增加土壤有机碳(SOC)储量是一种经济可行的策略,可以缓解气候变化,并同时带来多种协同效益,如提高土壤肥力和健康状况以及增加粮食产量(Lal, 2004)。为了深入理解和预测SOC的动态和固碳潜力,通常根据其不同的形成机制、来源、稳定性以及对环境干扰的敏感性,将SOC分为颗粒有机碳(POC)和矿物相关有机碳(MAOC)(Lavallee et al., 2020)。POC主要由植物残体组成,碳含量高且密度低(Chang et al., 2024),在环境变化下容易分解和破坏(Cotrufo et al., 2021)。相比之下,MAOC含有更高比例的微生物代谢产物,通常富含氮(N),由于与土壤矿物的强结合而更具稳定性(Lugato et al., 2021, Poeplau and Don, 2013)。识别这些SOC组分在陆地生态系统中的存在对于评估土壤碳的稳定性和积累潜力至关重要。
气候条件,特别是温度和降水量,是影响植物光合作用和土壤中有机碳输入及转化过程的关键因素(Fujisaki et al., 2018, Cotrufo et al., 2021, Fu et al., 2024)。与较冷的气候相比,温暖的气候由于多作物系统的存在,植物生产力更高,导致更多的植物残体输入土壤(Davidson and Janssens, 2006, Schmidt et al., 2011)。这些增加的输入促进了有机碳的积累,尤其是POC的形式。然而,温暖气候下的最佳温度和湿度也会刺激微生物活动,加速植物残体的分解,从而减少POC的保留(Niu et al., 2024)。快速的分解限制了POC的积累,并降低了微生物产物转化为矿物相关有机碳的效率(Yang et al., 2025)。因此,植物残体输入和分解速率的同步增加导致POC和矿物相关有机碳积累的净增益存在不确定性。
不同的农田管理方式可能对SOC库产生不同的影响。在高地农田中,长期耕作会破坏土壤团聚体结构,增加氧气暴露,从而加速未受保护的POC的分解(Haddaway et al., 2017; Nicoloso et al., 2018; Cai et al., 2021)。稻田的淹水条件减少了氧气的可用性,极大地限制了微生物活动,导致植物残体的缓慢分解(Qiu et al., 2017, Duan et al., 2024a)。同时,淹水增加了可溶于水的化合物从作物残体中渗出,这些化合物容易吸附在矿物表面,从而促进矿物相关有机碳的形成(Davidson and Janssens, 2006, Angst et al., 2021, Hansen et al., 2024)。稻田接收的作物残体量是种植小麦或玉米的高地生态系统的1.6–2倍,进一步促进了POC的积累(Chen, 2016, Liu et al., 2019, Wei et al., 2022)。因此,排水良好的高地农田和积水稻田的管理可能会改变由气候形成的SOC储量及其POC和矿物相关有机碳的组成。
作为稳定矿物相关有机碳部分的固碳潜力被量化为当前矿物相关有机碳含量与其理论最大值之间的差值(Hassink, 1997, Six et al., 2002)。这个最大值被称为矿物相关有机碳饱和能力,由细颗粒部分稳定有机碳的能力决定。通常通过分位数回归模型来估计,这些模型表示细颗粒与当前矿物相关有机碳含量之间的上限关系(Feng et al., 2013, Breure et al., 2025)。全球元分析表明,自然生态系统中的矿物相关有机碳饱和度通常高于农业土壤(Georgiou et al., 2022)。然而,来自具有相似土壤来源和形成过程的相邻生态系统的直接证据仍然缺乏,尤其是在不同气候和土地利用类型的情况下。
中国东部具有从温带到热带的广泛气候梯度,同时也是主要粮食生产区,非常适合研究气候和土地利用如何影响SOC库、组成以及固碳潜力。在这里,我们使用从中国东部四个气候区的相邻林地、高地农田和稻田中采集的240个重复土壤样本,量化了POC和矿物相关有机碳的含量和比例,并评估了矿物相关有机碳的饱和度和固碳潜力。我们提出了三个假设:(i)温暖气候条件下的土壤向SOC中贡献的POC较少,因为较高的微生物代谢活动加速了POC向矿物相关有机碳的转化(Duan et al., 2024a, Wang and Song, 2025);(ii)与林地和高地农田相比,稻田土壤中含有更高比例的POC,但矿物相关有机碳较少,这是由于淹水和氧气限制导致微生物对有机碳底物的吸收显著减少(Chen et al., 2021);(iii)高地农田和稻田的矿物相关有机碳饱和度低于林地,主要是由于植物残体输入减少和土壤团聚体的强烈物理扰动,这降低了输入有机物质的保护作用,最终限制了稳定矿物相关有机碳的积累(Even and Cotrufo, 2024, Ma et al., 2024)。