关于气候风险、新能源韧性及经济增长之间耦合协调的时空演变及其影响因素的研究

《Journal of Cleaner Production》：Research on the spatio-temporal evolution and influencing factors of the coupling coordination among climate risk, new energy resilience and economic growth

研究构建"气候风险-新能源韧性-经济增长"三维评价体系，基于30省2011-2023年数据，运用耦合协调度模型、空间自相关分析及Beta回归模型，揭示系统协同演化规律：耦合度呈先降后升态势，空间分布呈现"东部高、西部低"格局并向内陆扩展，气候政策不确定性显著抑制协同发展，而新能源基础设施水平有显著促进作用。

　　

柳静业|郑嘉欣

西安科技大学管理学院，中国西安，710054

摘要

在中国绿色经济转型和碳中和双重目标的推动下，研究气候风险、新能源韧性及经济增长之间的协同关系具有重要的战略意义。以中国30个省份为研究对象，本文构建了一个“气候风险–新能源韧性–经济增长”三维系统评估指标框架。通过综合运用耦合协调度模型、空间自相关模型和Beta回归模型，揭示了2011年至2023年间该三维系统耦合协调度的时空演变规律及其影响因素。研究结果表明：（1）在研究期间，这30个省份的三维系统耦合协调度先下降后上升；（2）空间分布呈现出“东部较高，西部较低”的特征；随着时间推移，高耦合协调度区域从广东、江苏等东部省份逐渐扩展到新疆、青海等中西部省份，三维系统表现出显著的正空间相关性；（3）Beta回归模型显示，气候政策不确定性对三维系统耦合协调度的发展具有显著的负面影响，而新能源基础设施发展水平则具有显著的正面影响。基于这些发现，本文提出了政策建议，以促进三维系统的良性协调发展。

章节摘录

引言与文献综述

在全球气候变化加剧的背景下，研究气候、新能源与经济之间的内在联系已成为实现可持续发展的关键挑战。随着《巴黎协定》的深入实施和“双碳”目标的提出，各国越来越将气候适应和新能源发展纳入国家战略。中国在其“十四五”规划中明确要求……

三维系统耦合与协调的机制分析

气候风险、新能源韧性和经济增长构成了一个开放、协同且相互关联的系统。这三个要素相互强化，产生协同放大效应，形成正向的耦合协调关系。这种耦合协调关系可以通过各因素之间的影响机制来解释（见图1）。

气候风险对新能源韧性和经济增长具有双重影响。

气候风险指标

本研究采用郭坤等人的方法（Guo et al., 2024）。利用1973年至1992年的历史观测数据，对每个省份、直辖市和自治区的气候风险进行了评估。分别以每日温度的10%和90%分位数、降水量的95%分位数以及湿度的5%分位数作为极端寒冷、极端高温、极端降雨和极端干旱的阈值。

综合评估水平分析

采用熵方法确定指标权重，经过一系列计算得出综合新能源韧性指数。为消除单位和数量级差异的影响，对气候风险和经济增长指标进行了Min-Max标准化处理，得到了综合气候风险指数和经济增长指数，其时间趋势如图2所示。

结论

本研究主要考察了2011年至2023年中国30个省份的情况。通过分析气候风险–新能源韧性–经济增长三维系统内的耦合协调度，利用全球Moran's I指数和局部Moran's I指数来评估空间相关性，并通过Beta回归模型识别影响该系统协调发展的因素，得出以下结论：

(1)

综合气候风险指数

局限性与未来研究方向

本研究力求提供可靠准确的结论，但仍存在一些局限性：

尽管此处使用的CCD模型被广泛用于评估多个系统的协调性，但它对指标和权重的选择较为敏感。本文在假设权重相等的情况下测量耦合协调度。未来的研究可以探索使用不同的权重进行重新测量。为避免由于子系统指标重叠导致的内生性问题，本研究……

CRediT作者贡献声明

柳静业：撰写、审稿与编辑、监督、方法论设计、资金筹集。郑嘉欣：撰写初稿、数据可视化、软件使用、资源获取、调查实施、数据分析、数据整理。

资金声明

作者感谢教育部人文社会科学科研规划基金（项目编号：24YJA790041）提供的财政支持。

利益冲突声明

作者声明没有已知的利益冲突或个人关系可能影响本文的研究结果。