《Journal of Environmental Psychology》：Profiling Office workers’ comfort-related adaptive actions: a latent class analysis
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为应对办公环境中个体偏好高度异质、单一设计难以满足所有人需求的挑战，本研究采用潜类别分析，对643名办公室员工的适应性控制偏好进行画像，识别出“强反应者”、“情境敏感者”、“简约主义者”三类群体，揭示了员工在多模态不适场景下的行为权衡，为创建更具灵活性、响应性和节能性的以人为本建筑设计提供了关键见解。
想象一下，在一个开放式办公室里，有人觉得太热，起身去调低了空调温度；而他的邻座可能觉得光线刺眼，拉下了百叶窗；还有一位同事，对周围的温度和光线变化似乎浑然不觉，只是安静地喝着咖啡。这些看似微小的个人选择，背后反映的是人们如何与建筑环境互动，以满足自身对舒适度的需求。然而，这种互动充满了复杂性和多样性。如何将成百上千个不同个体的偏好，整合进一个统一的建筑设计中，是建筑师和工程师们面临的长期挑战。毕竟，不可能为每个人量身打造专属的办公空间。
更大的挑战在于，人们通常不是只对单一环境因素（比如仅仅是温度）做出反应。现实中的不适感往往是多模态的：可能同时感到闷热、空气不流通，并且日光刺眼。在这种情况下，人们会如何取舍和组合不同的调整行为？是优先开窗，还是调整灯光，或是多管齐下？长期以来，大多数研究聚焦于单一类型的自适应行为（例如仅研究热调节行为）或单一环境参数，这难以捕捉真实场景中，多种调整选项与多模态不适条件交织下的行为动态与复杂性。理解这些复杂的决策模式，对于设计既能保障员工舒适、又能实现能源高效利用的未来建筑至关重要。
近期发表于《Journal of Environmental Psychology》的研究《Profiling Office workers’ comfort-related adaptive actions: a latent class analysis》试图解答上述问题。研究人员采用了一种创新的、基于模型的聚类方法——潜类别分析，来识别办公室员工在舒适度自适应行为中的不同模式。他们设计了一项包含多响应选择的实验，收集了643名办公室员工的数据，成功地将员工划分为了三个具有鲜明行为特征的类别：“强反应者”、“情境敏感者”和“简约主义者”。这项研究不仅描绘了行为偏好的多样性，还揭示了驱动这些行为选择的内在逻辑，为以人为本的精细化建筑设计与运营提供了全新的视角。
为开展这项研究，研究人员主要运用了以下几项关键技术方法：首先，设计了“多响应陈述性选择实验”，允许参与者在每个模拟的办公场景中选择一个或多个适应性行为，以模拟真实世界中的多重选择决策。其次，研究基于“随机效用理论”和“多项Logit模型”框架构建分析模型。核心分析方法是“潜类别分析”，这是一种概率性分割方法，能够基于观察到的行为模式（而非自我报告的满意度）将个体归入不同的潜在类别。最后，研究还结合了一项横断面调查，收集了包括人口统计学、工作场所特征、态度和人格特质等数据，用于探索影响类别归属的预测因素。所有数据来源于一家全国性调查公司，最终样本包含643名符合条件的荷兰办公室员工。
3.1. 样本特征
研究样本的人口统计学特征基本均衡，平均年龄42岁，平均在当前办公室工作8年。工作场所类型以共享房间和小型开放式办公区为主，超过一半的员工拥有固定工位。
3.2. 模型选择
通过比较两类别、三类别和四类别模型，研究根据AIC和调整后的McFadden伪R平方等指标，最终选择了拟合度更优的三类别模型作为最终分析模型。
3.3. 模型诊断
模型诊断指标显示，三类别模型具有良好的类别区分度和分配准确性。相对熵为0.88（>0.80），平均后验概率（AvePP）三个类别均高于0.93，正确分类比值（OCC）也远高于5.0的阈值标准，表明模型能够清晰、可靠地将个体划分到不同类别。
3.4. 识别出的类别
研究识别出的三个潜类别，其估计概率分别为48.8%（类别1）、21.1%（类别2）和30.1%（类别3）。通过分析每个类别成员在各类情境下对不同适应性控制选项的效用偏好模式，研究为它们赋予了具有行为学意义的标签：
3.4.1. 类别差异与相似性
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强反应者（类别1）：这类个体对所有室内环境质量不适条件都表现出最强烈的反应模式。当空气、光照、温度等条件不佳时，他们强烈倾向于使用相应的环境控制装置（如窗户、百叶窗、温控器、灯光）进行调整。这表明他们倾向于采取积极改变环境的“同化”策略，拥有较高的感知控制感。
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情境敏感者（类别2）：这类个体的行为受室外环境（季节、天气）影响最小，但对“地点与任务”这一情境因素最为敏感。例如，在会议室进行正式会议时，他们更可能调整窗户而非温控器；而在协作区进行非正式会议时，则相反。他们的行为表现出对社交规范和情境预期的顺应，偏向于“顺应”性策略。
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简约主义者（类别3）：这类个体对室内环境质量不适的整体反应最弱，表明他们对不舒适条件有更宽的容忍范围。然而，他们对具体情境细节（如空气中是异味还是闷浊）表现出独特的敏感性，行为模式更为分散和“场景化”。他们总体上表现出最小的干预倾向，偏好被动的适应性策略。
3.4.2. 类别归属预测
研究人员进一步使用横断面调查数据，通过多项Logit模型预测哪些因素会影响个体属于哪个类别。结果显示，在众多潜在因素中，仅有职业、当前办公室规模和严谨性人格特质具有统计显著性。具体而言：
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医疗保健行业的员工更可能属于“情境敏感者”。
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在中等规模办公室工作、或具有严谨性人格特质的员工，更可能属于“强反应者”。
值得注意的是，性别、年龄等常见人口统计学变量在本研究中并非类别归属的显著预测因子，表明行为偏好的差异更多地源于心理和行为倾向，而非基本人口特征。
综上所述，本研究通过潜类别分析，成功地将办公室员工基于其舒适度自适应行为偏好划分为三个具有不同行为逻辑的群体：“强反应者”、“情境敏感者”和“简约主义者”。这一分类突破了以往研究多关注单一行为或满意度结果的局限，首次在多模态不适场景下，系统揭示了员工如何在不同环境控制选项间进行权衡与组合。研究发现，行为偏好的差异主要源于个体在感知控制、社会影响和适应性策略上的不同，而职业、办公室环境和人格特质（如严谨性）是预测这些行为模式的关键因素。
这项研究的意义在于，它为“以人为本”的建筑设计提供了精细化、可操作的理论依据和实践工具。建筑从业者可以根据目标用户群体中不同行为类别的构成比例，量身定制建筑设计和运营策略。例如，对于“强反应者”为主的办公空间，可部署分散式、精细化的人工控制系统以满足其高频调节需求；对于“情境敏感者”较多的区域，则需要引入能感知任务类型和社交情境的智能自动化系统；在混合型环境中，则需采用混合控制解决方案。此外，该研究建立的基于情境和行为效用的模型，可以直接整合到建筑性能模拟中，帮助设计者在早期阶段评估不同设计替代方案对 occupant（建筑使用者）舒适度和建筑能耗的综合影响，从而在保障使用者福祉的同时，实现建筑的能源高效与可持续发展。这种将行为科学与建筑环境设计深度融合的模型化方法，为解决复杂人-建筑交互问题、创建面向未来的适应性建筑开辟了新的路径。
