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本研究运用文献计量学方法，对2000-2025年间新生儿睡眠领域研究进行全面梳理。文章通过CiteSpace、VOSviewer等工具，揭示了该领域从描述性研究向多学科、计算化、结果导向的演进趋势，系统阐述了关键学者、机构、期刊及研究热点，为理解新生儿睡眠对神经发育的影响及未来研究方向提供了结构性概览。
从摇篮到早期睡眠：全球新生儿睡眠研究的知识图谱与演进趋势
睡眠在新生儿大脑成熟与行为调节中扮演着关键角色，早期睡眠障碍与神经发育脆弱性，尤其在早产儿和危重患儿中，受到广泛研究。尽管过去二十年间相关研究稳步增长，但该领域文献的全球结构、演变前沿及学术合作模式尚未得到系统性的描绘。一项发表于2026年的文献计量学研究，对Web of Science核心合集中2000年至2025年的相关文献进行了深入分析，旨在填补这一空白。
研究方法与数据概览
研究团队从WoS核心合集中检索了主题相关的出版物，最终纳入530篇符合标准的文章进行分析。这些文献涉及55个国家和地区、438个机构及636位作者。分析采用了CiteSpace、VOSviewer和bibliometrix R软件包等多种互补的文献计量工具，以全面评估出版趋势、国家与机构贡献、作者与合作网络、期刊分布、关键词共现及新兴主题集群。
全球研究格局与演进趋势
分析显示，新生儿睡眠研究领域的年度发文量从2000年的9篇增长至2025年的28篇，呈现稳定的增长态势（复合年增长率为4.6%）。美国是该领域最具影响力的国家，贡献了30.75%的出版物，并拥有最高的被引频次。中国紧随其后，在近15年内的产出显著增加，并在最近三年超越了美国的发文量。欧洲国家如法国、荷兰和英国则构成了紧密合作的集群。从机构层面看，澳大利亚的莫纳什大学是发文量最多的机构，而美国的凯斯西储大学则拥有最高的篇均被引次数。作者网络中，Véronique Bach是最多产的研究者，而Mark S. Scher则是被共引次数最高的学者，反映了其在方法学上的持久影响力。在期刊方面，Sleep Medicine发表了最多的相关文章，而 Pediatrics则是被共引最频繁的期刊。
研究热点与前沿演进
关键词共现与演进分析揭示了该领域研究主题的动态变化。早期研究（约2005年前后）主要集中于“早产儿”、“婴儿死亡综合征”等临床高危人群和基础睡眠特征。近年来，研究热点明显转向计算分析、产前影响、自主神经调节和结果导向主题。
具体而言，研究前沿可归纳为三个相互关联的热点：
- 1.
自动化神经生理监测与数据驱动的睡眠分析：这是发展最迅速的前沿。关键词如“脑电图(EEG)”、“特征提取”、“睡眠阶段分离”和“验证”频繁共现，表明研究重点转向标准化、可重复的计算分析方法。机器学习辅助的脑电图分析、多模态信号整合（如结合近红外光谱或心电图）正成为主流，旨在开发可扩展的新生儿重症监护室监测系统。
- 2.
自主神经调节、产前背景与系统框架：该热点反映了对睡眠在更广泛的生理系统框架下理解的深化。关键词如“心率变异性”、“血压”、“妊娠”和“生理调节”表明，新生儿睡眠结构日益被置于产前影响、自主神经调节和心血管动力学的相互作用中进行考察。临床干预措施（如肌肤接触、昼夜节律光调节）被认为能同时促进睡眠组织性和自主神经平衡。
- 3.
睡眠结构、连接性指标与发育结局：此热点关注睡眠结构与远期神经发育结局的关联。关键词如“功能偏侧性”、“连接性”、“睡眠质量”、“认知”和“发育”反映了学界对新生儿睡眠模式长期意义的兴趣增长。定量脑电图和睡眠指标正被用于探索其与早期认知、运动轨迹的关联，睡眠依赖的神经振荡被认为可能促进突触修剪和长程连接的形成。
研究演进的时间线图谱
时间线可视化清晰展示了主题的演进。例如，与“疾病”相关的集群自2020年后关注度下降，而与“妊娠”、“自主神经系统”和“睡眠阶段分离”相关的集群则在近年获得越来越多的关注。这标志着该领域从关注特定病理状态，转向更基础、更整合的生理机制和生命周期早期影响因素的研究。
结论与未来展望
新生儿睡眠研究已从早期的描述性研究，演进为日益多学科化、方法学精密化的研究。文献计量图谱凸显了该领域对先进分析方法、整合性生理框架和结果导向视角的日益重视。这些模式反映了研究重点的转移，而非直接的机制验证。未来研究需致力于弥补现有知识鸿沟，包括开展跨队列验证、区分研究趋势与生物学推论、加强中低收入地区的研究代表性，并推动标准化分析流程的建立。从临床转化角度看，对新生儿睡眠的深入理解，特别是通过自动化监测和多模态评估，为早期识别神经发育风险、优化新生儿重症监护室护理及开发个体化干预策略奠定了重要基础。本研究的结构性概述界定了主导主题、新兴前沿和持续存在的知识缺口，有望为新生儿睡眠研究的未来发展提供信息。
