识别接受减肥手术后成本效益最佳的患者

《Health Services Research》：Identifying Bariatric Surgery Patients With the Most Favorable Cost Outcomes

该研究通过mTree方法分析16,538例减重手术患者与匹配非手术患者的3年总医疗支出，发现存在8个亚组，其中5个亚组在测试集得到验证。胰岛素使用者且Gagne评分≤4的患者术后支出减少最多达4311美元。亚组识别对提升手术投资回报率至关重要，需进一步独立验证。

　　

摘要

研究目的

本研究旨在探讨减肥手术的经济效益是否因患者亚组的不同而有所差异，从而识别出那些可能带来最佳成本效益、从而实现更高投资回报的亚组。

研究设计与方法

我们采用“mTree”（匹配+决策树）方法，对16,538名接受减肥手术的患者和16,538名匹配的非手术患者的术后3年总医疗费用进行了分析。

数据来源与分析样本

本研究使用了Kaiser Permanente医疗系统的电子健康记录，数据时间范围为2012年1月1日至2019年12月31日。研究样本被随机分为训练集和测试集，并在测试集中估计了各亚组之间的总医疗费用中位数差异。我们改进了一种先前用于随机试验数据的因果机器学习方法mTree，以在非随机观察性研究中分析减肥手术对总医疗费用的异质性影响。该方法结合了配对匹配和条件推断树技术，能够在保持亚组内重要混杂因素平衡的同时，识别出具有不同治疗效果的患者亚组。

主要研究结果

在八个确定的患者亚组中，减肥手术对总医疗费用的影响存在显著差异；尽管平均治疗效果呈中性，但这些差异仍然存在。在训练集中识别出的八个亚组中有五个在测试集中得到了验证。其中，Gagne评分≤4的胰岛素使用患者在术后医疗费用减少方面表现最为显著（平均减少4311美元，95%置信区间：[-6154美元，-2504美元]）。

结论

通过识别可能带来更高（或更低）投资回报的患者亚组，可以为平均治疗效果提供更全面的背景信息。如果在独立队列中也能验证这些亚组的结论，那么来自这些亚组的患者可以成为优先考虑接受减肥手术的对象。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

作者无需报告任何相关信息。