地震是一种突发的、极具破坏性的自然灾害,其特征是能量的突然释放。地震的发生可能引发显著的结构动态响应,从而导致严重的结构损伤甚至倒塌。准确量化地震的破坏潜力在基于性能的地震工程(PBEE)中仍然是一个关键挑战。特别是,与结构响应相关的地震强度指标(IMs)已被纳入基于性能的地震设计中[[1], [2], [3], [4]]。合适的IMs不仅与结构工程需求参数(EDP)有良好的相关性,而且能够有效减少地震激励下的结构响应分散。因此,进行更全面的地面运动破坏潜力评估具有重要意义,同时也可以作为地震危险性分析、地震脆弱性分析、地震风险评估和韧性评估的关键参数[[5], [6], [7], [8], [9]]。
为了在PBEE框架内确定最佳的IMs,许多研究调查了单个标量IMs在预测结构损伤潜力方面的有效性[[10], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18]]。由于地面运动的复杂性,单个IMs无法全面描述地面运动信息。此外,代表不同地面运动特征的IMs都会对结构损伤产生影响。为了解决这一固有限制,一些学者提出了增加IMs数量以提高预测结构动态响应的准确性。Bojórquez和Iervolino [19]通过结合加速度响应谱的形状和S_a(T_1)提出了一个向量地震IM N_p。同样,Lin等人[20]和Lu等人[21]证明了通过幂函数整合不同周期的谱加速度可以提高预测能力。Saha等人[22]成功利用主成分回归合成了包含不同周期谱加速度的复合IM,从而增强了层间隔离建筑中结构动态响应的预测能力。这些研究主要集中在增强谱加速度S_a上,而忽略了其他IMs对结构动态响应的显著影响。
为了开发出能够更全面描述地面运动信息并有效预测结构动态响应的复合IM,学者们开始探索统计学中的回归方法,并使用不同的单个标量IMs构建复合IM。Pinzon等人[23]结合峰值地面速度(PGV)和地面运动的显著持续时间构建了一个复合IM,并探讨了IMs与钢框架结构最大层间位移之间的相关性。Liu等人[24,25]针对单个自由度(SDOF)系统,利用典型相关分析和偏最小二乘回归开发了一个由六个单个标量IM组成的复合IM,为评估地震损伤潜力提供了新的视角。Liu等人[26]应用因子分析从七个单个标量IM中提取潜在变量,并在SDOF系统和多自由度系统上进行了该方法的应用。目前,复合IM是通过整合单个标量IMs合成的,而组成参数的选择主要取决于它们的数学形式。然而,这种方法常常受到单个标量IMs之间显著且复杂的相关性的影响[[27], [28], [29]]。将这些高度相关的参数组合成复合IM会导致关于地面运动特征的信息冗余。
虽然选择组成单个标量IMs是合成复合IM的基础,但这一过程尚无明确的标准。考虑到这些单个标量IMs之间的复杂相关性,本研究为33种广泛使用的单个标量IMs引入了一个系统的分类和选择框架。通过全面的相关性分析,对这些参数进行了分类,以建立合成复合IM的选择标准。在此基础上,提出了一种利用岭回归(RR)有效解决多重共线性的新方法[[30]]。最后,使用三个不同的评估标准严格验证了所提出的复合IM的性能,整个方法框架如图1所示。来自不同高度钢框架结构的分析结果表明,所合成的复合IM在估计结构损伤方面表现优异,同时减少了描述地面运动时的信息冗余。