《Applied Geography》：Multidimensional relatedness and regional job diversification in China: Evidence from industry-occupation combinations
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就业多维相关性影响中国城市就业多元化及区域异质性研究
Jinbo Yan | Rongjun Ao | Jing Chen
中国湖北省华中师范大学地理过程分析与模拟重点实验室，武汉，湖北
摘要
现有研究中很少有研究关注多维度相关性及其潜在互补性对区域就业多样化的影晌，尤其是这些影响在区域间的差异性。基于2000年至2015年间264个中国城市的人口普查和抽样调查数据以及企业注册信息，本研究构建了产业、职业和就业相关性网络，并从多维度相关性的角度探讨了中国城市就业增长的时空动态和机制。实证结果表明，地区更有可能发展与现有就业结构以及产业和职业结构密切相关的新型就业。产业相关性和职业相关性是促进就业增长的互补渠道，且这种互补效应在复杂就业的引入中更为重要。多维度相关性对就业增长的影响因劳动力市场规模而异：在小城市中，就业相关性作用最为显著；而在大城市中，产业相关性和职业相关性及其互补性更为重要。对于高复杂性就业的引入，在大城市中职业相关性超过产业相关性；而在小城市中，这两种相关性的互补效应更为关键。
引言
进化经济地理学（EEG）将相关性作为核心视角，用以解释区域经济如何基于现有基础通过相关多样化发展（Boschma, 2017）。它强调了各种形式的邻近性，特别是认知邻近性，在促进知识溢出和创新中的作用（Boschma, 2005）。相关多样性的概念在马歇尔外部性和雅各布斯外部性之间架起了桥梁（Frenken et al. 2007），并已被广泛应用于研究产业、职业和技术多样化（He et al. 2019; Whittle & Kogler, 2020）。然而，经济活动本质上是在多个维度上相互交织的；例如，产业结构通过劳动力匹配机制与职业和技能结构共同演化（Chen et al. 2024）。因此，仅关注单一维度相关性的分析忽略了塑造区域多样化的跨领域相互依赖性。为了更好地捕捉这些过程，不同经济活动（如产业、职业和就业）之间的多维度相关性概念已成为EEG的一个重要研究方向。
同时，区域发展潜力的评估也从“地区生产什么”转向了“地区做什么”（Thompson & Thompson, 1987）。因此，最近的研究纳入了人力资本视角，将职业和技能结构视为关键的区域能力（Buyukyazici et al. 2024; Fitjar & Timmermans, 2017）。然而，仅凭职业无法完全描述区域能力，因为同一职业在不同产业环境中执行的任务可能不同（Barbour & Markusen, 2007）。相比之下，就业作为产业和职业的组合，同时涵盖了生产和劳动力属性，为研究区域多样化提供了更综合的视角（Henning & Eriksson, 2021）。
尽管在理解就业相关多样化方面取得了最新进展，但仍存在三个主要空白。首先，现有研究通常仅在单一维度（如产业、职业或技术）内分析相关性，从而忽略了生产系统和劳动力系统通过任务耦合共同演化的过程。这种单一维度的方法无法捕捉到将产业过程与职业技能结构联系起来的微观机制。其次，尽管新兴研究探讨了跨维度相关性（Castaldi & Drivas, 2023; Catalán et al. 2022），但很少关注多维度相关性的有效性和互补性在不同空间背景下的变化。产业与职业相关性之间的相互作用可能取决于区域劳动力市场的规模和能力构成（Buyukyazici et al. 2024），这一机制在进化经济地理学中仍缺乏理论上的深入探讨。第三，迄今为止大多数关于就业多样化的实证证据来自发达国家（Deegan et al. 2024; Henning et al. 2025），对于快速工业升级和劳动力重组并存的全球南方地区，我们对多维度相关性的作用了解有限。
为了解决这些空白，本研究提出了一个多维度相关性的统一框架，并探讨了其空间异质性。通过将就业视为产业和职业之间的任务耦合，该框架从微观层面解释了生产系统和劳动力系统如何共同演化。此外，它还研究了多维度相关性在不同区域背景下的差异，揭示了当地劳动力市场规模和经济复杂性如何影响产业与职业相关性的互补性。在实证研究中，该框架应用于2000年至2015年间264个中国城市的详细数据，结合了产业、职业和就业信息，提供了全球南方地区就业多样化的首批系统分析之一。这些努力共同推动进化经济地理学朝着更全面理解区域多样化的方向发展，将任务系统、技能结构和产业基础纳入一个多维度框架中。
研究流程图如图1所示，文章结构如下：第2节详细阐述了文献回顾和理论框架；第3节介绍了研究数据和方法论；第4节展示了实证结果；第5节给出了讨论和结论。
相关片段
相关多样化和区域分支
过去二十年来，认为地区基于现有经济活动发展新的经济活动（即相关多样化）的观点已成为EEG研究的主流观点（Boschma, 2017）。EEG强调大多数新发展都与当地经济活动密切相关，这与它的理论基础相吻合。EEG的理论基础源于进化经济学，关注历史条件如何塑造当前的发展（Henning,
数据来源
本研究使用了两类数据集：中国人口普查和抽样调查（CPCSS）以及中国工商企业注册数据（CICER）。2000年至2015年是中国经济快速发展的时期，因此选择这15年作为分析时间段，覆盖了中国264个地级城市。
这些数据在中国职业演变研究中被广泛使用（Shen
描述性分析
图3展示了2000年至2015年间中国就业空间的结构和动态。分别从产业和职业的角度展示了就业空间的特征，并与相应的产业和职业空间进行了比较。网络是通过最小生成树算法构建的。不同维度网络中的节点代表就业（产业或职业），节点的大小与其相对重要性成正比。
结论与讨论
本研究采用多维度相关性分析框架，解释了2000年至2015年间中国城市就业的演变机制。通过整合详细数据，该框架全面说明了就业任务结构、产业背景和职业技能如何共同影响不同规模和复杂度城市的就业增长。
CRediT作者贡献声明
Jinbo Yan：撰写初稿、可视化、正式分析、数据整理。Rongjun Ao：监督、资源获取、资金筹集。Jing Chen：撰写与编辑、方法论设计、资金筹集、概念构建。
资金信息
作者感谢国家自然科学基金（42001136, 42271188）的财政支持。
利益冲突
作者声明他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。
