《Nutrients》：Nutritional Biomarkers, Bone Turnover, and Oxidative DNA Damage in Postmenopausal Women with Periodontitis: A Cross-Sectional Study
Irina-Georgeta Sufaru,
Stefan-Lucian Burlea,
Maria-Alexandra Martu,
Sorina Mihaela Solomon,
Maria-Georgeta Laza,
Liliana Pasarin,
Alexandra Cornelia Teodorescu and
Ioana Martu
编辑推荐：
本文聚焦健康老龄化（Healthy Aging），利用日本江别市老年队列（Ebetsu Active Future Study, EAFS）的前两年随访数据，首次采用序数隐块模型（Ordinal Latent Block Model, OLBM）对食物频率问卷（Food Frequency Questionnaire, FFQ）数据进行无监督聚类，从数据中驱动出6种连续性分布的饮食模式，并探讨其与33项健康指标构成的年龄-健康梯度的关联。研究发现，在女性中，高度多样化的饮食模式与年龄相关的低密度脂蛋白胆固醇（Low-Density Lipoprotein Cholesterol, LDL-C）水平下降存在关联，提示饮食多样性在促进健康老龄化中的潜在重要性。
在平均预期寿命不断延长、社会老龄化日益加剧的全球背景下，如何实现健康老龄化已成为一项紧迫的公共卫生挑战。健康老龄化被定义为“发展和维持使老年期具备良好幸福感所需功能能力的过程”，而饮食作为重要的可调节生活方式因素之一，被认为在预防和控制慢性病、延缓功能衰退、避免营养不良和衰弱等方面发挥关键作用。既往大量研究探索了饮食与健康老龄化的关联，但多依赖预设的饮食模式或指数，而现实世界中的饮食习惯具有复杂多样的多维特征，难以简单排序。
本研究旨在突破既往范式，利用一项在日本北海道江别市开展、为期十年（2023-2032年）的年度队列研究——“江别活跃未来研究”（Ebetsu Active Future Study, EAFS）——的前两年（2023和2024年）数据，深入分析社区居住老年人的饮食模式与年龄-健康梯度之间的关系。研究样本约为1200名基线年龄在55-75岁、可独立完成日常生活的社区居民。研究收集了广泛的健康指标，包括血液检测参数、认知功能测试得分、身体成分和身体功能指标，以及涵盖144种食物摄入频率（九级量表，从每月少于一次到每天七次或以上）的食物频率问卷（FFQ）数据。为了控制混杂因素，还纳入了性别、教育水平、饮酒和吸烟状况等信息。
膳食模式的创新性分类：引入序数隐块模型
本研究的一个突出特点是其对饮食模式的分类方法。面对高维、非连续的FFQ序数离散数据，研究没有采用传统的主成分分析，而是引入了序数隐块模型（OLBM）。OLBM是一种基于模型的聚类方法，能够同时对人-时点（个人在特定年份的观测）和食物项目进行聚类。通过对2344个观测（对应于约1200人在两个时点的测量）的FFQ数据应用OLBM，研究成功地将饮食习惯分成了六种不同的类型。模型参数估计表明，这六种类型代表了一个从低膳食多样性到高膳食多样性的连续谱。同时，OLBM还将144种食物聚类为摄入模式相似的食物组。利用两波面板数据的优势，研究者还构建了不同饮食模式类型间的转移矩阵，以评估各类型的稳定性及类型间的邻近性，增强了分类结果的稳健性。
饮食模式与年龄-健康梯度的关联分析
在识别出饮食模式后，研究进一步通过构建随机效应模型，检验了不同饮食模式如何调节年龄对健康状况和身体功能下降的影响。回归分析的核心模型旨在估计在不同年龄分组（以65岁为界）和不同饮食模式（q）下，年龄对健康结局变量（yit）的效应（βq和 γq）。
研究的主要发现指向了膳食多样性的重要性。虽然从全部33项健康指标的综合分析来看，并未发现一个单一的、普遍“最佳”的饮食模式对所有健康指标都有最强的保护作用，但针对具体指标的分析揭示了有意义的关联。特别是，在女性参与者中，研究发现那些遵循高度多样化饮食模式的个体，其低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平表现出与年龄相关的负向关联，即随着年龄增长，LDL-C水平有所下降。这一发现提示，广泛的膳食多样性可能对女性血脂健康的老龄化过程具有特定的积极影响。
结论与启示
本研究通过数据驱动的方法，成功识别了社区老年人群中存在的连续分布的饮食模式谱系，并揭示了饮食多样性（特别是对女性血脂健康）在年龄相关变化中的潜在调节作用。这强调了在制定促进健康老龄化的营养策略时，不应仅仅关注特定的“健康”或“不健康”食物，而应重视整体饮食模式的多样性和质量。研究采用的OLBM为分析复杂的序数饮食数据提供了有力的方法学工具，未来可应用于更广泛的营养流行病学研究。该研究的结果为理解饮食在健康老龄化过程中的复杂角色提供了新的证据，并指出促进膳食多样性可能是实现成功老龄化的一个有价值的公共卫生目标。
