm光刺激时,pentacene成为活性层。在这种情况下,P(VDF-TrFE)和Au层产生的界面势垒效应显著增强了载流子的复合,导致电流值下降,产生了光抑制性行为。第二种策略利用光波长依赖的氧化还原反应来实现波长选择性的光双向突触功能[52],[53]。李等人报道了一种ITO/ZnO/PbS/ZnO/Al设备[52],在中性OV在ZnO层中被电离为带电状态,在356 nm光刺激下实现了光兴奋性功能。而随后的980 nm光刺激通过诱导电子从PbS转移到ZnO,实现了光抑制性功能。第三种策略通过串联集成光兴奋性和光抑制性突触设备来实现光双向突触功能[54],[55]。黄等人展示了一种ITO/NiOX/FAPbI3(EDADI)/PCBM/BCP/Ag设备[54],其中掺杂的FAPbI3层通过离子迁移实现了光抑制性功能,而未掺杂的FAPbI3层通过缺陷捕获-释放机制实现了光兴奋性功能。最后一种策略采用三端晶体管结构,其中栅极电压调节异质结的带对齐,从而控制光生载流子的分离和传输路径[56],[57],[58]。这种机制最终实现了光兴奋性和光抑制性行为的模拟,例如朱等人和刘等人的工作[56],[57]。
上述工作采用了多种策略,如双波长光源、串联集成的抑制/兴奋性设备以及三端系统,来调节光生载流子的产生和复合速率,以模拟光抑制性和兴奋性行为。然而,这些设备由于计算系统的复杂设计而面临固有的集成障碍[59],[60],[61],[62]。如果能够构建出在单色光刺激下成功实现光双向突触功能的垂直两端光电突触设备,可能会为未来的计算问题提供解决方案。然而,它们的结构简单性使得在光刺激下调节光生载流子的产生和复合速率变得困难。因此,本工作首次提出了Z型垂直突触异质结。利用施加偏压与否时异质结中光生载流子的不同分布特性,可以有效地调节载流子的产生和复合速率,从而实现光双向突触功能。SnO2是一种含有OV的氧化物材料,可以与高晶质(PEA)2PbI4钙钛矿形成Z型异质结,因为它们的带对齐相匹配[63],[64],[65]。具体来说,(PEA)2PbI4钙钛矿的高空穴迁移率促进了光生空穴向SnO2/(PEA)2PbI4界面的传输,而SnO2层的OV的电子捕获效应导致空穴在界面处积累,加速了(PEA)2PbI4中载流子的复合速率,从而实现了光抑制性行为。施加偏压后,光生电子通过界面向SnO2层迁移,其中电子的捕获和释放实现了光兴奋性行为的模拟。基于这些过程,这种结构成功地模拟了多种光突触行为,包括兴奋性/抑制性突触后电流(EPSC/IPSC)、成对脉冲促进/抑制(PPF/PPD)、兴奋性/抑制性尖峰数依赖性可塑性(ESNDP/ISNDP)以及兴奋性/抑制性尖峰率依赖性可塑性(ESRDP/ISRDP)。此外,我们基于这些光电突触设备构建了一个CNN模型用于静态和动态面部情绪识别,其识别率平均达到了99.9%和88.5%,充分展示了其在神经形态视觉系统中的应用潜力。