新型城镇化是中国式现代化的重要推动力，也是社会进步的关键路径。劳动力流动是中国城镇化的主要特征，表现为农村户籍持有者向城市的迁移。到2024年，中国农民工数量已达3亿。自改革开放以来，户籍政策的放宽促进了大规模的农村向城市劳动力迁移（Hu等人，2024年），使中国的城镇化率从1978年的17.92%上升到2024年的67%。这一过程是中国社会经济发展的必然阶段（Zhang和Song，2003年），也是减少农村贫困的重要途径（Arouri等人，2017年）。明确农民工定居意愿的关键决定因素对于提升中国新型城镇化战略的质量和效果具有重要意义。
就业是人们生计的基础，也是国家经济社会发展的基石。实现最优劳动力配置和共同繁荣取决于改善农民工的就业条件、增强就业保障以及促进高质量就业。在新技术和工业革命的推动下，以数字技术为核心生产力的数字经济已经渗透到人类社会的所有领域，成为继农业经济和工业经济之后的新经济范式（Cai等人，2024年）。数字经济缓解了信息不对称问题，打破了数字贫困的循环，消除了工作在时间和空间上的限制。它提高了劳动力的灵活性、选择性和包容性，为大学毕业生和农民工等关键群体提供了稳定的就业支持。2023年，中国的数字经济规模达到53.9万亿元，继续保持世界第二大数字经济的地位。移动物联网终端连接数超过20.5亿个，使中国成为首个“物联网连接数超过人口数量”的主要经济体。自2019年以来，大约60%的新创造职业与数字化和智能化密切相关。与2015年版相比，中国的职业分类标准（2022年版）新增了158个职业，并正式将97个职业归类为数字化驱动的职业。
数字经济在推动高质量发展中的关键作用日益明显。它深刻改变了中国的经济模式，催生了众多新的商业模式和就业模式，为农村劳动力创造了大量的非农业就业机会（Autor和Dorn，2009年；Zou等人，2022年；Guo等人，2023年）。此外，数字经济通过正式和非正式网络双重机制重塑了农民工的城镇化路径，同时改变了他们对城市生活和定居意愿的看法。正式网络通过参与社会生产或与正式组织的联系形成，通过政策引导和制度资源配置影响农民工的行为决策和收入水平；而非正式网络则基于亲属关系或友谊纽带，通过情感纽带、信息传播和社区资源整合影响他们的心理预期和行为选择。因此，从双重网络的角度研究数字经济对农民工城镇定居意愿的影响并阐明其中介机制至关重要。此类研究对于推进中国的新型城镇化战略和实现城乡融合发展具有重要意义。
现有关于城镇定居意愿的研究主要集中在以下关键方面：首先，经济因素被广泛认为是影响移民定居意愿的核心因素。稳定的就业、收入水平和生活成本等经济条件直接影响农民工的城镇定居意愿（Massey和Espinosa，1997年）。其次，政策环境至关重要。政府政策，包括户籍制度（Wang和Zuo，1999年；Hertel和Zhai，2006年；Song，2014年；Fields和Song，2020年；Wang等人，2021年）、公共服务的可及性以及社会保险覆盖范围（Gao等人，2012年），直接影响移民的城市生活体验和定居态度。第三，社会包容性起着关键作用。它反映了一个社会对不同群体的接纳和支持程度，特别是对农民工的支持。研究表明，较高的社会包容性显著增强了农民工的城镇定居意愿（Yue等人，2013年）。第四，农民工对家乡的眷恋程度对其定居决策有很大影响。强烈的情感纽带往往使他们更倾向于返回家乡或选择文化相似的地区。家乡的社会网络也提供了情感、经济和信息方面的支持（Zou等人，2022年）。
关于数字经济的文献从宏观和微观两个角度进行了分析。数字经济在优化劳动力资源配置和推动经济转型方面发挥着关键作用（Acemoglu和Restrepo，2018年）。在宏观层面，数字经济在提供信息、教育、医疗保健、商业服务、公共服务和社会福利方面变得越来越重要（Guo等人，2023年）。然而，在这些方面，通信网络基础设施的覆盖不均衡正在加剧城乡之间的数字鸿沟（Reddick等人，2020年）。现有研究表明，数字技术向农村地区的广泛整合促进了数字经济的发展，增加了劳动力需求，有效整合了剩余的农村劳动力，促进了非农业就业模式的发展，并推动了农村经济转型（Lu等人，2023年）。对于个体而言，数字经济为农民提供了农产品直接销售的电子商务平台（Huang等人，2024年）。通过数字平台，农民可以建立更强大的社区网络，分享经验和资源，做出更明智的决策（Deichmann等人，2016年）。它还有助于他们有效管理生产风险（Visser等人，2021年），提升技能，并获得更多的创业和非农业就业机会（Wang等人，2023年）。
现有文献关于农民工城镇定居意愿的影响机制形成了一个多维解释框架，但数字经济如何通过正式和非正式网络影响他们的意愿仍不清楚。一方面，数字经济催生了零工经济和平台就业等新的工作形式，扩大了农民工的就业选择，促进了以工作相关群体为中心的正式网络资源的重构（Wang等人，2023年）。然而，尽管数字经济带来了机会，但也带来了一些问题。区域间的数字鸿沟增加了低技能农民工的就业脆弱性和健康风险（Sun和Zhao，2024年）。此外，虽然灵活和基于平台的新型就业模式提供了更多机会，但劳动保护方面存在制度缺陷，可能导致工资降低和工作中断的风险增加（Shibata，2020年）。另一方面，劳动力迁移受到经济政策和市场选择的影响，也与个人的社会属性相关（Harris和Todaro，1970年）。农民工的工作地点选择往往受到其群体行为特征的影响（Massey和Espinosa，1997年）。由亲属和朋友形成的非正式网络关系以及由工作关联形成的正式网络关系可能会使农民工在选择就业地点时表现出不同的倾向。然而，非正式网络也可能对农民工的就业产生负面影响，因为它们通过社会网络加强了与亲属和朋友的联系，而缺乏与城市主流群体的互动（Bi等人，2019年）。总之，从社会网络的角度来看，数字经济对农民工城镇定居意愿的影响仍不明确，需要进一步研究。
本文的贡献如下：首先，它提供了数字经济如何影响农民工城镇定居意愿的证据，并扩展了相关研究的经济影响范围。其次，通过将正式和非正式网络纳入分析框架，揭示了数字经济影响定居意愿的机制，丰富了移民研究文献。第三，本文使用1995年小麦种植面积与水稻种植面积的比例以及每万人家谱数量作为工具变量来解决潜在的内生性问题，并采用IPWRA和AIPW模型确保结论的可靠性。
本文的其余部分结构如下：第2节进行理论分析并提出研究假设；第3节介绍主要变量的数据来源和基本模型规格；第4节报告基本回归结果、稳健回归结果和其他稳健性测试；第5节进行中介效应测试和异质性分析；第6节得出结论。
