在分布式边缘缓存系统中，经过测试平台验证的优化联邦远程检测技术用于应用程序销售

边缘计算环境下，应用供应商通过分布式边缘服务器缓存数据以提升用户体验，但存在安全攻击和意外故障风险。本文提出O2DI机制，采用标签验证技术实现数据完整性检测与修复，通过在线/离线协同计算降低资源开销，支持批量验证和高效故障定位，实验证明其性能优于现有方法。

　　

摘要：

在边缘计算环境中，应用供应商通过将数据缓存到地理分布式的边缘服务器上来提高用户的访问速度。然而，这种架构仍然容易受到恶意攻击和意外故障的影响。因此，必须能够高效地联合检查分布式数据、识别数据损坏并进行修复。应对这些挑战需要一种能够有效管理供应商资源并降低成本的方法。为此，我们提出了O2DI，这是一种基于标签的创新的可验证外包机制，具有以下功能：(i) 它允许应用供应商在无需访问原始数据的情况下验证边缘服务器上的缓存数据，从而显著降低I/O和存储开销；(ii) 它引入了一种先进的在线/离线技术，提高了边缘服务器和应用供应商的计算效率；(iii) 它实现了一种新的批量验证流程，可以快速同时验证多个文件；(iv) 它确保了损坏数据的高效定位和修复。我们对O2DI的全面分析表明，该机制在随机预言模型下具有强大的安全性，并且在速度和成本效益方面优于现有方法。此外，为了展示O2DI在现实世界系统中的实际应用，我们开发了一个公开可访问的Web应用程序作为测试平台，有效展示了其各项功能。

引言

在数字化转型时代，实时服务和物联网（IoT）技术的快速发展导致了在线应用的广泛使用，例如网络游戏、实时视频分析和虚拟/增强现实[1]。乍一看，人们可能会认为云计算模式是向用户提供这些服务的合适解决方案。然而，由于远程云服务器与终端用户之间的延迟可能很高且难以预测，再加上在线应用对网络延迟非常敏感，传统的云计算模型已不再适用[2]、[3]。因此，提供在线应用服务的应用供应商迫切需要低延迟的分布式计算模型。为了满足这一需求，边缘计算（EC）的分布式特性使其成为云计算模式的自然补充。