《Scientific Reports》：Short-term effects of meteorological factors on hand, foot, and mouth disease in Zhengzhou, China
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本研究聚焦气象因素与手足口病(HFMD)传播的关系，以解决现有研究结果在不同地理区域存在高度异质性的问题。研究人员利用DLNM分析了郑州市2009-2023年的气象与疾病数据，探究了日平均温度、相对湿度、气压等变量对HFMD发病率的影响。结果表明，在特定温暖、潮湿、高压条件下，HFMD风险显著增加，且存在非线性与滞后关系。这为基于天气预报的早期预警和精准公共卫生干预提供了科学依据。
手足口病（HFMD）作为一种常见的儿童传染病，其高发季节往往与特定的气候条件相吻合，这引发了学界对气象因子在疾病传播中扮演角色的浓厚兴趣。尤其在手足口病的高发地区，观察到的明显季节性波动，暗示着天气变化与病毒传播之间可能存在着千丝万缕的联系。然而，一个悬而未决的难题摆在研究者面前：尽管许多研究都在探索这种关联，但不同地理区域得出的结论却大相径庭，呈现出高度的异质性。这种结论的不一致，使得我们难以形成普适性的、可指导实践的公共卫生预警模型。为了破解这个“地域性谜题”，并为特定地区的精准防控提供坚实依据，一项聚焦于中原腹地郑州市的研究由此展开。研究者们希望厘清，在当地独特的气候背景下，哪些具体的气象因素会在多大程度上、以何种方式影响手足口病的传播，从而为绘制出“气象风险地图”、构建灵敏的疾病预警系统提供科学基石。
这项研究发表在《Scientific Reports》上。为了探究郑州地区气象因素与HFMD发病的短期关联，研究人员从郑州市疾病预防控制中心（CDC）获取了2009年至2023年的HFMD病例数据，并从国家气象数据共享服务系统获取了同期的气象数据。研究人员主要运用了分布滞后非线性模型（DLNM, Distributed Lag Nonlinear Model）这一关键技术，该模型能够同时量化暴露因素的滞后效应和非线性效应。通过构建DLNM，研究者系统评估了日平均温度、相对湿度、大气压等关键气象变量以及极端天气事件对HFMD发病率的影响，并确定了风险最高的暴露水平及相应的滞后时间。
研究结果
研究人员通过DLNM分析，揭示了气象因素与HFMD风险之间复杂的关联模式：
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非线性暴露-反应关系：分析发现，日平均温度、相对湿度和大气压力与HFMD风险之间均存在非线性的暴露-反应关系，这意味着风险并非随气象因子水平简单线性增加，而是在特定区间内变化更为显著。
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关键风险水平与相对危险度：研究识别出了导致HFMD相对危险度（RR, Relative Risk）达到峰值的具体气象条件。日平均温度在27°C时风险最高，其RR值为1.17（95% CI: 1.007–2.349）。相对湿度在83%时对应的RR最高，为1.07（95% CI: 1.021–1.121）。大气压力则在1044 hPa时风险最大，RR高达1.53（95% CI: 1.014–2.293）。这些数值均处于当地气候分布范围的高值端。
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极端天气事件的影响：分析还表明，极端天气事件会进一步升高HFMD的发病风险。
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综合气象特征：上述风险最高的条件共同指向一种相对温暖、潮湿且高压的气象环境，提示这类综合气象条件是郑州地区HFMD传播的潜在高风险情境。
结论与讨论
本研究得出结论，在郑州地区，包括日平均温度、相对湿度和大气压力在内的气象因素，以及极端天气事件，通过非线性和滞后的关系与手足口病（HFMD）发病率的变化相关联。具体而言，在相对温暖（如日平均温度27°C）、潮湿（如相对湿度83%）和高压（如大气压1044 hPa）的局地气候条件下，HFMD的传播风险会显著增加。
这项研究的意义在于，它不仅证实了气象因素是影响HFMD传播的重要环境驱动力，更重要的是，它通过先进的DLNM模型，在郑州这一具体区域量化了这种影响的形状、强度和滞后时间，识别出了精确的“风险阈值”。这极大地弥合了以往不同地区研究结论不一致的鸿沟，为理解HFMD发病的环境决定因素提供了更具时空特异性的证据。从公共卫生实践角度看，这些发现具有直接的应用价值。研究所确定的特定气象风险阈值和滞后模式，可以直接整合到基于天气预报的疾病预警系统中，使得疾控部门能够在高风险气象条件出现前或出现时，提前启动或加强针对性的防控干预措施，如健康宣教、托幼机构重点监测、环境消毒等，从而实现从被动应对到主动预警和精准预防的转变，更有效地控制HFMD的流行，保护儿童健康。
