农村人居环境改善对农村居民自我健康评价的影响：来自中国的证据

《Journal of Rural Studies》：The impact of rural habitat improvement on self-rated health of rural residents: Evidence from China

农村人居环境改善通过健康行为、社会资本积累和心理健康提升显著促进居民自评健康，但相对经济地位和公共事务沟通存在负向调节。异质性分析表明女性、汉族居民及东部数字化地区受益更明显，无害化厕所推广效果突出。

　　

王世元|万申伟|周雷|陈 Song

中国人民大学农业经济与农村发展学院，北京，100872，中国

摘要

在全球范围内，通过改善农村人居环境来提升农村居民的福祉已成为实现可持续和宜居村庄的重要途径。本研究利用2020年中国农村振兴调查的数据，采用有序Probit模型实证分析了农村人居环境改善对农村居民自评健康状况的影响。研究结果表明，农村人居环境的改善显著提升了居民的自评健康水平，其中健康行为的改善（8.24%）、社会资本的积累（7.74%）和心理福祉的增强（21.05%）起到了部分中介作用，而感知的相对经济地位和公共事务沟通则表现出负向调节效应。异质性分析显示，女性和汉族居民以及位于东部地区、数字经济发达地区、非郊区村庄、已完成农村集体产权制度改革并拥有年轻党支部书记的村庄受益更为明显。有趣的是，尽管厕所改造与粪便处理、生活垃圾处理和生活污水处理之间没有观察到显著的协同效应，但推广无害卫生厕所却带来了显著的经济和社会效益。这些发现为政策制定者提供了宝贵的见解，有助于他们通过有针对性的人居环境改善举措来改善农村生活条件和公共卫生状况。

引言

在全球范围内，改善农村人居环境已被认为是实现可持续发展的基本策略（Gupta等人，2017；Jiang等人，2024；Larson等人，2015；Terres等人，2015），因为农村社区是全球人口和生态系统的重要组成部分（Cui等人，2020a；Gret-Regamey等人，2017）。这一重要性体现在农村福祉与多个可持续发展目标之间的直接联系上，例如良好的健康状况、可持续的社区和减少不平等（McCoy等人，2016；Yin等人，2023）。随着全球城市化进程的加速，农村地区日益面临环境恶化（Taufique和Vaithianathan，2018）、健康不平等（Bailey等人，2017）和社会资本枯竭（Atilgan和Azapagic，2016）等相互关联的挑战，因此迫切需要有效的干预措施（Haider等人，2018）。然而，尽管这一理念得到了广泛认可，但在发展中国家，对于农村人居环境改善与健康之间的因果关系的理解和应对仍存在具体差距。

在这种情况下，农村人居环境改善因其成本效益高、外部性积极、实施效率高和覆盖范围广等独特优势而成为一种特别有效的解决方案（Kissui等人，2019）。这些特点解释了为何此类项目成为政府解决城乡发展差距的关键工具。这一方法的全球相关性体现在不同地理和社会经济背景下众多成功的实施案例中。例如，印度的“清洁印度”计划展示了大规模卫生基础设施建设（特别是卫生厕所建设）如何显著降低公共卫生风险（Sindhu等人，2016）。同样，巴西的“健康住房计划”说明了将水资源管理与社区参与相结合以提升生活水平的协同效益（Fiedler和Peres，2008）。肯尼亚的“农村绿化项目”则展示了生态恢复如何同时改善环境可持续性和社区健康状况（Hansen等人，2022）。这些多样且互补的国际经验共同证明了农村人居环境改善是实现可持续农村转型的通用框架（Guan等人，2018；Long等人，2022；Wiedenhofer等人，2017）。

学术文献提供了关于农村人居环境改善对健康影响的坚实证据，这些证据建立在Grossman提出的健康生产框架基础上，该框架将环境视为健康资本的关键决定因素。实证研究逐步表明，农村人居环境改善计划通过多种途径带来多维度的健康效益：首先，物理环境的改善通过提供更安全、更便利的锻炼和娱乐空间，促进了积极的生活方式，从而显著提升了身体素质和心理韧性（Giles-Corti和Donovan，2002；Pordanjani等人，2021；Repetti等人，2002）。社会资本理论的引入进一步丰富了我们的理解（Terluin，2003），揭示了农村人居环境改善如何加强社区网络和信任机制，从而共同促进健康生产（Bisht等人，2012）。心理学研究进一步表明，环境升级提升了主观幸福感，进而改善了自我报告的健康状况（Ran等人，2025；Rani等人，2021；Velasquez Ramirez等人，2021）。从公共卫生的角度来看，严格的评估特别强调了以卫生设施为重点的农村人居环境改善在疾病预防方面的效益，供水升级和厕所建设在减少农村社区传染病传播方面表现出有效性（Alim等人，2020；Rusere等人，2025）。然而，尽管取得了这些进展，文献在研究发展中国家的大规模制度干预措施时仍存在明显局限性。在建立因果关系和全面分析农村人居环境改善如何产生健康改善的机制方面，仍存在重要的研究方向。

中国发布了“农村人居环境改善三年行动计划（2018-2020）”，重点关注四个方面：生活垃圾处理、厕所改造和粪便处理、生活污水处理以及村庄外观改善。首先，生活垃圾处理计划侧重于生活垃圾的资源化利用以及建立生活垃圾收集、运输和处理系统。其次，厕所改造和粪便处理计划推广无害卫生厕所，并要求对粪便进行科学、资源导向的处理。第三，生活污水处理计划将城市下水道网络延伸到周边村庄，并普及低成本、低能耗、易于维护的高效技术，以消除黑水和异味水体。第四，村庄外观改善计划加快村庄内部和通往家庭的道路建设，并通过充分利用村庄内的闲置土地扩大公共空间。

在此背景下，本研究利用2020年中国农村振兴调查（CRRS）的数据，采用有序Probit模型方法，探讨了农村人居环境改善对中国农村居民自评健康状况的影响及其潜在机制。我们的分析对现有文献做出了几项实质性贡献：首先，与以往主要关注农村人居环境改善的单一维度（经济、生态或社会）的研究不同（Alim等人，2020；M. Liu等人，2023），我们基于健康生产理论构建了一个综合理论框架。该框架系统地整合了三个途径——健康行为、社会资本积累和心理福祉——以全面揭示农村人居环境改善计划带来的健康效益。其次，虽然现有研究主要关注中介效应（Ashraf等人，2019；Burholt和Scharf，2014；Huang等人，2024），但我们的研究发现了两个重要的负向调节因素：感知的相对经济地位和公共事务沟通。这些发现揭示了可能削弱干预计划效果的重要社会经济约束，这是文献中之前忽略的关键方面。第三，为填补发展中国家背景下的研究空白（Stone等人，2019；Winterton等人，2016），我们使用具有全国代表性的中国数据进行了严格的异质性分析。我们的结果展示了不同地区和人口群体之间的政策差异，显著丰富了人们对农村环境中政策效果的理解。

此外，我们的发现挑战了环境干预措施之间存在协同效应的普遍假设。具体而言，我们没有发现厕所改造与粪便处理、生活垃圾处理和污水处理系统之间存在统计学上的显著协同效应。然而，推广卫生设施显示出特别强的社会经济效益，为未来农村人居环境改善计划中的政策优化提供了新的证据。

理论分析与研究假设

基于人力资本理论，Grossman将健康视为个人随时间投资和积累的一种资本形式，这一过程受到外部资源和个人行为的影响（Liu等人，2008）。这一视角将农村人居环境改善视为一种制度性干预，它系统地提升了卫生设施、基础设施和环境质量等健康投入。这些改善不仅改善了即时的生活条件，还

数据来源

本研究使用的微观数据来自2020年中国农村振兴调查（CRRS），²由中国社会科学院农村发展研究所开展。调查设计考虑了经济发展水平、地理位置和农业条件等因素。样本省份随机选取自中国的东部、中部、西部和东北部地区。

农村人居环境改善的总体效果

表3报告了OLS和Oprobit模型的回归结果，包括每个参数的估计系数及其对应的边际效应。其中，模型1和模型2是OLS模型，模型3和模型4是Oprobit模型。比较结果表明，OLS和Oprobit模型的估计系数均表明，农村人居环境的改善显著提升了农村居民的自评健康水平，即使在其他条件下这一结论仍然成立。

农村人居环境改善的子措施之间是否存在协同效应？

农村生活污水处理和厕所改造是同一水资源利用系统的相互关联的部分（Cui等人，2020b；Gong等人，2022）。此外，生活垃圾处理过程中产生的渗滤液是农村污水的重要来源。因此，厕所改造和粪便处理、生活污水处理以及生活垃圾处理之间密切相关。本研究探讨了这些关键农村人居环境改善措施之间的潜在协同效应

结论与启示

基于2020年中国农村振兴调查的数据，本研究实证证明了农村人居环境改善对居民自评健康的积极影响。它通过健康行为、社会资本和心理福祉阐明了其潜在机制，其中中介效应分别为8.24%、7.74%和21.05%，证实了环境治理在发展中国家提升农村福祉中的关键作用。此外，该研究

研究局限性与未来方向

尽管本研究提供了关于农村人居环境改善计划健康效应的坚实实证证据，并探讨了其潜在机制，但仍需承认一些局限性：首先，由于数据限制，我们的分析仅依赖于CRRS数据库的横截面数据。如果未来能够获得纵向CRRS调查数据，未来的研究将提高研究结果的可靠性。其次，由于CRRS问卷的固有限制

资金支持

本研究得到了中央高校基本科研业务费、中国人民大学科研经费；中国人民大学与西湖大学未来人类联合研究院的大数据与负责任人工智能研究项目（202530244）以及中国人民大学青年研究员研究基金项目的支持（2025RD0304）。

作者贡献声明

王世元：概念构思、软件开发、初稿撰写、审稿与编辑。万申伟：概念构思、软件开发、初稿撰写、审稿与编辑。周雷：概念构思、初稿撰写、审稿与编辑。陈 Song：概念构思、初稿撰写、审稿与编辑。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益冲突或个人关系可能影响本文的研究工作。

致谢

我们特别感谢CRRS研究团队的所有成员付出的辛勤工作和无私分享的调查数据。