城市村庄与新的二元结构：整合多源大数据以理解非正规经济现象与社会空间动态

《Journal of Rural Studies》：Urban villages and the new dual structure: Integrating multi-source big data to understand informality and socio-spatial dynamics

本研究基于高分辨率遥感与时空大数据，分析中国城市化中“新二元结构”下的城市村落形成机制，揭示制度模糊导致的社会空间分异，并提出从物理拆除转向综合社会与物理再生的政策建议。

　　

叶玉敏|唐一珂|张定丹|张伟航|陈雨晓|肖超伟

中国人民大学公共管理学院，北京，100872，中国

摘要

在城市化的快速推进过程中，城市村庄作为“新二元结构”的一种独特空间表现形式应运而生，它们位于农村集体土地制度与城市扩张需求之间的交界处。这些聚居地不仅是移民的重要过渡空间，更是由于制度上的模糊性而非单纯的非正式性导致的社会空间分化日益加剧的体现。为了系统分析这种分化，本研究开发了一个可复用的框架，将基于对象的高分辨率遥感技术与时空大数据相结合，以识别和描述这些聚居地的特征。以北京为例，研究揭示了非正式性的中心-边缘格局，说明了制度排斥如何在空间上重新配置了农村人口的人口构成、经济状况和服务可及性。分析强调了城市村庄在二元土地制度下对城市劳动力市场的独特功能作用，使其区别于传统的贫民窟。通过揭示制度模糊性的社会空间影响，本研究为更公平的城乡治理提供了可复制的研究证据，倡导从物理清除转向综合的社会和物理再生策略。

引言

城市村庄——这些位于城乡交界处的非正式聚居地，是全球南方乃至更广泛地区城市化进程中的普遍现象。与自建的自下而上的非正式聚居地不同，中国的城市村庄是由二元城乡土地制度中的制度漏洞所形成的半合法空间。尽管它们在空间特征上有相似之处，但贫民窟与城市村庄在制度逻辑、权利结构和政策边界上存在根本差异。城市村庄处于城乡转型、土地制度争议和劳动力流动的核心位置，对数百万人的生计、住房体系和服务获取方式起着关键作用。尽管它们对社会服务获取、社会包容性和日常生活再生产具有重要意义，但现有实证研究主要依赖于定性案例研究和小范围调查，这限制了比较性和城市范围诊断的能力。如今，高分辨率遥感和时空大数据的日益普及为在大都市范围内系统识别和分析这些聚居地提供了可能，为将它们的物理形态与社会经济动态联系起来提供了新的机会。

在这一背景下，城市村庄可以被置于全球南方快速城市化过程中加剧的更广泛的社会空间分化之中。在许多大都市区域，正式规划的市中心与边缘的非正式治理区域共存，拥有完整城市权利的居民在制度上与权利有限的农村移民形成差异。这种关系秩序——被称为“新二元结构”（叶玉敏和文波，2021年）——是城市化进程的产物，深深植根于中国的二元土地制度和户籍制度之中。它不仅体现在中心城区与边缘区域之间的物理分离上，还体现在持有户籍的城市居民与被排除在外的农民工之间持续存在的权利和获取机会的制度性差异上。列斐弗的空间三元论（感知空间、构想空间、生活空间）表明，空间是通过权力关系社会性地构建的，而不仅仅是一个中立的容器（列斐弗，2012年）。在中国快速城市化的过程中，以现代化、秩序和规划逻辑为主导的构想空间系统性地排除了被视为与正式城市化不相容的非正式空间。同时，户籍制度、二元土地所有权制度和排斥性的公共服务提供等制度性障碍有效地边缘化了农村移民，阻碍了他们融入正式的城市住房和制度空间。这种制度性排斥迫使移民前往其他城市村庄，从而形成了这些位于集体所有、制度规定模糊的土地上的日常生活实践空间。因此，城市村庄的出现体现了列斐弗空间三元论中的内在冲突：这些空间在日常感知空间中广泛存在，但却被排除在城市的正式构想空间秩序之外，逐渐演变为密集且监管不力的城市村庄。在这些非正式环境中，移民无法建立稳定的身份或完整的城市公民权，从而揭示了他们被城市权利和既定空间秩序深度排斥的象征意义。这种空间生产逻辑具有全球性，全球南方的非正式聚居地同样被排除在构想的空间秩序之外。这些感知空间以低标准住房和普遍的贫困为特征，代表了那些在资本主义土地商品化过程中被正式市场驱逐的人们的生存策略。这种“非法占用-暴力驱逐-再次边缘化”的循环过程构成了全球城市化议程中亟需关注的关键挑战。列斐弗空间三元论中的内在张力预计将推动空间的动态演变。然而，在全球南方快速城市化的背景下，国家与资本的联盟垄断了构想空间，系统地将感知空间边缘化。这种制度化的空间排斥机制正是“新二元结构”生成和固化的基础。

从“新二元结构”的理论视角来看，城市村庄在物理、制度和社会文化维度上与规划有序的市中心形成鲜明对比，逐渐强化了制度化的中心-边缘分化。这种结构并非自然形成，而是随着时间的推移被主动复制和固化的。国家和资本行为者的联合行动，特别是城市重建和土地整合，系统地“清理”和重塑了这些边缘化空间，进一步加剧了空间不平等。近年来，许多城市村庄成为大规模城市更新的关键目标。虽然这些干预措施常以改善城市环境和提升治理为理由，但也可能引发绅士化进程。在这种情况下，重建可能导致原有低收入居民的搬迁，因为升级后的社区吸引了高收入群体和商业投资。因此，绅士化成为城市内部不平等的新维度，使得实现社会包容和公平的城市转型变得更加复杂。然而，作为复杂的社会经济现象，准确识别城市村庄是研究其社会经济特征和制定有效政策的前提。传统上，城市村庄的识别主要依赖于实地调查或人口普查数据，但这些方法存在劳动成本高、效率低以及在较大空间范围内难以有效应用的局限性（De等人，2020年）。遥感技术的快速发展，特别是高空间分辨率图像的可用性，使得大规模、自动化的城市村庄识别成为可能。结合基于规则的分类和深度学习等技术，这种方法不仅可以显著提高识别效率，还能实现跨区域的比较分析，为城市规划和管理提供重要数据支持（宋，2019年）。同时，时空大数据的出现为理解城市中的复杂社会经济现象提供了新的视角，成为城市研究不可或缺的数据资源（刘等人，2015年）。在此背景下，学者们逐渐将手机信号和交通卡刷卡记录等时空大数据应用于非正式聚居地的研究，以更准确地捕捉这些地区的社会经济特征和动态变化（De等人，2020年；Silm和Ahas，2014年；周等人，2018年）。多源数据的价值在于它们的互补性。例如，遥感技术提供了城市范围的空间布局，而手机数据则揭示了个体在细尺度上的移动情况。结合这些数据集可以比单一来源提供对“新二元结构”更深入的理解。

研究片段

关于“新二元结构”和城市村庄的研究

基于刘易斯的二元经济模型（Lewis，1954年），“新二元结构”强调了城市内部日益加剧的分化。它描述了发达的核心区域与欠发达的边缘区域之间的差异，以及城市居民与边缘化移民之间的差异（叶玉敏等人，2024年）。

学者们指出，中国的户籍制度限制了移民获取公共服务的权利，从而形成了“新二元结构”（孔波，2012年）。在这种结构下，注册的城市居民仍享有特权，而

基于高分辨率遥感图像的城市村庄识别

根据现有文献，选择高分辨率遥感图像作为主要数据来源。为了解决城市村庄空间特征的复杂性和多样性，采用了基于对象的形象分析（OBIA）方法。还整合了建成区边界和城市道路网络等辅助数据集，以支持多尺度的图像分割。通过跨尺度比较确定了最佳分割尺度，并将其作为

技术路线图

图2展示了使用高分辨率遥感图像识别城市村庄/非正式聚居地的技术路线图。首先，对Esri World Imagery提供的3米分辨率图像进行了镶嵌、裁剪、差异处理、融合、正射校正、辐射校正、大气校正和图像配准等预处理。然后使用建成区边界对图像进行掩蔽，以减少无关特征的干扰。

基于对象的分类

城市村庄与“新二元结构”的映射

根据第3节中城市村庄识别的结果，使用ArcGIS平台进行了空间可视化。在行政区划层面进行了面积统计和比例计算。此外，还应用了最近邻分析和多距离空间聚类分析等空间统计方法来量化城市村庄的分布模式和聚集情况。

结论

本文推进了关于当代城乡转型过程中非正式性的理论和方法论讨论。以城市村庄为实证中心，该分析将这些聚居地重新定义为不仅仅是城市化的副产品，而是更广泛的“新二元结构”的构成性空间表现：在这种结构中，正式的城市空间和制度模糊的聚居地在不同的权利、权益和功能流动下共存。

作者贡献声明

叶玉敏：概念化、资源获取、监督、验证。唐一珂：正式分析、调查。张定丹：数据管理、正式分析、调查、方法论、软件开发、验证、可视化、初稿撰写。张伟航：撰写、审稿与编辑。陈雨晓：数据管理、撰写、审稿与编辑。肖超伟：概念化、数据管理、正式分析、资金筹集、调查、方法论、项目管理、资源获取，

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

致谢

本研究得到了国家社会科学基金重大项目（项目编号：18ZDA082）和中国人民大学大数据与负责任人工智能国家治理项目的支持。