知识溢出指的是知识的非正式且无补偿的转移——通常是意外的，但并非自动发生的——这种转移使原始创造者之外的各方受益，通过贸易、外国直接投资、合作和人际互动等渠道实现（Agarwal等人，2010年；Filatotchev等人，2011年）。知识溢出在塑造推动创新、经济增长、区域集聚和企业竞争力的机制中起着关键作用。因此，了解知识溢出的运作方式和演变过程一直是创新地理学研究的核心关注点。早期关于知识溢出的研究主要集中在国家或区域层面，探讨创新如何跨越国界或行政边界传播（Audretsch和Feldman，1996年；Branstetter，2001年）。随着产业集聚的出现和对本地化创新系统的日益重视，后续研究开始将注意力转向城市层面或更小的地方区域，在这些地方企业和机构进行更频繁和密集的知识交流。这一转变突显了微观空间动态和封闭地理空间内溢出效应的异质性。
知识溢出的特征并非固定不变；它们会随着技术环境的变化而演变。在IT时代之前，知识溢出受到地理条件的严重限制，因为邻近性在促进知识交流中起着关键作用。主要的传递渠道包括面对面互动、非正式社交网络和劳动力流动性（Jaffe等人，1986年；Asheim和Isaksen，2002年）。然而，信息技术的出现显著扩展了知识溢出的空间范围，使得跨越地方边界的互动成为可能（Grillitsch和Nilsson，2015年；López-Bazo和Motellón，2018年）。这种转变引发了关于“距离是否已经消失”的持续讨论。虽然一些学者认为信息技术削弱了地理邻近性的重要性（Head等人，2019年），但其他人认为隐性知识——嵌入在人际互动和特定情境实践中——仍然高度依赖面对面交流（Mattes，2012年）。
在当前的数字时代，数字技术渗透到社会经济的各个方面，使得知识能够在远距离上传播。高速互联网、虚拟现实和在线模拟平台使知识交流、合作和互动更加高效，有时甚至促进了隐性知识的空间传递（Di Vaio等人，2021年）。人工智能（AI）和机器学习通过编码和数字化隐性知识、解释非结构化数据中的模式、自动化认知任务以及生成机器可读的知识格式进一步发挥了作用（Wang等人，2020年；Zengler等人，2020年）。这些进步促进了虚拟知识集聚的形成，在这些集聚中，数字邻近性逐渐取代了物理邻近性。企业和个人现在可以在空间上进行协作和创新，形成推动跨境知识溢出的全球数字枢纽（Teece，2018年；Autio和Thomas，2020年）。物联网（IoT）进一步放宽了资源协调和信息流动的空间限制。
这些发展深刻改变了创新资源的分配方式和知识的传播方式，从根本上重塑了知识溢出的空间特征。然而，“距离是否真的已经消失”在数字时代仍然存在争议。虽然相关研究有限且不断增加，但已有研究开始探讨数字化如何改变空间知识流动的本质。Autio等人（2018年）指出，如AI驱动的平台和云基础设施等数字设施可以促进远距离合作，使数字邻近性可能与物理邻近性同样重要，甚至更为重要。Belitski等人（2023年）也发现，欧洲地区的数字化通过数字平台实现了实时知识交流，削弱了地理因素的作用。相比之下，Van der Wouden和Youn（2023年）以及Obschonka等人（2023年）强调物理邻近性的持续重要性——特别是对于隐性知识的传递，后者仍难以通过数字手段完全复制。因此，数字化对空间知识溢出的影响尚无定论。关于数字化如何影响企业的知识管理和外部空间知识获取，我们知之甚少。
本文旨在通过探讨以下关键问题来解决这些空白：数字化是否减少了企业对本地知识库的依赖？它是否增强了企业利用非本地知识来源的能力？此外，数字化是否减轻了行政边界对知识溢出的阻碍作用？近年来中国企业的快速数字化转型为探讨这些问题提供了独特的背景。利用2012年至2021年间参与专利活动的2,496家中国制造企业的数据，我们评估了数字化对企业从本地和非本地知识库中获得创新收益的影响。我们构建了一个企业数字化分析框架，并研究了不同维度对空间知识获取的影响。此外，我们还探讨了数字化是否有助于缓解省级边界对知识溢出的阻碍作用。
我们的研究贡献体现在两个学术领域：创新地理学和企业数字化。首先，这项研究加深了我们对知识溢出的空间特征如何随技术变化而演变的理解，回答了“在数字时代距离是否已经消失？”这一问题。通过考察数字化对企业从本地和非本地知识库获得的收益的影响，我们发现尽管数字化确实促进了非本地知识的获取，但它并未减少企业对本地知识来源的依赖。具体来说，当数字化指数增加一个标准差时，本地知识库的平均溢出强度增加了约3.8%（从25.4%增加到29.2%），非本地知识库的平均溢出强度增加了约3.3%（从5.8%增加到9.1%）。就溢出强度的增长率而言，数字化对非本地知识库的影响显著大于对本地知识库的影响（56.90%对比14.96%）。然而，本地知识库的溢出效应仍然占主导地位。这表明即使在数字时代，“距离也并未消失”。
其次，我们的研究为数字化文献做出了贡献，阐明了数字化如何重塑企业的知识体系。以往的研究主要从财务绩效、人力资本、供应链和创新成果的角度探讨数字化（Müller等人，2018年；Ciampi等人，2021年；Geng等人，2024年），但对其对知识管理和知识溢出的影响关注较少。从基于知识的视角出发，我们发现不同的数字化维度以不同的方式影响企业获取和吸收外部知识的能力。数字管理和数字业务成为非本地知识获取的主要驱动力，而数字生产和数据价值实现的作用相对有限。此外，数字化并未消除知识流动的行政障碍，其影响具有异质性——对小型私营企业和位于连接更紧密的区域环境中的企业影响更为显著。
本文的其余部分结构如下：第2节介绍理论和假设。第3节描述模型和数据问题。第4节报告结果。最后，第5节提出结论、意义和局限性。
