扩散峰度成像在预测肝内胆管癌病理分级中的应用:一项初步研究

《Abdominal Radiology》:Diffusion kurtosis imaging in predicting pathological grade of intrahepatic cholangiocarcinoma: a preliminary study

【字体: 时间:2026年03月10日 来源:Abdominal Radiology 2.2

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  肝脏内胆管癌(ICC)术前病理分级预测中,扩散张量成像(DKI)的曲率(MK)参数较常规扩散加权成像(DWI)的表观扩散系数(ADC)和平均扩散系数(MD)更具诊断价值,其ROC曲线下面积(AUC)达0.925,且经多因素分析验证MK为独立预测因子。

  

摘要

目的

研究扩散峰度成像(DKI)在术前预测肝内胆管癌(ICC)病理分级方面的诊断准确性。

方法

本研究共纳入48名经组织病理学确诊的ICC患者(18名男性,30名女性),其中24例为中度分化(G2,中级别)肿瘤,24例为低度分化(G3,高级别)肿瘤。所有患者均接受了包括DKI和扩散加权成像(DWI)在内的术前磁共振检查,并测量了平均峰度(MK)、平均扩散率(MD)和表观扩散系数(ADC)值。通过接收者操作特征曲线(ROC)评估了DKI预测高级别ICC的诊断性能。同时应用逻辑回归分析来评估临床和实验室变量以及扩散参数作为病理分级风险因素的价值。

结果

高级别ICC患者的平均峰度(MK)显著高于中级别肿瘤(分别为0.85 ± 0.15 vs 0.59 ± 0.12),但平均扩散率(MD)和表观扩散系数(ADC)显著低于中级别肿瘤(分别为1.38 ± 0.48 vs 2.15 ± 0.76 × 10?3 mm2/s 和 0.98 ± 0.23 vs 1.36 ± 0.39 × 10?3 mm2/s,所有比较均具有统计学意义(P < 0.001)。与MD(AUC = 0.818)和ADC(AUC = 0.806)相比,DKI的诊断性能更优(AUC = 0.925,所有比较均具有统计学意义(P < 0.001)。单变量分析显示肿瘤大小、MK、MD和ADC是预测ICC病理分级的候选指标。多变量分析进一步确认MK(OR:3.321;95% CI:1.559–10.37;P < 0.001)是一个独立的预测因子。

结论

与基于MD和DWI的ADC相比,DKI衍生的平均峰度(MK)在预测高级别ICC方面表现更佳,可作为无创的术前生物标志物,为临床决策提供参考。

目的

研究扩散峰度成像(DKI)在术前预测肝内胆管癌(ICC)病理分级方面的诊断准确性。

方法

本研究共纳入48名经组织病理学确诊的ICC患者(18名男性,30名女性),其中24例为中度分化(G2,中级别)肿瘤,24例为低度分化(G3,高级别)肿瘤。所有患者均接受了包括DKI和扩散加权成像(DWI)在内的术前磁共振检查,并测量了平均峰度(MK)、平均扩散率(MD)和表观扩散系数(ADC)值。通过接收者操作特征曲线(ROC)评估了DKI预测高级别ICC的诊断性能。同时应用逻辑回归分析来评估临床和实验室变量以及扩散参数作为病理分级风险因素的价值。

结果

高级别ICC患者的平均峰度(MK)显著高于中级别肿瘤(分别为0.85 ± 0.15 vs 0.59 ± 0.12),但平均扩散率(MD)和表观扩散系数(ADC)显著低于中级别肿瘤(分别为1.38 ± 0.48 vs 2.15 ± 0.76 × 10?3 mm2/s 和 0.98 ± 0.23 vs 1.36 ± 0.39 × 10?3 mm2/s,所有比较均具有统计学意义(P < 0.001)。与MD(AUC = 0.818)和ADC(AUC = 0.806)相比,DKI的诊断性能更优(AUC = 0.925,所有比较均具有统计学意义(P < 0.001)。单变量分析显示肿瘤大小、MK、MD和ADC是预测ICC病理分级的候选指标。多变量分析进一步确认MK(OR:3.321;95% CI:1.559–10.37;P < 0.001)是一个独立的预测因子。

结论

与基于MD和DWI的ADC相比,DKI衍生的平均峰度(MK)在预测高级别ICC方面表现更佳,可作为无创的术前生物标志物,为临床决策提供参考。

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