基于新一代测序与定量蛋白质组学的泛癌多组学ERBB2-HER2通路激活表征研究

《npj Precision Oncology》:Pan-cancer multi-omic ERBB2-HER2 characterization using next-generation sequencing and quantitative proteomics

【字体: 时间:2026年03月07日 来源:npj Precision Oncology 8

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  精准肿瘤学亟需超越基因组层面,准确识别可干预的HER2/EGFR通路激活。本研究整合临床NGS与CLIA认证的RPPA技术,结合激光显微切割富集样本,在泛癌实体瘤患者中系统刻画了ERBB2/HER2在DNA、RNA、蛋白及磷酸化蛋白层面的特征。研究发现,现有诊断方法与下游通路功能激活关联性弱,功能蛋白质组学对于指导HER2/EGFR靶向药物选择具有关键意义。

在精准肿瘤学的时代,针对特定分子靶点的疗法已显著改善了部分癌症患者的预后。其中,靶向人类表皮生长因子受体2(HER2)的药物更是取得了巨大成功,不仅在传统的HER2阳性肿瘤中疗效显著,令人惊讶的是,在部分被美国食品药品监督管理局(FDA)批准的标准分子检测判定为HER2阴性或非扩增的肿瘤中,也观察到了治疗反应。这一现象如同在平静的湖面投下一颗石子,激起了层层涟漪,它强烈地暗示:我们当前用于筛选患者的标准诊断方法,可能遗漏了一些关键信息。问题的核心在于,我们通常依赖于检测HER2基因(ERBB2)的扩增、RNA水平的过表达或通过免疫组化(IHC)观察HER2蛋白的总量。然而,癌症的驱动最终取决于信号通路的“功能性激活”,而这常常由蛋白质的磷酸化状态所决定。一个肿瘤即使携带ERBB2基因改变,如果其编码的HER2蛋白未被磷酸化激活,下游致癌信号可能并未启动;反之,一个看似“正常”的肿瘤,其HER2或相关受体(如EGFR)可能通过其他机制被异常激活。这种基因组、转录组与功能蛋白质组之间的脱节,可能导致部分患者错失有效的靶向治疗机会,而另一些患者则可能接受无效甚至不必要的治疗。为了拨开这层迷雾,更精准地描绘HER2/EGFR通路的真实激活图谱,一个国际研究团队开展了一项深入的多组学研究,其成果发表在《npj Precision Oncology》上。
为了系统回答上述问题,研究人员整合了临床级新一代测序(NGS)和一项经过临床实验室改进修正案(CLIA)认证的反相蛋白质阵列(RPPA)检测技术。研究纳入了患有晚期泛癌实体瘤的患者队列,并采用了激光显微切割技术来富集肿瘤样本,确保了分析组织的纯度。通过这套组合方法,研究旨在DNA、RNA、蛋白质以及磷酸化蛋白质(磷酸化蛋白)四个层面对ERBB2/HER2进行综合表征。
研究结果
功能通路激活图谱揭示基因组/转录组改变与蛋白磷酸化的不一致性
通过RPPA进行的功能通路激活图谱分析,揭示了令人深思的现象。研究发现,一部分携带ERBB2基因组改变(如基因扩增、突变)或转录组水平改变(RNA过表达)和/或免疫组化检测为HER2Total阳性(即HER2总蛋白高表达)的患者,并未表现出显著的HER2Y1248激活/磷酸化。HER2Y1248是HER2蛋白上一个关键的自身磷酸化位点,其磷酸化是受体二聚化激活下游信号的重要标志。这一结果表明,仅仅依靠基因变异或总蛋白表达,不足以预测下游信号通路的实际功能状态。
部分缺乏ERBB2改变的患者存在显著的HER2/EGFR共激活
与上述情况相反,研究发现了另一组患者。这些患者缺乏ERBB2基因或转录组的可检测改变,但却表现出显著的HER2Y1248激活/磷酸化。更值得注意的是,在这些患者中,HER2的激活常常伴随着表皮生长因子受体(EGFR)在Y1173位点的共激活(EGFRY1173)。EGFRY1173是一个与预后意义相关的生物标志物。这一发现提示,HER2通路的激活可以独立于其基因的经典改变而发生,并且可能与EGFR等其他HER家族成员形成异源二聚体,共同驱动肿瘤。
讨论与结论
本研究的结果清晰地凸显了ERBB2基因组/转录组改变与HER家族信号下游功能激活之间的微弱一致性。传统的、基于DNA/RNA或总蛋白水平的诊断方法,在准确识别哪些患者真正具有“可干预的”HER2通路激活方面存在显著局限。它们可能既包含了“不活跃”的变异(假阳性),又漏掉了那些通过非经典机制激活的病例(假阴性)。
该研究的核心结论强调,将功能蛋白质组学/磷酸化蛋白质组学分析纳入精准肿瘤学的标准化流程,是至关重要的下一步。通过RPPA这类能够定量检测关键信号蛋白磷酸化状态的技术,我们可以越过基因变异的表象,直接窥探驱动肿瘤生长的核心信号引擎是否真的被“点燃”。这对于更准确地指导HER2靶向疗法(如曲妥珠单抗、德曲妥珠单抗等)和EGFR靶向疗法的选择具有直接的临床意义。它意味着未来的精准医疗决策,将不再仅仅依赖于“基因蓝图”,而是会融合“蛋白质功能快照”,从而实现从“是否有靶点”到“靶点是否活跃”的深刻转变,最终让更多患者从正确的靶向治疗中获益。

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