睡眠质量差对不同年龄段的认知能力影响是否有差异？来自一项全国性队列研究的见解

《Sleep Medicine》：Does poor sleep affect cognition differently across ages? Insights from a national cohort

睡眠障碍与认知功能关联性及年龄差异研究：基于印度全国性队列数据，分析显示60岁以上人群睡眠问题导致认知损害最显著，影响领域包括记忆、算术、定向及执行功能，年轻群体白天小睡可提升记忆，但睡眠不足影响空间定位。研究强调睡眠健康对延缓认知衰退的重要性。

　　

作者：Lucky Singh、Neha Shri、Sanghamitra Pati

印度医学研究委员会（ICMR），新德里，印度

摘要

背景

睡眠障碍日益被认为是认知功能的重要决定因素，然而来自印度大规模人群研究的证据仍然有限。了解特定睡眠问题如何与不同年龄段的认知领域相关对于制定健康老龄化政策至关重要。

目的

本研究旨在分析睡眠质量（如睡眠不足、入睡困难、夜间/清晨醒来）与印度成年人在记忆、算术能力、定向能力、执行功能及物体命名等认知表现之间的关联。

方法

本研究分析了2017-2018年印度纵向老龄化研究（Longitudinal Ageing Study in India）中62,479名18岁及以上成年人的数据。比较了不同睡眠障碍类别及三个年龄段（18-44岁、45-59岁和≥60岁）的平均认知得分。采用倾向得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）方法来估计各种睡眠问题对认知功能的影响。

结果

报告有睡眠问题的个体平均认知得分较低。年龄差异显著，≥60岁的成年人得分始终最低。双向分析证实了年龄和睡眠问题之间的强烈主效应。45-59岁的中年人如果有睡眠问题，会在定向能力和算术表现上出现缺陷；而在年轻人中，睡眠问题主要影响记忆和定向能力。年轻人白天小睡可使记忆得分提高0.45分，而尽管睡眠时间足够，但感到睡眠不足会降低定向能力得分0.11分。

结论

睡眠障碍与多个认知领域的认知功能下降密切相关，尤其是在老年人中影响最为明显。这些发现强调了睡眠健康作为快速老龄化人群中可调节的认知功能决定因素的重要性。

部分内容摘要

背景

睡眠对大脑的最佳功能至关重要，它在突触可塑性、记忆巩固、代谢废物清除和脑稳态恢复等过程中起着关键作用[1]。最近的纵向研究和神经生物学研究进一步证实了睡眠在维持认知功能中的核心作用。中年时期持续睡眠时间较短与痴呆风险增加有关[2]，而睡眠结构的改变，特别是慢波睡眠的变化

数据来源和研究人群

本研究使用了2017-2018年印度纵向老龄化研究（LASI, Wave-I）的第一波调查中脱敏后的个体级数据集，该调查涵盖了73,396名45岁及以上的成年人及其配偶（不论年龄），覆盖了印度所有36个邦和联邦领土。LASI在农村和城市地区分别采用了三阶段和四阶段的分层区域概率聚类抽样方法。

结果

表1描述了本研究纳入的62,479名18岁及以上成年人的社会人口统计学、生活方式和健康状况。总体样本中，44.4%的人年龄在60岁及以上，46.7%的人年龄在45-59岁，只有9.0%的人年龄在45岁以下，其中女性和农村居民占多数（分别为57.9%和68.2%）。睡眠障碍非常普遍，17%的参与者表示难以入睡，21%的参与者表示夜间会醒来。

讨论

这项研究进一步证明了睡眠质量障碍与整个成年期认知表现之间存在密切关联。研究发现，多种睡眠问题与较差的认知结果之间存在显著关联，且这种关联随年龄增长而加剧。这些发现与先前的研究结果一致，即正常衰老过程伴随着开始和维持睡眠的能力下降。

局限性

本研究的一个主要优势是使用了具有全国代表性的数据。它深入探讨了睡眠问题对不同认知障碍的影响，并按年龄进行了分层分析，而这在综合评估中较少被关注。然而，横断面设计、依赖于自我报告的睡眠症状以及未测量因素（如药物使用或未诊断的睡眠呼吸暂停）可能带来的混杂因素限制了观察到的模式。

结论

总之，这项研究表明，在印度，睡眠障碍与成年期的认知功能下降之间存在强烈且一致的相关性。这种关联的程度随年龄增长而增加，并涉及多个认知领域。解决睡眠问题可能是促进认知健康、延缓认知衰退和提高印度成年人及老年人生活质量的重要且可行的途径。鼓励白天小睡可能有助于提高年轻人的记忆得分。

作者贡献声明

Lucky Singh：撰写 – 审稿与编辑、验证、方法论设计、数据整理、概念构思。Neha Shri：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、方法论设计、正式分析。Sanghamitra Pati：撰写 – 审稿与编辑、验证、监督、资源协调。

出版同意

作者声明本研究内容为原创，此前未以任何形式发表，也未在其他地方接受出版审议。

数据共享

本研究使用了公开领域的LASI Wave-1数据，因此无需特别伦理许可。

资金来源

本研究未获得公共部门、商业部门或非营利组织的任何特定资助。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能影响本文研究的财务利益或个人关系。

致谢

无。