在探索复杂而动态的社会世界时，我们经常遇到来自他人的情绪模糊的言语和非言语信号。我们不是被动地接收这些信号，而是通过先前的经历、偏见和情境信息来主动解读它们（Frith & Frith, 2007）。例如，面部情绪的识别不仅依赖于言语（Kim et al., 2020）和非言语线索（Aviezer et al., 2012）等情境因素，还依赖于感知者当前的情绪状态（Venn et al., 2006）等个体因素。因此，同样的模糊信息可能因个体而异，被感知为积极或消极。惊讶的表情是一个特别明显的例子，它传达了情绪模糊的信息（Tomkins & McCarter, 1964）。通常，我们认为面部表情清楚地传达了情绪的价值。例如，我们可以很容易地将一个面带微笑的人的情感状态解读为积极的，同样，一个面带愤怒的人也是如此。与这些具有明确价值判断的例子不同，惊讶的表情本质上是模棱两可的，因为它们的感知价值是可变的，可以被视为积极或消极的（Mattek et al., 2017; Neta & Kim, 2023; Tomkins & McCarter, 1964）。
像惊讶的表情这样的模糊刺激显示出显著的个体差异——有些个体倾向于将其解读为积极的，而另一些个体则表现出持续的消极倾向。这种倾向被称为价值偏见（VB），被认为是一种具有稳定个体间变异性的特征（Harp et al., 2021; Neta et al., 2009; 2013）。即使经过一年时间，个体的VB仍然高度一致，这突显了这一行为指标的时间稳定性（Neta et al., 2009）。
VB被认为涉及一个两阶段过程：首先是初始的消极偏见——一种认知倾向，即注意力被消极事件或刺激所吸引（Vaish et al., 2008），然后是调节和重新评估过程，使解释更加积极（Neta & Whalen, 2010; Petro et al., 2018）。这一过程与杏仁核和腹内侧前额叶皮层（vmPFC）的功能活动有关（Kim et al., 2003）。具体来说，为了将惊讶的表情解读为积极的，前额叶皮层和杏仁核被认为会相互作用，以调节或重新评估最初的消极惊讶表情。最近的研究还表明，VB与扣带回-额叶盖系统有关——包括前岛叶/额叶盖和背侧前扣带回皮层（dorsal ACC）/内侧上额叶皮层——这对稳定当前任务和监控任务表现至关重要（Harp et al., 2024b）。
鉴于VB反映了个体的一种稳定、类似特征的特性，我们认为静息态功能连接性（RSFC）可能为其潜在的神经机制提供有价值的见解（Gratton et al., 2018）。静息态功能性磁共振成像（fMRI）通常用于通过分析fMRI时间序列的相关动态来推断大脑中的功能连接模式（van den Heuvel & Hulshoff Pol, 2010）。RSFC广泛用于研究各种精神障碍（Greicius, 2008; Woodward & Cascio, 2015），并且可以帮助研究个体行为差异（Finn et al., 2015）。
因此，本研究采用了基于连接组的预测建模（CPM），这是一种数据驱动的机器学习框架，它将全脑连接模式与个体层面的行为测量联系起来（Shen et al., 2017），以扩展先前的发现，识别出预测个体如何解读情绪模糊面部表情的RSFC模式。鉴于VB背后的两阶段过程，预计较强的第一阶段处理会导致更消极的VB，而较强的第二阶段处理会导致更积极的VB。由于CPM可以同时识别与VB正相关和负相关的功能连接边（见方法），它特别适合进行这项研究。
基于先前的神经影像学发现（Harp et al., 2024b; Kim et al., 2003），我们假设以杏仁核、前岛叶、额叶盖和背侧ACC为中心的功能连接模式有助于预测个体的VB。通过使用预测建模方法，本研究旨在通过扩展和推广韩国样本中与VB相关的神经机制，提供大脑-行为关系的稳健描述。由于先前的研究主要集中在西方人群（Harp et al., 2024b; Pierce et al., 2024），本研究探讨了VB神经模式的跨文化普遍性。确立这种跨文化普遍性将加强VB作为情绪处理的普遍、生物学基础的论据，并可能进一步揭示脆弱性和韧性的机制。
