脑卒中后认知障碍患者不同认知功能障碍领域的聚类分析

《The Neurologist》：Cluster Analysis of Different Impaired Cognitive Domains in Patients With Post-Stroke Cognitive Impairment

本研究基于农村缺血性脑卒中溶栓患者数据，构建了包含年龄、心疾、基线mRS、NIHSS评分及肾小球滤过率（GFR）的5分预测模型，其在推导队列和验证队列中c值分别为0.79和0.75，证实能有效预测30天预后，助力农村卒中诊疗。

　　

摘要 通俗语言总结

---

目标：

开发一种准确且易于使用的预测工具，用于评估在农村地区接受溶栓治疗的缺血性中风患者的短期功能结局。

方法：

这项多中心回顾性研究以南方伊利诺伊州医疗保健系统的农村中风登记数据作为衍生队列，以俄克拉荷马大学健康科学中心的中风数据库作为验证队列。收集了患者的 demographic（人口统计学）、临床、实验室和影像学数据。将30天内的短期结局分为良好（mRS ≤2）和不良（mRS ≥5）两类。根据因变量的临床意义进行了反向逻辑回归分析，并基于临床合理性和实用性开发了一个5分预测评分系统。设计了校准曲线，并在验证队列上对该评分系统进行了测试。所有统计分析的显著性阈值（P值）设为0.05。

结果：

在纳入衍生队列的222名患者中，有35名（16%）患者的短期结局较差。在反向逻辑回归模型中，基线mRS（OR：1.511，95% CI：1.047-2.182，P=0.02）和NIHSS（OR：1.136，95% CI：1.063-1.214，P<0.01）与不良的短期结局独立相关。年龄也是一个具有显著性的因素（OR：1.045，95% CI：0.995-1.093，P=0.05）。根据临床合理性和实用性，进一步将其他变量纳入最终预测模型中。该5分预测评分系统包括以下每个变量各加1分：年龄>75岁、心脏病、基线mRS>2、NIHSS≥20以及肾小球滤过率（GFR）<40。模型的c统计量为0.79，95% CI：0.71-0.87。在包含200名患者的验证队列中，该模型的c统计量为0.75，95% CI：0.64-0.86；在衍生队列中，良好结局的预测c统计量为0.71，95% CI：0.64-0.77；在验证队列中为0.69，95% CI：0.62-0.76。

结论：

这种预测评分工具准确且易于使用，有助于农村地区的医疗提供者尽早与中风患者及其家属进行沟通。为农村地区提供经济实惠且准确的预后工具，是缩小城乡中风护理差距的关键步骤。