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通过生成函数的新阶数,分支随机游走具有很强的生存和灭绝特性
《Journal of Applied Probability》:Strong survival and extinction for branching random walks via new order for generating functions
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年03月06日 来源:Journal of Applied Probability 0.7
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多类型分支过程生存概率比较及生成函数新定理研究。提出基于生成函数的随机排序方法,证明当μ≥ν时,ν过程的生存集合必包含于μ的生存集合,并给出强生存条件。扩展Moyal定理,建立生成函数固定点与全局 extinction概率的关系。
我们考虑在可数集合X上的一般离散时间多类型分支过程。根据这些过程,一个类型为
$x\in X$的粒子会生成随机数量的子代,并在X中为它们选择类型,这些子代的产生不一定独立,也不一定遵循相同的规律。我们引入了一种新的多类型分支过程的随机排序方法,该方法推广了Hutchcroft提出的“胚序”概念,该方法依赖于过程的生成函数。我们证明了:给定两个具有生成函数分别为
${\boldsymbol{\mu}}$和
${\boldsymbol{\nu}}$的多类型分支过程,并且满足
${\boldsymbol{\mu}}\ge{\boldsymbol{\nu}}$,那么在根据
${\boldsymbol{\nu}}$有存活概率的任何集合中,根据
${\boldsymbol{\mu}}$也必然有存活概率。此外,在根据
${\boldsymbol{\nu}}$有强存活概率的任何集合中,根据
${\boldsymbol{\mu}}$也必然有强存活概率,前提是所有起始点x下
${\boldsymbol{\nu}}$过程的全局灭绝概率的上确界严格小于1。我们为非均匀多类型分支过程提供了关于存活和强存活的新条件。同时,我们也扩展了Moyal的一个结果,该结果指出在某些条件下,多类型分支过程的全局灭绝概率是其生成函数的唯一不动点,而该生成函数在所有起始坐标上的上确界可能小于1。