在农村地区，针对接受静脉溶栓治疗的急性中风患者，开发并验证了一个用于预测功能预后的评分量表

《The Neurologist》：Development and Validation of a Grading Scale to Predict Functional Outcome in Acute Stroke Patients Treated With intravenous Thrombolytics in the Rural Setting

农村缺血性卒中溶栓患者短期预后预测工具开发及验证

　　

摘要 通俗语言总结

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目标：

开发一种准确且易于使用的预测工具，用于评估在农村地区接受溶栓治疗的缺血性中风患者的短期功能结局。

方法：

这项多中心回顾性研究以南方伊利诺伊州医疗保健系统的农村中风登记数据作为衍生队列，以俄克拉荷马大学健康科学中心的中风数据库作为验证队列。收集了人口统计学、临床、实验室和影像学数据。将30天内的短期结局分为良好（mRS ≤2）和不良（mRS ≥5）两类。根据因变量的临床意义建立了反向逻辑回归分析，并基于临床合理性和实用性开发了一个5分预测评分系统。设计了校准曲线，并在验证队列上对该评分系统进行了测试。所有统计分析的显著性水平（P值）设定为0.05。

结果：

在纳入衍生队列的222名患者中，有35名（16%）患者的短期结局较差。在反向逻辑回归模型中，基线mRS（OR: 1.511, 95% CI: 1.047-2.182, P=0.02）和NIHSS（OR: 1.136, 95% CI: 1.063-1.214, P<0.01）与不良的短期结局独立相关。年龄也是一个具有显著性的因素（OR: 1.045, 95% CI: 0.995-1.093, P=0.05）。根据临床合理性和实用性，进一步将其他变量纳入最终预测模型。该5分预测评分系统规定：年龄超过75岁、患有心脏病、基线mRS大于2分、NIHSS评分大于20分或肾小球滤过率（GFR）低于40分时各加1分。模型的C统计量为0.79（95% CI: 0.71-0.87）。在包含200名患者的验证队列中，该模型的C统计量为0.75（95% CI: 0.64-0.86）。在衍生队列中，良好结局的预测C统计量为0.71（95% CI: 0.64-0.77）；在验证队列中为0.69（95% CI: 0.62-0.76）。

结论：

这种预测评分工具是一种准确且易于使用的工具，有助于农村地区的医疗提供者尽早与中风患者及其家属进行沟通。为农村地区提供经济实惠且准确的预后工具，是缩小城乡中风护理差距的关键步骤。

通俗语言总结：研究人员开发了一种预测工具，用于评估在农村地区接受溶栓治疗的缺血性中风患者的短期结局。通过分析两个中风登记数据集，他们确定了影响不良结局的关键因素，包括基线mRS、NIHSS和年龄，并根据临床合理性纳入了心脏病和GFR等变量。该5分评分系统在衍生队列和验证队列中均显示出较高的预测准确性，预测良好结局的C统计量分别为0.71和0.69。该工具旨在通过帮助医疗提供者更好地预测患者结局并促进与患者及其家属的早期沟通，从而改善农村地区的中风护理。

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