乳腺癌术后患者身体形象与情绪的反应模式及影响因素:一项潜在剖面分析

【字体: 时间:2026年03月08日 来源:European Journal of Oncology Nursing 2.7

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  术后乳腺癌患者身体形象与情绪反应特征及影响因素研究,采用潜在剖面分析(LPA)与反向传播神经网络(BPNN)结合方法,识别出三类特征群体: mild body image concerns with emotion stability(37.8%)、social-physical distress with emotion containment(51.8%)及pronounced appearance-social barriers and affect ambivalence(10.4%)。多因素分析显示应对方式(直面与妥协)、社会参与及支持是主要影响因素,模型预测准确率达0.743-0.923。

  
杨书云|王颖|郭桂杰|楚海阳|董坤|陈丽萍
山东第一医科大学与山东省医学科学院护理学院,中国泰安市大岳区长城路619号,271000

摘要:

目的

本研究采用潜在剖面分析(Latent Profile Analysis, LPA)方法,探讨乳腺癌术后患者的身体形象特征和情绪反应的潜在模式及其影响因素。

方法

2023年11月至2024年4月,通过便利抽样方法选取了338名乳腺癌术后患者作为研究对象。调查内容包括一般信息、身体形象与关系量表(Body Image and Relationships Scale)、积极与消极情绪量表(Positive and Negative Affect Scale)、参与与自主性影响量表(Impact on Participation and Autonomy)、社会支持评定量表(Social Support Rating Scale)以及医疗应对模式问卷(Medical Coping Mode Questionnaire)。通过单变量和多变量逻辑逐步回归分析,并结合反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN),分析了乳腺癌术后患者的身体形象和情绪反应特征及其影响因素。

结果

研究确定了三个潜在类别:(1)轻度身体形象困扰且情绪稳定的群体(37.8%);(2)存在社会-身体困扰且情绪抑制的群体(51.8%);(3)明显的外貌-社会障碍和情绪矛盾的群体(10.4%)。多变量逻辑逐步回归和BPNN分析的结果显示(AUC:0.743-0.923),影响乳腺癌术后患者身体形象和情绪反应模式的因素按重要性排序为:面对困境(Confrontation)、顺从(Resignation)、社会参与(Social Participation)、社会支持(Social Support)和化疗(Chemotherapy)。

结论

大多数乳腺癌术后患者属于存在社会-身体困扰且情绪抑制的群体。临床工作人员应重点关注这些患者,强化“面对困境”和“顺从”这两种核心应对策略。

引言

乳腺癌是全球女性中最常见的癌症类型,是女性死亡的重要原因(Bray等人,2024年)。中国每年约有35.7万新发乳腺癌病例,占全球癌症发病率的15.6%,是女性癌症死亡的主要原因(Lei等人,2021年)。目前,手术是乳腺癌的主要治疗手段。然而,术后患者可能会面临诸如淋巴水肿和肩部活动受限等身体挑战(Bogach等人,2022年)。此外,这部分患者还容易面临一系列心理和社会问题(Wang和Chen,2025年)。影响患者生活质量的因素包括身体形象和不同的情绪反应(Andersen等人,2024年)。
身体形象是指个体对自己外貌和功能的感知、认知及行为调节,是生理和心理健康的重要指标。当个体因外貌变化或功能障碍而产生负面认知、不良情绪体验和异常行为表现时,可能表明其存在身体形象障碍(Rhoten,2016年)。乳腺癌患者经常因手术等治疗经历客观压力事件,导致身体形象改变(González-Fernández等人,2024年;Miranda等人,2021年),并伴随一系列情绪反应(Boyle等人,2017年;O’Mahony等人,2018年)。研究表明,身体形象与情绪反应之间存在双向关系:身体形象的变化会引发焦虑和抑郁等负面情绪,同时患者的情绪状态也会影响其对自身身体形象的认知(Ettridge等人,2022年)。因此,探索身体形象和情绪反应的模式不仅有助于了解术后乳腺癌患者的心理健康状况,也有助于制定更精准的干预措施。
乳腺癌术后患者的身体形象和情绪反应受多种因素影响,包括疾病相关因素、个人特征和社会因素(Hou等人,2024年;Verri等人,2024年)。尽管社会支持通常被认为是术后患者康复的积极因素(Brennan等人,2023年;Verri等人,2024年),但由于对身体形象的担忧,患者可能会避免社交互动,从而减少获得社会支持的机会(O’Mahony等人,2018年)。另有研究指出,接受他人帮助可能会带来情绪困扰(Wright等人,2021年)。研究表明,社交参与度低的患者常表现出社交退缩、身体功能下降以及更强烈的负面情绪反应(Sperlich等人,2024年)。这些因素会阻碍患者的社交功能恢复和生活质量。积极应对策略与情绪困扰减轻相关,而消极应对策略则与情绪幸福感降低和心理适应不良有关(Trudel-Fitzgerald等人,2024年)。然而,现有研究主要集中在患者心理层面,较少考虑这些因素之间的复杂相互作用及其差异性,导致对身体形象和情绪反应模式的理解不够深入。因此,需要进一步探索以全面理解这一群体的特点。
特别是在中国文化背景下,社会支持、应对策略与身体形象和情绪反应之间的关系值得特别关注。乳房切除会直接威胁女性的性别认同,而传统文化中不鼓励公开讨论疾病的观念可能会阻碍情绪表达,加剧污名化和心理困扰(Zheng等人,2025年;Yan等人,2025年)。面对这些压力,社会支持成为患者的重要应对资源。研究表明,社会支持不仅能直接缓解身体形象困扰,还能通过减少抑郁和提升自我效能感来促进适应(Yu等人,2025年)。最近的研究还发现,中国乳腺癌患者常通过寻求意义、慰藉和社会支持来整合自己的症状体验(Liang等人,2024年),这一过程体现了内化的心理应对策略。尽管越来越重视文化的影响,但关于中国乳腺癌患者多因素相互作用和群体差异性的研究仍不足。因此,需要采用更全面的研究方法来建立坚实的证据基础,以制定精准的干预措施。
传统研究方法往往只关注单一身体形象或情绪反应与健康结果之间的关联(Bagrowska等人,2023年;Sarang等人,2023年),容易忽略研究群体的异质性和影响因素之间的复杂关系(Arora等人,2007年)。潜在剖面分析(LPA)采用以个体为中心的方法,基于概率模型识别不同亚群,从而克服了以变量为中心的方法在捕捉个体差异方面的局限性(Weller等人,2020年)。反向传播神经网络(BPNN)能够识别变量之间的复杂非线性关系,近年来在医学科学领域得到广泛应用(Gao等人,2021年;Shichijo等人,2017年),并在心理健康研究领域展现出良好应用前景(Fan等人,2021年)。
因此,本研究结合LPA和BPNN的方法,识别具有不同身体形象和情绪反应模式的患者亚群,评估影响因素的重要性,并验证模型的预测准确性。这种综合方法不仅增强了理解患者异质性的理论基础,还为识别高风险群体和优先制定干预措施提供了实践指导,从而支持针对乳腺癌术后患者的更精准、有效的临床策略。
基于Folkman和Lazarus的压力与应对模型(Folkman和Lazarus,1985年),本研究认为个体对压力事件的适应是一个动态的评估和应对过程,涉及压力源、认知评估、应对策略和结果之间的相互作用。在此框架下,将疾病和手术视为压力源。初次评估评估疾病的威胁程度,二次评估评估个体可用的应对资源。社会支持被视为应对资源,而应对风格和社会参与则被视为影响应对结果的认知策略,特别是身体形象认知和情绪反应。理论框架见图1。我们假设乳腺癌术后患者的身体形象和情绪反应模式具有异质性,可划分为不同的类型,某些人口统计学和临床变量、应对风格、社会参与和社会支持是影响因素。

研究过程

参与者与研究方法

2023年11月至2024年4月,从山东省的两家三级医院通过便利抽样方法选取了乳腺癌术后患者作为研究对象。纳入标准:(a)年龄超过18岁;(b)了解自己的诊断和病情;(c)具备完整的认知能力,并自愿参与本研究。排除标准:无法完成问卷的个体,如沟通障碍等。

参与者特征

本研究共纳入338名乳腺癌术后患者,均为女性。其中67.5%的年龄在40至60岁之间,50.3%的患者在术后六个月内被诊断出病情,77.8%的患者接受了化疗。表1总结了所有参与者的社会人口统计学特征、疾病相关特征及问卷得分。

BIRS和PANAS量表得分

BIRS总分为86.55 ± 16.95;其中“力量与健康”子量表得分为42.11 ± 8.75。

乳腺癌术后患者的身体形象与情绪反应特征

本研究确定了乳腺癌术后患者的三种身体形象和情绪反应类型:(1)“轻度身体形象困扰且情绪稳定”亚群;(2)“存在社会-身体困扰且情绪抑制”亚群;(3)“明显的外貌-社会障碍和情绪矛盾”亚群。这一结果与Li(Li等人,2024年;Cinek等人,2025年)的研究结果部分一致。

结论

本研究通过LPA和BPNN方法发现,乳腺癌术后患者的身体形象和情绪反应模式分为三类:轻度身体形象困扰且情绪稳定的群体、存在社会和身体困扰且情绪抑制的群体、以及外貌和社会障碍明显且情绪矛盾的群体。这些群体之间存在显著差异。

作者贡献声明

郭桂杰:调查、数据整理。楚海阳:调查、数据整理。董坤:监督、数据整理。陈丽萍:撰写——审稿与编辑、验证、监督、资源管理、项目管理、数据分析、概念构建。杨书云:撰写——初稿撰写、数据可视化、验证、软件使用、方法学研究、概念构建。王颖:软件使用、资源管理、方法学研究、调查、数据整理

未引用的参考文献

Maercker等人,2015年;Shen和Jiang,2000年。

利益冲突声明

作者声明无利益冲突。
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