目前,随着通信技术(如5G)和电动汽车(EVs)的快速发展,对铅酸电池的需求正在迅速增加(Pan等人,2019年)。由于其优异的稳定性、安全性、高回收率和低价格,铅酸电池很难被其他类型的电池替代。近年来,铅酸电池的年消费量达到了200GWh,但其使用寿命仅为2-3年(Van den Bossche等人,2006年;Liu等人,2016年)。因此,这些报废的铅酸电池被收集和回收,占铅废料的90%(Hao等人,2017年)。然而,2023年中国铅的回收率仅为48%,远低于欧洲(90%)、美国(超过80%)和全球平均水平(60-66%)(Zhang等人,2016年;CNIA,2019年)。此外,由于铅的毒性,铅的回收会导致严重的环境污染和公共卫生问题(Canal Marques等人,2013年)。因此,中国政府发布了更严格的铅产业法规,以提高铅资源利用效率并减少相关环境排放。然而,关于中国铅资源流动和库存的生命周期研究仍然较少。
物质流分析(MFA)是一种有效的方法,可用于追踪特定系统内特定时期内的物质流动和库存情况。它可以为改进资源管理提供有价值的决策支持(Brunner和Rechberger,2017年)。遵循质量平衡原则,MFA可以研究整个生命周期内所有输入、输出和库存的物质流动(Graedel等人,2004年;Graedel,2019年)。该方法已被广泛用于研究许多大宗金属的人为循环,如铁和钢(Wang等人,2007年;Hatayama等人,2010年)、铜(Graedel等人,2004年;Dong等人,2019年)、铝(Liu和Müller,2013年;Li等人,2022年)、锌(Liu等人,2013年;L Rostek等人,2022年)和镍(Su等人,2023年)。一些研究还利用该方法追踪了美国、荷兰、日本、捷克共和国、韩国和尼日利亚等国家和地区的铅历史流动和库存情况(Smith,2001年;Elshkaki等人,2004年;Murakami等人,2004年;Mao等人,2008a,b;Rauch和Pacyna,2009年;Bicanová等人,2015年;Jeong等人,2018年)。关于中国,Mao等人(2003年,2006年)使用MFA方法从生命周期角度分析了中国的铅酸电池铅流动情况。随后,一些研究利用静态MFA更新了2000年(Tao等人,2008年)、2006年(Guo等人,2009年)和2010年(Liang和Mao,2015年)的中国铅流动数据。还研究了影响铅流动变化的关键因素(Ma和Mao,2014年)。Liu等人(2016年)使用自下而上的方法研究了2000-2014年间中国铅酸电池中的在用铅库存。该团队进一步对中国1990-2015年间的铅库存和流动进行了动态分析(Liu等人,2018年)。Sun等人(2016年)还评估了铅利用的可持续性。其他与铅相关的研究从政策或技术角度进行了探讨。例如,Van der Voet等人(2019年)和Abdul等人(2023年)发现,更严格的排放法规有助于减少铅相关排放。Bai等人(2017年)使用相平衡数学模型分析了铅冶炼厂的排放控制并提出缓解措施。通过结合物质流分析,Yokoi等人(2022年;Zhou等人,2024年)研究了铅金属的温室气体排放,并确定了铅行业的脱碳路径。此外,随着铅技术的快速发展,铅碳电池(LCBs)已成为大规模储能领域的新热点(Lopes等人,2020年;Yin等人,2022年)。