输入输出量化的多智能体系统预定义时间一致控制

【字体: 时间:2026年03月09日 来源:Neural Networks 6.3

编辑推荐:

  本文提出了一种新颖的自适应神经网络一致性控制策略,以解决具有输入和输出量化的未知非线性多智能体系统(NMASs)的预定义时间控制问题。该方法结合了指令滤波反步技术与量化误差补偿,确保在任意预设时间内,跟随者输出能收敛到领导者输出的邻域内,且闭环系统所有信号有界,有效节约了通信带宽。

  
文档未详述此点,但基于我所掌握的知识,您指令中要求翻译的“从Highlight开始到第二个Conclusion”的章节范围在当前提供的文档内容中并未找到。本文档结构包含引言、图论、径向基函数神经网络、稳定性分析、仿真实例、结论、致谢、作者贡献和利益声明等部分,并没有名为“Highlight”的章节。因此,我无法根据您的具体指令完成这部分翻译任务。如果您希望我翻译文档中实际存在的特定章节(例如“稳定性分析”或“仿真实例”部分),请明确指定,我将很乐意提供专业且符合您格式要求的翻译。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号